Python(Django)アプリをInstanaで可視化・モニタリングする(2)【確認編】

1. はじめに

前回の投稿「Python(Django)アプリをInstanaで可視化・モニタリングする(1)【設定編】」では、Webサーバーの「 ①PythonとDjangoのモニタリングの設定 」を行いました。 今回の投稿では、「②Instanaで可視化された収集データを確認」を行います。

２つの仮想インスタンスのスペックは下記の通りです。

• 仮想インスタンス1(外部アクセスからのアクセス可能)

  • 役割: Webサーバ
    • OS: Ubuntu 20.04
    • Webサーバ : Djangoのrunserver
    • Python : 3.8.5
    • Django : 4.0.7

• 仮想インスタンス2(外部アクセスからのアクセス不可)

  • 役割: DBサーバ
    • OS: Ubuntu 20.04
    • PostgreSQL : 12

2. 動作するアプリケーションのイメージ

このアプリは、Djangoの「はじめての Django アプリ作成」で作成する「簡単な投票 (poll) アプリケーション」で今日の天気を投票してもらうサンプルデータを作成して、実行しています。 実際にブラウザで投票すると、その投票結果は、PostgreSQLのデータベースに保存される仕組みになってます。

3. Instanaのダッシュボードで可視化された収集データの確認 ( Python & Djangoのモニタリング )

インフラストラクチャー画面での確認

下記の画像はInstanaのダッシュボード画面です、「インフラストラクチャー」のメニューをクリックして、インフラストラクチャーの画面を表示すると、pollsというホスト名が、今回、runserver[テスト用簡易サーバ]起動したホストです。　下記画像の赤枠では、Pythonアプリケーション(2)で、mysiteというアプリケーションをモニターしていることがわかります。　次に詳細を見るために ダッシュボードを開くボタンを押します。　

下記画像は、ホストpollsの詳細画面です。ホストとPythonとDjangoのアプリケーションの関連性を確認します。
赤文字①のスタックをクリックして、赤文字②のインフラストラクチャーをクリックします。
インフラの視点では、青枠の中を見るとrunserver[テスト用簡易サーバ]のプロセスと ２つのmysiteというPythonアプリケーションが、ホストpollsでモニターしてることがわかります。

次にアプリケーション視点で確認します。下記画像の赤文字①アプリケーションをクリックします。アプリ視点では、青枠の中にmysiteというPythonの１つのサービスをモニターしていて、呼び出しが1,587件あること。そして、サービスのエンドポイントの一覧が表示されています。エンドポイントには実際に呼び出されているGET/POSTが計測されているので、間違いなくモニターしているのがわかります。　これまで、インフラストラクチャーの画面で確認していましたが、アプリケーション・ビューで確認するために、赤文字②アプリケーションをクリックします。

アプリケーションの画面での確認

この画面では、1秒間隔で実測した呼び出し数、エラーのある呼び出し数、待ち時間等、全てのサービスの状況をサマリーしています。次に、サービスの依存関係を確認するために、赤文字①依存関係をクリックします。

下記の画像の青枠の中で、Pythonのアプリケーションmysiteと PostgreSQLのサービスが線で繋がって依存関係があるのがわかります。
ちなみに、mysiteとPostgreSQLをつなぐ線上の点は、実際の通信を表しており、実際の画面では、点が右から左に移動してるのを確認することができます。さらに深掘りするために、赤文字①呼び出しの分析をクリックします。

下記の画像ではアプリケーションの呼び出しの分析画面が表示されました。赤文字①の赤枠では、1.5k回の呼び出しがあったのが確認できます。①の赤枠のmysiteをクリックすると、その下の青枠部分に、実際の呼び出しの一覧が表示されます。
mysiteサービス の GET /polls/1 の呼び出しで、待ち時間が 10ミリ秒だったことがこの図からわかりますが、
さらに、この呼び出しを確認するために、赤文字②の赤枠のGET /polls/1をクリックします。

下記の画像ではGET /polls/1の呼び出しの詳細分析画面が表示されました。赤文字①のタイムラインでは、GET /polls/1が全体で１０ミリ秒かかっている中で、　オレンジ色のSELECTが２回発行されていることを確認できます。　もし遅延等があった場合は、このタイムラインで、どのサービスが遅いのか視覚的にわかるようになってます。

赤文字②の呼び出しでは、実際のGET /polls/1の呼び出しで関連のある呼び出しが、今回の場合は、PostgreSQLのサービスにSELECTを発行しているのがわかります。　さらに赤文字②の赤枠内の、オレンジ色の箇所をクリックします。

オレンジ色の箇所をクリックすると、右側の赤文字③の赤枠で、 mysiteから、ホスト10.10.0.7のPostgreSQLに対して、実際に発行した、SQL文を確認する事ができました。

これで、Djangoの「簡単な投票 (poll) アプリケーション」を使って、Pythonアプリケーションの可視化ができること、そのアプリケーションの実際の呼び出しを詳細に確認できることがわかりました。

4. 最後に

今回の投稿では、IBM CloudのVirtual Private Cloud(VPC)の仮想インスタンス(Ubuntu)で動作するPython&Djangoのアプリケーションに Instana Pythonモジュールを組み込みことで、Instanaが、Pythonアプリケーションの動向を計測し、計測したデータを、InstanaのSaaSに送信し、Instanaのダッシュボードで視覚化・モニタリングできる事がわかりました。
今回は、正常時の動作確認でしたが、たとえば、DBサーバが遅くなったなど、問題が発生した場合は、この投稿の流れに沿って、Instanaのダッシュボードを使って原因分析する事ができます。

これまで、下記、１〜４の投稿で、IBM Cloudの Virtual Private Cloud(VPC)の仮想インスタンス作成、Python(Django)とPostgreSQLを使ったサンプルアプリの作成、インフラ、アプリの可視化・モニタリングの順番に構築設定を行いました。　ぜひ、１〜４まで参考になれば幸いです。

1. Python(Django)アプリの環境構築

   • IBM Cloud VPCの仮想インスタンスでPython(Django)アプリ作成

2. インフラの可視化・モニタリング設定・確認

   • IBM CloudのVPCの仮想インスタンス(Ubuntu)をInstanaを使って可視化する

3. Python(Django)アプリの可視化・モニタリング設定

   • Python(Django)アプリをInstanaで可視化・モニタリングする(1)【設定編】

4. 　(本投稿)Python(Django)アプリの可視化・モニタリング設定

   • 「Python(Django)アプリをInstanaで可視化・モニタリングする(2)【確認編】」