ChatGPT/Claude/CursorからEDINET DBのMCPで日本株データを引く(接続まとめ)

日本の上場企業約3,800社の有価証券報告書データを、ChatGPTやClaude、Cursorから自然言語で引けるMCPサーバー(EDINET DB)の接続方法をまとめます。財務・大株主・セグメント・沿革など約60のツールを、AIアシスタントから直接呼べます。

リモートMCP(HTTPS + OAuth)なので、ローカルでプロセスを立てる必要はありません。無料プラン(100リクエスト/日)から使えます。

前提: APIキー or OAuth

• エンドポイント: https://edinetdb.jp/mcp
• 認証: OAuth 2.0(対応クライアント)またはAPIキー
• APIキー発行(無料): https://edinetdb.jp/developers

Claude Desktop(カスタムコネクタ)

設定 → コネクタ → カスタムコネクタを追加。

• 名前: EDINET DB
• URL: https://edinetdb.jp/mcp
• 認証: OAuth 2.0(https://edinetdb.jp/signup のアカウントでサインイン)

OAuthなので、ブラウザでサインインするだけでキーの手動設定は不要です。

Claude Code(CLI)

claude mcp add edinetdb https://edinetdb.jp/mcp --transport http

Cursor

.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "edinetdb": {
      "url": "https://edinetdb.jp/mcp",
      "transport": "streamable-http"
    }
  }
}

Codex CLI

codex mcp add edinetdb https://edinetdb.jp/mcp

ChatGPT(MCP / カスタムアプリ)

ChatGPTのMCP対応は、プランやワークスペース設定によって利用可否や画面名が変わります。管理者がDeveloper modeやカスタムアプリを有効化したうえで、https://edinetdb.jp/mcp をMCPアプリとして追加し、OAuthでサインインします。

Pythonから直接叩く(MCP SDK)

クライアントを介さず、MCP SDKのstreamablehttp_clientで直接接続することもできます。

import asyncio
from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

URL = "https://edinetdb.jp/mcp"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"}  # /developers で発行

async def main():
    async with streamablehttp_client(URL, headers=HEADERS) as (read, write, _):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()
            tools = await session.list_tools()
            print("tools:", [t.name for t in tools.tools])

            # 例: 企業を検索
            res = await session.call_tool("search_companies", {"query": "キーエンス"})
            print(res.content)

asyncio.run(main())

どんなツールがあるか

約60のツールが用意されています。代表的なもの:

• search_companies / search_companies_batch — 企業名・証券コード・業種・財務条件で検索
• get_company / get_financials — 基本情報と最大6年分の財務時系列
• get_ranking — 指標別ランキング(ROE・売上高・営業利益率など)
• screen_companies — 100以上の指標でスクリーニング
• get_segments / get_detailed_expenses — セグメント別業績・販管費内訳
• get_shareholders / get_cross_shareholdings — 大量保有報告書・政策保有株式
• get_text_blocks / get_text_blocks_structured — 有報の本文テキストと構造化データ
• get_company_history — 沿革タイムライン

全ツール一覧は接続後のlist_toolsで取得できます。

数値の信頼性について

財務数値は有報のXBRLから決定論的に抽出していて、抽出・マッピング・集計にLLMを使っていません。各データにはdocIDやEDINET書類への導線が含まれるため、必要に応じて元の有価証券報告書まで確認できます。AIエージェントに財務数値を扱わせる場合、出典まで追跡できる設計は重要です。

使ってみる

• APIキー発行: https://edinetdb.jp/developers
• MCPガイド: https://edinetdb.jp/docs/mcp-guide

ChatGPTやClaudeに「キーエンスの過去5年のROE推移は?」と聞くだけで、有報ベースの数字が返ってくる状態を、数分で作れます。

※ ツール構成や無料プランの上限(本記事執筆時点で100リクエスト/日)は変わることがあります。最新は開発者ページ(https://edinetdb.jp/developers)で確認してください。本記事は接続方法の紹介であり、投資判断を推奨するものではありません。