Python
R
analytics
pandas

Pythonでのデータ分析初心者がまず見るべき情報源のまとめ

More than 3 years have passed since last update.

データ分析言語としてデータサイエンスの世界での存在を日々増している(と言われる)Python。

Pythonでのデータ分析、特にPandasの使い方についてまとめてみました。

・Rユーザーの方がPythonを使いたい場合には特に有用だと思います。

・基本的なデータハンドリングの方法に主眼をおいています。


RユーザーがPandas,Numpyを使う場合の早見表


【Slide Share】Python for R uses

Rで使う記法をPythonで再現するにはどうしたらいいかの

比較早見表が列記されており、RでやっていたことをPythonでやろうと

思ったらかなり有用だと思います。

http://www.slideshare.net/ajayohri/python-for-r-users


【Pandas Official】Pandas -comparison with R

上記と同様、Rでの文法をPandasで実現しようと思った時の

記法比較がひたすら書かれてる。

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/comparison_with_r.html


◆Comparing dplyr in R and Pandas

Dplyrでの 表記とPandasでの表記の対応比較をやっている神ページ

Rでできるけど、Pandasにない機能は「できない」と言い切ってくれているので清々しい。

Dplyrで定番のFlightデータを使った解説なので、R userには馴染みがあるはず。

http://goo.gl/7dNzE6


◆Numpy for R users

RNumpy の文法をRで(ry

結構ボリュームが有り、使えそう。

http://mathesaurus.sourceforge.net/r-numpy.html


Pandas初学者のためのTipsサイト

【Pandas Official】Ten Minutes Work to Pandas

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/10min.html


◆Pandasでデータ分析を詳しく

pd.DFのアクセスのための記法が詳しく書かれている。

ix[],iloc[]など。

http://sinhrks.hatenablog.com/entry/2014/11/12/233216


【SlideShare】Pandas超入門

DFやSeriesの扱い方の基礎の基礎

http://goo.gl/FoqmCs


とりあえず手っ取り早くPandasを使えるようになりたい方へ

こちらの記事もどうぞ

上記を色々読んだ上で、Pandasでよく使う手法をまとめています

◆Python Pandasでのデータ操作の初歩まとめ メソッド一覧表

http://qiita.com/hik0107/items/d991cc44c2d1778bb82e