Difyマーケットプレイスに公式掲載されました！
以下のリンクから、すぐにあなたの環境にインポートして試すことができます。
GEO & Brand Intelligence Analyzer を使ってみる

試しに今すぐやってみてほしいことがある

ChatGPTを開いて、こう聞いてみてください。

「〇〇（自分のブランドや製品が属するカテゴリ）でおすすめのものを教えてください」

返ってきた回答に、あなたのブランドや製品は出てきましたか？
出てきたとして、それはポジティブな文脈でしたか？
競合の名前のほうが多く並んでいませんでしたか？

もし「思ったより出てこなかった」と感じたなら、それがあなたの今の立ち位置です。Googleの検索順位ではなく、AIの頭の中での順位。この差がじわじわと広がりつつある時代に、私たちはいます。

SEOの次に来るGEOという概念

GEO（Generative Engine Optimization） という言葉を聞いたことがあるでしょうか。

Googleで上位表示されるための最適化がSEOなら、ChatGPTやGeminiなどのAIに「このカテゴリといえばこのブランド」と認識させるための最適化がGEOです。

AI検索の利用者が増えるにつれ、「Googleで1位」よりも「ChatGPTに推薦される」ことのほうが重要になるケースが出てきています。にもかかわらず、GEOに本気で取り組んでいる人はまだ少ない。

その理由のひとつは、こういう事情があるからだと思っています。

「そもそも今、自分のブランドがAIにどう思われているのか、調べる方法がない。」

ChatGPTを手動で開いて、いろんな角度から質問を試して、GeminiとChatGPTで回答を比べて、それをまとめて……。地道にやろうとすると時間がかかりすぎるし、毎回同じ質問をするわけにもいかない。

この「現状把握の壁」を壊すために作ったのが、今回のツールです。

作ったもの：GEO & Brand Intelligence Analyzer

Difyのワークフローテンプレートです。Difyマーケットプレイスにも公式掲載されています。

入力はシンプルに4項目。

入力項目	入力例
BRIGHT_DATA_ZONE	`serp_api1`
ブランド	`Anker`
製品カテゴリ	`イヤホン`
製品名	`Anker SoundCore リバティ 5 pro`

実行して数分待つだけで、ChatGPTとGemini、それぞれがあなたの製品をどう評価しているかの診断レポートが出力されます。

裏側のしくみ、正直に全部話す

フェーズ1：Web上の"生の評価"を収集する

Geminiがブランド・カテゴリ・製品名から最適なGoogle検索クエリを生成し、Bright Data の SERP API に投げます。

Bright DataのSERP APIはリアルタイムでGoogleの検索結果を取得してくれるので、「今この瞬間のWeb上での評価」を拾えます。公式ページの綺麗な情報ではなく、レビューサイトや比較記事といったリアルな言及です。

フェーズ2：製品名を「伏せた」匿名プロンプトを自動生成する

ここが、このツールの核心です。

収集したWeb情報をもとに、Geminiが次のような匿名プロンプトを自動生成します。

「以下の条件に合うイヤホンを探しています。
・アクティブノイズキャンセリング搭載
・連続再生XX時間以上
・価格帯〇〇円前後
・マルチポイント接続対応

このカテゴリでおすすめを教えてください。」

ブランド名も製品名も、一切書かれていません。

なぜ匿名にするのか。ブランド名を直接聞くと、AIは「そのブランドについての情報」を答えようとします。でも知りたいのは「同じカテゴリでAIが自然に何を推薦するか」。匿名のスペックで聞いてはじめて、AIの本音に近い回答が返ってくるんです。

フェーズ3：ChatGPTとGeminiの両方に同時投入する

今回のツールで一番おもしろい部分がここです。

Bright Data の LLM Scraper は、WebサイトだけでなくChatGPTやGeminiといったAIチャットボット自体にプロンプトを投入し、その回答を構造化データとして返してくれます。つまり、AIをスクレイピングすることができます。

生成した匿名プロンプトを、Bright DataがChatGPTとGemini両方に同時に投げて、それぞれの回答を収集します。

これを手動でやろうとすると、ChatGPTを開いてプロンプトを貼って回答をコピーして、今度はGeminiを開いて……という作業が毎回発生します。それが全部自動になります。

フェーズ4：ギャップ診断レポートの生成

両AIの回答を受け取ったGeminiが、以下の構成でMarkdownレポートを出力します。

ChatGPT vs Gemini：モデルによって認知にどんな差があるか
現在のAI認知状況：今、AI検索の場でどう位置づけられているか
理想と現実のギャップ：本来の強みが伝わっていない部分の特定
競合比較：AIが競合を推薦する具体的な理由の分析
GEO改善アクション：キーワード戦略・コンテンツ施策の具体的な提案
結論

APIコストは高くないの？という疑問に答える

ChatGPTとGeminiに同時アクセスして、Web検索もして……それだけ動かしたらAPIの課金が怖い、と思いますよね。

DifyにはOpenAIのAPIキーを一切設定しません。

このワークフローで使うAPIキーは2種類だけです。

Google Gemini API（無料枠あり）→ クエリ生成・分析・レポート生成
Bright Data API（登録無料・初回クレジット付き）→ Web検索・ChatGPT/Geminiへのアクセス・データ構造化、すべてここで完結

ChatGPTへのアクセスもGeminiへのアクセスも、Web検索も、データ構造化も、すべてBright Dataのプラットフォーム内で処理されます。

OpenAIのAPIを直接叩くよりコストが抑えられる理由は、Bright DataのLLM Scraperがスクレイピングとデータ構造化を1リクエストにまとめて処理してくれるから。Dify側から見ればHTTPを1本投げるだけなので、トークン課金が最小限に抑えられる設計になっています。

セットアップ手順

コードは一切不要です。

1. Dify環境を用意する

Dify Cloudの無料プランでOKです。Google AI StudioでGemini APIキーを取得して設定します。

2. Bright Dataに登録する

こちらから登録できます。登録は無料で、初回お試しクレジットがもらえるので、まず無料で動作確認できます。登録後、コンソールでSERP API用のZoneを作成してAPIキーを発行します。

3. DifyにAPIキーを登録する

Difyの環境変数 BRIGHT_DATA_API_KEY にBright DataのAPIキーを設定します。

4. テンプレートをインポートして実行する

マーケットプレイスからインポートし、ブランド・製品情報を入力して実行するだけです。

テンプレートは公開済みです
以下のリンクから、すぐにあなたの環境にインポートして試すことができます。
GEO & Brand Intelligence Analyzer を使ってみる

こんな人に使ってほしい

自分のプロダクトやブランドがAIにどう見られているか気になっている人
GEO対策を始めたいけど、まず現状を把握したい人
ChatGPTとGeminiで評価が違うのか興味がある人
Bright DataとDifyの面白い使い方を探しているエンジニア

おわりに

SEOに取り組む人は、まず「今の検索順位」を確認することから始めます。GEOも同じで、まず「今AIにどう思われているか」を知ることが出発点のはずです。

でも今まで、それを手軽に調べる方法がなかった。

レポートを見たとき、思っていたより競合の名前が多く登場して、少し落ち込むかもしれない。でも、それが現実を知るということで、そこから初めてGEO戦略が立てられます。知らないまま放置するより、ずっといい。

テンプレートはすでに公開済みなので、そのまま試してみてください。Bright Dataのアカウントだけ先に作っておくとスムーズですよ。

Bright Dataの登録（無料・お試しクレジット付き） → https://get.brightdata.com/mnjx7e