「AI論文の美しい数理モデル」と「実務の泥臭いデータ」のギャップを埋めるGeometric Data Scienceの専門家です。情報幾何、VAE、Neural ODEなどを駆使しビジネス課題を幾何学的に解く手法を発信中。著書に『Geometric Intelligence』等。Qiitaでは、数理モデルの社会実装に悩むエンジニア向けに「経営環境×多様体」の対話シリーズを連載中。

自社開発企業のエンジニアとして働いています。現在はLaravel・SQL・Dockerを中心に、実装やDB設計で学んだことを発信中です。 「自分がつまずいたところを、次に学ぶ人にも分かりやすく」を意識して記事を書いています。自動運転・ロボティクス分野にも関心があります。

くみこまー、アマゴイマイスター、研修の先生、がっこの先生など。 著書に「作りながら学ぶRuby入門」「RubyではじめるWebアプリの作り方」「作って身につくC言語入門」などがある。

フロントエンドエンジニアのつもりだった

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