# 概要
以下の論文の「DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)」を理解するときに、わかりやすいと思った記事をリストアップする。
※すみません、記事と書いてますが、いまのところ、すべて、Youtubeです。
※実は、この論文が、重要なものだということを理解していなかった。なんとなく図が安っぽく見えたので。。。。
End-to-End Object Detection with Transformers
https://arxiv.org/abs/2005.12872
Carion, Nicolas, et al. "End-to-end object detection with transformers." European Conference on Computer Vision. Springer, Cham, 2020.
記事一覧
| 記事名 | URL | 評価(いいと思ったときに★を入れる) | |
|---|---|---|---|
| 1 | DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (Paper Explained) | https://www.youtube.com/watch?v=T35ba_VXkMY |  |
| 2 | DETR - End to end object detection with transformers (ECCV2020) | https://www.youtube.com/watch?v=utxbUlo9CyY |
|
| 3 | How I Read a Paper: Facebook's DETR (Video Tutorial) | https://www.youtube.com/watch?v=Uumd2zOOz60 | |
【1】DETR: End-to-End Object Detection with Transformers (Paper Explained) [YouTube,Yannic Kilcher]
Youtube。Yannic Kilcherさんのチャンネル。たぶん、有名。
##なぜ、わかりやすいか
| なぜ、わかりやすいか（１ポイント） |
|---|
| ロス関数のあたりの説明が詳しい。 |
（出典：このYouTube)
【2】DETR - End to end object detection with transformers (ECCV2020)[YouTube,Nicolas Carion]
Youtube。Nicolas Carionさんのチャンネル
| なぜ、わかりやすいか（１ポイント） |
|---|
| この論文の執筆者のチャネル |
| アニメーションで、データの動きがわかりやすい。 |
（出典：このYouTube)
【3】How I Read a Paper: Facebook's DETR (Video Tutorial)[YouTube,Yannic Kilcher]
Youtube。Yannic Kilcherさんのチャンネル。たぶん、有名。
※【1】のYouTubeの人で、【1】の前の初見レベルというか、こんな感じで読みますという内容。
| なぜ、わかりやすいか（１ポイント） |
|---|
| 論文を読んだ初見がわかりやすく提示される。 |
（出典：このYouTube)
まとめ
特にありません。