ニューラルネットの表現力について
解決したいこと
ニューラルネットで条件分岐や積が表現できるのかが気になります。
Reluと恒等関数を活性化関数として持つ多層ニューラルネットで次のf(x,y)やg(x,y)が表現できますか。
\begin{align}
f(x,y) &= x(x>=0のとき)\\
&= y(x<0のとき)
\end{align}
\begin{align}
g(x,y) =3xy
\end{align}
x + 2yなどは表現できると思うのですが、それ以外にどのようなできるのでしょう。
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