Google Cloud Next 2026（2026年4月）で、Googleが公式のAgent Skillsリポジトリを公開しました。
GeminiやADKを使ったエージェント開発をしている人、あるいはGemini CLIやClaude CodeなどのAIコーディングツールを使っている人向けに、Googleが用意した「エージェント向けGoogle Cloud専用ドキュメント集」です。
この記事では「何がインストールされるのか」「インストールしたら何ができるようになるのか」を全スキル分まとめます。
注記: この記事は
github.com/google/skillsの公式README・各SKILL.mdファイル・Google Cloud公式ブログに基づいています。2026年6月時点でスキル数は27種です（Next 2026発表時は13種でその後拡充されました）。
Agent Skillsとは
Agent Skillsは、AIエージェントに「特定のサービス・技術をどう使うか」を教えるMarkdownベースのドキュメントパッケージです。SKILL.mdというファイルに指示・コードスニペット・参考リソースがまとめられており、エージェントはこれを読んで正確な操作方法を学びます。
Gemini CLI・Claude Code・Antigravity・GitHub Copilot・Cursorなど主要なAIコーディングツールで使えます。
インストール方法
npx skills add google/skills
実行すると27スキルの中から使いたいものを選択してインストールできます。
全27スキルの一覧と解説
スキルは4つのカテゴリに分かれています。
カテゴリ① Google Cloud 製品スキル（7種）
GoogleCloudの主要サービスをエージェントが正確に操作できるようにするスキルです。
| スキル名 | 概要 |
|---|---|
| bigquery-basics | データセット・テーブル・ジョブの管理、BigQuery ML・Gemini統合による高度な分析、時系列予測（TimesFM）・異常検知まで対応 |
| cloud-run-basics | Cloud Runへのコンテナデプロイ・サービス管理 |
| cloud-sql-basics | Cloud SQLのデータベース作成・接続・管理 |
| alloydb-basics | AlloyDBの操作・クエリ・管理 |
| firebase-basics | Firebaseアプリの開発・設定・管理 |
| gke-basics | Google Kubernetes Engineのクラスタ操作・デプロイ管理 |
| gcloud | gcloudコマンドの正しい使い方・よく使うパターン |
BigQuery skillの実際の内容：
「Manages datasets, tables, and jobs in BigQuery, and integrates with BigQuery ML and Gemini for advanced data analytics」
参照リソースとして以下8トピックが含まれています：コア概念、CLI操作、クライアントライブラリ（Python/Java等）、Terraform、IAM/セキュリティ、AI予測・異常検知・テキスト生成機能
カテゴリ② Gemini APIスキル（3種）
Gemini APIを正しく使うための設定・SDK選択・モデル選択の指示が含まれます。
| スキル名 | 概要 |
|---|---|
| gemini-api | Agent Platform（GEAP）でGemini APIを使う際の設定。使うべきSDK・認証・推奨モデルを指定 |
| gemini-interactions-api | Gemini Interactions APIの使い方 |
| gemini-agents-api | Managed Agents APIの使い方 |
Gemini API skillの実際の内容：
- 使用するSDK：必ず
google-genai（Python）または@google/genai（JS/TS）を使う。google-cloud-aiplatformなどのレガシーSDKは禁止- 認証設定：
GOOGLE_CLOUD_PROJECT・GOOGLE_CLOUD_LOCATION・GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=trueを環境変数に設定- 推奨モデル：複雑な推論→
gemini-3.1-pro-preview、汎用→gemini-3.5-flash、軽量タスク→gemini-3.1-flash-lite、画像生成→gemini-3-pro-imagegemini-2.0・gemini-1.5などのレガシーモデルは非推奨
Gemini APIを使ったコードを書く際に、エージェントがこのスキルを持っていると古いSDKや非推奨モデルを提案されることなく、最新の正しい書き方でコードを生成してくれます。
カテゴリ③ Agent Platformスキル（8種）
GEAP（Gemini Enterprise Agent Platform）上でエージェントを構築・運用するためのスキルです。
| スキル名 | 概要 |
|---|---|
| agent-platform-deploy | エージェントのGEAPへのデプロイ方法 |
| agent-platform-eval-flywheel | エージェントの評価・改善サイクルの回し方 |
| agent-platform-model-registry | モデルレジストリの管理 |
| agent-platform-prompt-management | プロンプト管理の方法 |
| agent-platform-rag-engine-management | RAGエンジンの構築・管理 |
| agent-platform-skill-registry | Skill Registry APIの使い方 |
| agent-platform-tuning | ファインチューニングの実施方法 |
| agent-platform-tuning-management | ファインチューニングジョブの管理 |
本番エージェントをGEAP上で運用する開発者向けの内容です。
カテゴリ④ Well-Architected Framework スキル（6種）
Google CloudのWell-Architected Framework（WAF）の6つの柱に対応したベストプラクティス集です。
| スキル名 | WAFの柱 | 概要 |
|---|---|---|
| google-cloud-waf-security | セキュリティ | IAM設計・VPC・データ保護のベストプラクティス |
| google-cloud-waf-reliability | 信頼性 | 可用性・障害対応・SLO設計のガイダンス |
| google-cloud-waf-cost-optimization | コスト最適化 | リソース無駄遣いの防ぎ方・コスト削減手法 |
| google-cloud-waf-operational-excellence | 運用卓越性 | 監視・自動化・DevOps実践 |
| google-cloud-waf-performance-optimization | パフォーマンス | スケーリング・レイテンシ最適化 |
| google-cloud-waf-sustainability | 持続可能性 | カーボンフットプリント削減・省エネ設計 |
「このCloud RunのアーキテクチャはWAFのコスト最適化の観点でどう改善できるか」といった質問にエージェントが適切に答えられるようになります。
カテゴリ⑤ Recipeスキル（3種）
特定のシナリオ向けの実践的なレシピ集です。
| スキル名 | 概要 |
|---|---|
| google-cloud-recipe-onboarding | GCPを初めて使う際のセットアップ手順・初期設定 |
| google-cloud-recipe-auth | Google Cloudの認証設計パターン集（IAM・Workload Identity・ADCなど） |
| google-cloud-networking-observability | ネットワーク監視・可視化の実践方法 |
スキルを使用すると何ができるようになるか
スキルをインストールしたエージェント（例：Gemini CLI）に対して、以下のような質問・依頼が精度高くこなせるようになります。
BigQueryスキルがある場合
「売上データをBigQueryにインポートして、月別集計クエリを書いて」
→ 正しいbqコマンド・スキーマ定義・SQLを生成
Gemini APIスキルがある場合
「Gemini APIを使ったチャットボットのコードを書いて」
→ 最新のgoogle-genai SDKで、正しい認証・モデル指定のコードを生成
（古いvertexaiパッケージや廃止モデルは使わない）
WAF-Securityスキルがある場合
「このGCPの構成をセキュリティの観点でレビューして」
→ Google Cloud WAFのセキュリティ原則に基づいたレビューを実施
まとめ
| カテゴリ | スキル数 | 向いている用途 |
|---|---|---|
| Google Cloud 製品スキル | 7種 | BigQuery・Cloud Run・GKE等の日常的な操作 |
| Gemini API スキル | 3種 | 正しいSDK・モデルを使ったGemini API開発 |
| Agent Platform スキル | 8種 | GEAPを使った本番エージェント構築 |
| Well-Architected Framework | 6種 | アーキテクチャレビュー・設計相談 |
| Recipe スキル | 3種 | オンボーディング・認証設計・ネットワーク監視 |
インストールは npx skills add google/skills 一行で、使いたいスキルだけ選択してインストールできます。Gemini CLIはもちろん、Claude Code・GitHub Copilot・Cursorでも使えます。
Google Cloud を扱う機会が多い開発者であれば、gemini-api・bigquery-basics・waf-security の3つだけでも入れておく価値があります。
参考