77camado

AtCoder:青(python,pypy) kaggle:銅メダルx1 資格:応用情報、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー、データベーススペシャリスト

株式会社NTTデータ数理システム (顧問)。アルゴリズムをはじめとしたコンピュータサイエンスの諸分野の啓蒙活動に従事。機械学習やアルゴリズムに関して面白いと思ったことを記事にしていきたいと思います。記事へのリンク等についてはお気軽にしていただいて大丈夫です。よろしくお願いします。

AtCoder　ABCのものすごく丁寧な解説を書いています。

クオンツ運用、機械学習、翻訳者。 記載内容は個人の見解です。 「ファイナンス機械学習ー金融市場分析を変える機械学習アルゴリズムの理論と実践」(2019) 監訳 「アセットマネージャーのためのファイナンス機械学習」(2020) 翻訳 「期待リターン」(2021) 監訳

著書「最短コースでわかる PyTorch &深層学習プログラミング」「Pythonで儲かるAIをつくる」「ディープラーニングの数学」(以上日経BP)　 「現場で使えるPython自然言語処理入門」(共著　翔泳社)　 「Watson Studioで始める機械学習・深層学習」(リックテレコム)　

Qiitaはゆるく使っていこうと思うので記事のクオリティは期待しないでください。システムトレードに関するMQL5、Python、VBAなど扱います。

システムトレーダー。リターン予測には機械学習を使います。日本株はL/S安定運用、暗号通貨はbotによるリスク運用です。

統計科学・計量経済学・統計的機械学習の研究者です．

機械設計→SIer

蟲柱の弟子、花の呼吸の使い手です。

Q&Aサイト https://teratail.com/users/aokikenichi　　　 note記事 https://note.com/aokikenichi　　　 「amazon.co.jp アソシエイト」利用中。

2024年 Qiita TOP Contributor | 会社役員 | 外部CTO2社 | 上場企業で非常勤顧問 | 普段は生成AIの導入支援や開発、プロジェクトマネジメントの領域をメインでやっています。

JPX総研がリリースしている個人投資家向け金融データ配信APIサービス「J-Quants」の運営チームです。運営の中の人たち（開発チームメンバー）が技術的なTipsを投稿します。※運営メンバーの個人の見解であり、組織の公式な見解ではありません。

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