Help us understand the problem. What is going on with this user?
$ analyze @everylittle
posted articles
  • Python:24%
  • 機械学習:11%
  • TensorFlow:10%
  • Keras:7%
  • DeepLearning:4%
LGTMed articles
  • Python:13%
  • DeepLearning:8%
  • 機械学習:7%
  • Keras:5%
  • TensorFlow:4%
Edit Pickup Articles (Up to 3)
    Pickup Articles
    • pytestに入門してみたメモ
      # pytestとは? Pythonで書いたプログラムをテストするためのフレームワーク。 >The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing for applications and libraries. (参照: https://d...
    • 機械学習でサザエさんとじゃんけん勝負(ニューラルネットワーク編)
      # はじめに 先日、「サザエさんじゃんけん研究所」[^1]様の「サザエさんじゃんけん白書」が話題になりました。 日曜夕方の代表的なアニメ「サザエさん」の次回予告で行われる「じゃんけん」を記録し、傾向と対策をまとめているという恐ろしい資料です。 1991年11月の開始から現在に至るまで、26年以上のじゃんけんの手が毎週分(執筆時点で1348回!)全て記録されているというから驚きです。[^2] さら...
    • Pythonで最長駅名しりとりを探索してみた
      完全に趣味ですね。 実は5年くらい前に作っていたんですが、眠らせておくのももったいないので(誰得感はありますが)、何となく紹介してみます。 # 問題設定 日本の鉄道駅名[^1]を読みがなでしりとりします。 なぜ駅名かというと、メンテナンスされている単語リストがあるからということが理由の一つです。 その他、単語数が手頃だとか、身近な存在(多くの人がいくつかは知っているはず)だとか、いろいろあり...
    Why do not you register as a user and use Qiita more conveniently?
    You need to log in to use this function. Qiita can be used more conveniently after logging in.
    You seem to be reading articles frequently this month. Qiita can be used more conveniently after logging in.
    1. We will deliver articles that match you
      By following users and tags, you can catch up information on technical fields that you are interested in as a whole
    2. you can read useful information later efficiently
      By "stocking" the articles you like, you can search right away