#　概要
以下の論文の「DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)」を理解するときに、わかりやすいと思った記事をリストアップする。
※すみません、記事と書いてますが、いまのところ、すべて、Youtubeです。
※実は、この論文が、重要なものだということを理解していなかった。なんとなく図が安っぽく見えたので。。。。

End-to-End Object Detection with Transformers
https://arxiv.org/abs/2005.12872
Carion, Nicolas, et al. "End-to-end object detection with transformers." European Conference on Computer Vision. Springer, Cham, 2020.

記事一覧

	記事名	URL
1	DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (Paper Explained)	https://www.youtube.com/watch?v=T35ba_VXkMY
2	DETR - End to end object detection with transformers (ECCV2020)	https://www.youtube.com/watch?v=utxbUlo9CyY
3	How I Read a Paper: Facebook's DETR (Video Tutorial)	https://www.youtube.com/watch?v=Uumd2zOOz60

【1】DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (Paper Explained) [YouTube,Yannic Kilcher]

Youtube。Yannic Kilcherさんのチャンネル。たぶん、有名。

##なぜ、わかりやすいか

なぜ、わかりやすいか（１ポイント）
ロス関数のあたりの説明が詳しい。

（出典：このYouTube)

【2】DETR - End to end object detection with transformers (ECCV2020)[YouTube,Nicolas Carion]

Youtube。Nicolas Carionさんのチャンネル

なぜ、わかりやすいか（１ポイント）
この論文の執筆者のチャネル
アニメーションで、データの動きがわかりやすい。

（出典：このYouTube)

【3】How I Read a Paper: Facebook's DETR (Video Tutorial)[YouTube,Yannic Kilcher]

Youtube。Yannic Kilcherさんのチャンネル。たぶん、有名。
※【1】のYouTubeの人で、【1】の前の初見レベルというか、こんな感じで読みますという内容。

なぜ、わかりやすいか（１ポイント）
論文を読んだ初見がわかりやすく提示される。

（出典：このYouTube)

まとめ

特にありません。