ランダムフォレストアルゴリズムは決定木を学習するのか？

解決したいこと

ランダムフォレストアルゴリズムはモデル毎に作成した決定木の内容を
学習するのでしょうか？

それともまた別のものを学習するのでしょうか？

はっきりとどの参考サイト、参照書にも記されてはいませんが、
複数の弱モデルが作成した決定木は学習後の実戦でもまた新たに作られますか？

それとも決定木ではなくなんらかの別の特徴だけモデルが学習して、実戦の度に新たに
決定木が作成されて予測結果を出すのでしょうか？