Google Cloud Next 2026（2026年4月）で、Googleが公式のAgent Skillsリポジトリを公開しました。

github.com/google/skills

GeminiやADKを使ったエージェント開発をしている人、あるいはGemini CLIやClaude CodeなどのAIコーディングツールを使っている人向けに、Googleが用意した「エージェント向けGoogle Cloud専用ドキュメント集」です。

この記事では「何がインストールされるのか」「インストールしたら何ができるようになるのか」を全スキル分まとめます。

注記: この記事はgithub.com/google/skillsの公式README・各SKILL.mdファイル・Google Cloud公式ブログに基づいています。2026年6月時点でスキル数は27種です（Next 2026発表時は13種でその後拡充されました）。

Agent Skillsとは

Agent Skillsは、AIエージェントに「特定のサービス・技術をどう使うか」を教えるMarkdownベースのドキュメントパッケージです。SKILL.mdというファイルに指示・コードスニペット・参考リソースがまとめられており、エージェントはこれを読んで正確な操作方法を学びます。

Gemini CLI・Claude Code・Antigravity・GitHub Copilot・Cursorなど主要なAIコーディングツールで使えます。

インストール方法

npx skills add google/skills

実行すると27スキルの中から使いたいものを選択してインストールできます。

全27スキルの一覧と解説

スキルは4つのカテゴリに分かれています。

カテゴリ① Google Cloud 製品スキル（7種）

GoogleCloudの主要サービスをエージェントが正確に操作できるようにするスキルです。

スキル名	概要
bigquery-basics	データセット・テーブル・ジョブの管理、BigQuery ML・Gemini統合による高度な分析、時系列予測（TimesFM）・異常検知まで対応
cloud-run-basics	Cloud Runへのコンテナデプロイ・サービス管理
cloud-sql-basics	Cloud SQLのデータベース作成・接続・管理
alloydb-basics	AlloyDBの操作・クエリ・管理
firebase-basics	Firebaseアプリの開発・設定・管理
gke-basics	Google Kubernetes Engineのクラスタ操作・デプロイ管理
gcloud	gcloudコマンドの正しい使い方・よく使うパターン

BigQuery skillの実際の内容：

「Manages datasets, tables, and jobs in BigQuery, and integrates with BigQuery ML and Gemini for advanced data analytics」

参照リソースとして以下8トピックが含まれています：コア概念、CLI操作、クライアントライブラリ（Python/Java等）、Terraform、IAM/セキュリティ、AI予測・異常検知・テキスト生成機能

カテゴリ② Gemini APIスキル（3種）

Gemini APIを正しく使うための設定・SDK選択・モデル選択の指示が含まれます。

スキル名	概要
gemini-api	Agent Platform（GEAP）でGemini APIを使う際の設定。使うべきSDK・認証・推奨モデルを指定
gemini-interactions-api	Gemini Interactions APIの使い方
gemini-agents-api	Managed Agents APIの使い方

Gemini API skillの実際の内容：

使用するSDK：必ずgoogle-genai（Python）または@google/genai（JS/TS）を使う。google-cloud-aiplatformなどのレガシーSDKは禁止

認証設定：GOOGLE_CLOUD_PROJECT・GOOGLE_CLOUD_LOCATION・GOOGLE_GENAI_USE_ENTERPRISE=true を環境変数に設定

推奨モデル：複雑な推論→gemini-3.1-pro-preview、汎用→gemini-3.5-flash、軽量タスク→gemini-3.1-flash-lite、画像生成→gemini-3-pro-image

gemini-2.0・gemini-1.5などのレガシーモデルは非推奨

Gemini APIを使ったコードを書く際に、エージェントがこのスキルを持っていると古いSDKや非推奨モデルを提案されることなく、最新の正しい書き方でコードを生成してくれます。

カテゴリ③ Agent Platformスキル（8種）

GEAP（Gemini Enterprise Agent Platform）上でエージェントを構築・運用するためのスキルです。

スキル名	概要
agent-platform-deploy	エージェントのGEAPへのデプロイ方法
agent-platform-eval-flywheel	エージェントの評価・改善サイクルの回し方
agent-platform-model-registry	モデルレジストリの管理
agent-platform-prompt-management	プロンプト管理の方法
agent-platform-rag-engine-management	RAGエンジンの構築・管理
agent-platform-skill-registry	Skill Registry APIの使い方
agent-platform-tuning	ファインチューニングの実施方法
agent-platform-tuning-management	ファインチューニングジョブの管理

本番エージェントをGEAP上で運用する開発者向けの内容です。

カテゴリ④ Well-Architected Framework スキル（6種）

Google CloudのWell-Architected Framework（WAF）の6つの柱に対応したベストプラクティス集です。

スキル名	WAFの柱	概要
google-cloud-waf-security	セキュリティ	IAM設計・VPC・データ保護のベストプラクティス
google-cloud-waf-reliability	信頼性	可用性・障害対応・SLO設計のガイダンス
google-cloud-waf-cost-optimization	コスト最適化	リソース無駄遣いの防ぎ方・コスト削減手法
google-cloud-waf-operational-excellence	運用卓越性	監視・自動化・DevOps実践
google-cloud-waf-performance-optimization	パフォーマンス	スケーリング・レイテンシ最適化
google-cloud-waf-sustainability	持続可能性	カーボンフットプリント削減・省エネ設計

「このCloud RunのアーキテクチャはWAFのコスト最適化の観点でどう改善できるか」といった質問にエージェントが適切に答えられるようになります。

カテゴリ⑤ Recipeスキル（3種）

特定のシナリオ向けの実践的なレシピ集です。

スキル名	概要
google-cloud-recipe-onboarding	GCPを初めて使う際のセットアップ手順・初期設定
google-cloud-recipe-auth	Google Cloudの認証設計パターン集（IAM・Workload Identity・ADCなど）
google-cloud-networking-observability	ネットワーク監視・可視化の実践方法

スキルを使用すると何ができるようになるか

スキルをインストールしたエージェント（例：Gemini CLI）に対して、以下のような質問・依頼が精度高くこなせるようになります。

BigQueryスキルがある場合

「売上データをBigQueryにインポートして、月別集計クエリを書いて」
→ 正しいbqコマンド・スキーマ定義・SQLを生成

Gemini APIスキルがある場合

「Gemini APIを使ったチャットボットのコードを書いて」
→ 最新のgoogle-genai SDKで、正しい認証・モデル指定のコードを生成
  （古いvertexaiパッケージや廃止モデルは使わない）

WAF-Securityスキルがある場合

「このGCPの構成をセキュリティの観点でレビューして」
→ Google Cloud WAFのセキュリティ原則に基づいたレビューを実施

まとめ

カテゴリ	スキル数	向いている用途
Google Cloud 製品スキル	7種	BigQuery・Cloud Run・GKE等の日常的な操作
Gemini API スキル	3種	正しいSDK・モデルを使ったGemini API開発
Agent Platform スキル	8種	GEAPを使った本番エージェント構築
Well-Architected Framework	6種	アーキテクチャレビュー・設計相談
Recipe スキル	3種	オンボーディング・認証設計・ネットワーク監視

インストールは npx skills add google/skills 一行で、使いたいスキルだけ選択してインストールできます。Gemini CLIはもちろん、Claude Code・GitHub Copilot・Cursorでも使えます。

Google Cloud を扱う機会が多い開発者であれば、gemini-api・bigquery-basics・waf-security の3つだけでも入れておく価値があります。

参考