前回、juliaをインストールしたあと環境をきれいにしたところ、juliaがちょっとバージョンアップしていた。特に困ったことはないけど再々々度書いてみる。
※Julia1.5.4対応版はこちら

やってみた環境

Windows 10 Home (64bit) Ver 20H2 (OSビルド19042.746)
julia v1.5.3 (64bit)

やり方

juliaがインストール済みの前提(インストーラー版)
juliaのコンソールを起動(緑字のプロンプト)
]キーを押してパッケージモードへ(青字のプロンプトになる)
add IJuliaを実行(Cloning～となり、しばらく時間がかかる)
バックスペースでパッケージモードを抜ける(緑字のプロンプト)
using IJuliaを実行(Precompilingされる)
notebook(detached=true)を実行
「install Jupyter via Conda, y/n? [y]:」と聞かれるのでyを入力
関連パッケージがダウンロードとインストールされる。(結構時間がかかるので気長に待つ)
Jupyterが起動する！「New」のプルダウンにはJulia 1.3.1、Julia 1.4.2、Julia 1.5.3とpython 3が出てくる

juliaからインストールしたcondaはjulia専用(?!)なのでDisk容量がもったいないといえばもったいないけど、面倒なことを考えないでJupyterが使えるようになるのでまずやりたいことをやる！という場合にはいいんではないでしょうか？

ちなみにjuliaからインストールしたcondaでインストールしたパッケージの確認などは次のようにします。

julia> using Conda                    
Julia> Conda.list()                   # Condaでインストールしたパッケージ一覧 
Julia> Conda.update()                 # Condaでインストールしたパッケージのアップデート
Julia> Conda.install("package_Name")  # Condaで"package_Name"をインストール⇒「conda install -y package_Name」を実行
Julia> Conda.clean()                  # Condaでインストールされた不要なパッケージの削除

上記のusing Condaでエラーが出る場合は一回だけ次のようにパッケージを追加する必要があります。
]キーを押してパッケージモードへ(青字のプロンプトになる)

Julia> add Conda

普段のjupyter起動

念のためですがインストールが終われば次からは下記だけでjupyter Notebookが起動します。

julia> using IJulia
julia> notebook(detached=true)

IJuliaのbuild不要について

@tainakanchu さんがおっしゃっている通り、IJuliaは別途buildは不要でした。
もしかしたら1.5の時からそうだったかも…。