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新しいモノ好きですぐに飛びつくけどすぐに飽きる、そんな私の経験談でもどなたかのお役に立てばうれしいです

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第10回 EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 / 128GB）+ Qwen3.8-Flash-Next用のllama.cpp改造で長コンテキストのTGを高速化した話

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第10回 EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 / 128GB）+ Qwen3.8-Flash-Next用のllama.cpp改造で長コンテキストのTGを高速化した話

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第9回 EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 / 128GB）+ Qwen3.8-Flash-Next用のllama.cpp改造再開で、ベースのリポジトリを変更して、ROCm版を初ビルドした話

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EVO-X2 x Qwen3.8-Flash-Next番外編2 BIOSのVRAM割り当てを変えてみた。Windows x ユニファイドメモリの不思議

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第8回 EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 / 128GB）+ Qwen3.8-Flash-Nextをいじっていたら、禁断のllama.cpp改造に手を出していた話。256k PPが107.57→177.01 tok/sになった

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EVO-X2 x Qwen3.8-Flash-Next番外編2 BIOSのVRAM割り当てを変えてみた。Windows x ユニファイドメモリの不思議

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第3回 EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 / 128GB）でQwen3.8-Flash-Nextの高速化の続き。llama.cpp変更＋MTPでデコード速度が約2倍

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第8回 EVO-X2（Ryzen AI Max+ 395 / 128GB）+ Qwen3.8-Flash-Nextをいじっていたら、禁断のllama.cpp改造に手を出していた話。256k PPが107.57→177.01 tok/sになった

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GTX 1650(VRAM 4GB)搭載の古いゲーミングノートPCでローカルLLMは動くのか？