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@gandhi1120(比嘉恵太)

AIで架空のプロ野球選手を生成してみた

Last updated at 2020-02-15Posted at 2018-03-30

背景

敵対的生成ネットワークを知り、その可能性にときめいた
Pythonが好き
プロ野球が好き
日本野球機構（NPB）オフィシャルサイトの選手名鑑なら、顔写真を大量に取得できると気が付いた
Chainerを使えるようになりたかった
GPUはGTX1050ti-4GB　を使用

参考にしたサイト

@rezoolabさんの記事(Chainerを使ってコンピュータにイラストを描かせる)
@mattyaさんの記事（Chainerで顔イラストの自動生成）
Chainerの公式サンプル

訓練データとパラメータ

NPB.jp の選手名鑑から各選手の顔写真を使用
収集のためにPythonでスクレイピングコードを書いた
NPB.jp は現役選手のデータしかないため、Internet Archiveを利用し、2017年から2010年（それ以前のサイトには顔写真がない）までのプロ野球選手の顔写真約7，0００枚を入手

学習結果

1 － 100epoch

あとがき

割とクリチャー
当環境ではメモリーエラーが起き、学習が停止した
画像を小さくすることで難を逃れた
パラメータをいじればまた結果は変わるかもしれない
生成された画像をより洗練させるプログラムを別で書く必要がある
結果を早く得たいのであればマシン性能に頼るしかない
力こそパワー

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