はじめに

Python3エンジニア認定基礎試験を受験したので、その受験記をまとめました。

Python3エンジニア認定基礎試験とは

Pythonの基礎的な文法などの知識が問われる試験です。
Pythonの試験には、「Python3 エンジニア認定基礎試験」や「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」などいくつかありますが、その中でも易しめの難易度の試験です。

出典：基礎試験 | Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。

自分が実際に行った学習方法について記載します。

参考までに、受験前の自分のスペックはざっくり次のような状態でした。

教材
- Python チュートリアル — Python 3.11.4 ドキュメント
  - 試験の出題範囲はPythonチュートリアルの目次に沿っているため、これを読めば試験範囲は網羅できます
  - が、機械翻訳ぽい文章でかなり分かりづらいです
  - プログラミングをある程度知っていいる前提で書かれているため、プログラミング初心者の方は少しつらいかも（自分はちょっとつらかったです）
模擬試験
- ディープロ | プログラミングとIT資格試験の勉強ができるディープロ
  - 問題は毎回ランダムでかわり、何回でも受験できます
  - 難易度は易しめです
- PRIME STUDY（プライム・スタディ） – Python試験とPHP試験の無料模擬試験サイト
  - 問題は固定ですが、3回分用意されています
  - 難易度はディープロと比べると高めです

ざっくりとつぎのような順番で勉強を進めました。

まずは試験の問題文などの雰囲気をつかみたかったので、ほぼ勉強していない状態で一度模擬試験を受験しました。
模擬試験は簡単な方のディープロを受験しました。このときの正解率は37.5%でした。

Pythonチュートリアルを理解するのが一番早そうだったので、模擬試験のあとはチュートリアルを読みました。
文章がかなりわかりにくいので、文章はあまり深く考えずさっくり読んで、コードを実際にためして動きを理解していきました。

Pytyonチュートリアルを3分の1くらいすすめた時点で再度ディープロの模擬試験を受験しました。
正解率は60%で、チュートリアルの範囲がそのまま素直に出題されるような感触でした。
間違えた問題を、チュートリアルを読み返したりネットで検索して理解しました。

あとはチュートリアルを進め、飽きたら模擬試験を受ける、という流れで進めていきました。
この時点で試験日まであまり時間がなかったため、「データ構造」や「エラーと例外」などの出題率が高いところを中心にチュートリアルを読むようにしました。

ディープロの模擬試験である程度点数がとれるようになってから、PRIME STUDYの模擬試験も受験しました。

最終的にはディープロの模擬試験の正解率は90%、PRIME STUDYの模擬試験の正解率は70%という状態で試験に挑み、80%で合格できました。

Python試験はCBT方式というコンピューターを利用して実施される試験です。
最近はCBT方式の試験が増えてきましたが、慣れていない人は注意が必要です。
Pythonの試験では、メモ用意は配布されませんでした。

また、受験にはオデッセイコミュニケーションズのアカウントが必要です。
試験会場の端末でアカウントにログインする必要があるため、登録したOdyssey IDとパスワードは忘れないようにしましょう。