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深層学習フレームワークヒッチハイクガイドVer3.0

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注意:私は深層学習の専門家ではなくチュートリアルをいくつか動かした程度の初心者です。深層学習のフレームワークについてまとめ記事がかなりあるのですが、情報が古かったり私が知りたいことがなかったりして、自分が知りたいことをまとめました。定期的に更新しています。


深層学習のフレームワーク

Framework
Developer
License
Language
動作環境
Feature
Qiitaでのタグ付き解説記事(記事数は2016/10/15現在)
Qiitaでのタグ付き解説記事(記事数は2017/07/17現在)
Qiitaでのタグ付き解説記事(記事数は2018/02/12現在)

TensorFlow
Google
Apache License 2.0
Python, R Interface to TensorFlow

研究成果、ドキュメント量、関連書籍とも独走状態。A Neural Network Playground - TensorFlowでWEB上で、どんな動作をするかが簡単に試せる。
445記事
1,031記事
1,445記事

Chainer
Preferred Infrastructure, Inc. Preferred Networks, Inc.
License
Python

解説本『Chainerによる実践深層学習

』があり、日本発なこともあり日本ではかなり勢いがあると思う。
Caffeで作ったモデルを読み込める。
Chainer Playground βができた。
238記事
414記事
536記事

Keras

MIT License
Python, R

TensorFlow, Theanoを裏で動かすための記述を簡単にしたライブラリ。Cognitive Tool Kitにも対応した。本家サイトに日本語ページあり。
34記事
250記事
475記事

Keras.js

MIT License
JavaScript

Kerasをブラウザ上で実行できるJavaScriptライブラリ

1記事
1記事

Caffe
Berkeley Vision and Learning Center
BSD 2-Clause license
Python, C++

解説本『初めてのディープラーニング --オープンソース"Caffe"による演習付き


63記事
103記事
122記事

Theano

License
Python

32記事
40記事
48記事

Cognitive Tool Kit
Microsoft
License
C++, C#/.NET, Python, Java

CNTKがバージョンアップとともに改名した。Kerasに対応
CNTKとして1記事
CNTKとして9記事

CNTKとして42記事

Torch
Facebook

Lua

7記事
35記事
35記事

mxnet
mxnet/Amazon
Apache License 2.0
C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab, and Javascript

2記事
14記事
21記事

Deeplearning4j

Apache 2.0 License
Java

解説本『Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装 (impress top gear)


11記事
15記事
15記事

Darknet

C

1記事
10記事
15記事

Neural Network Libraries / Neural Network Console

Sony
Apache License 2.0
Python, C++, GUI

2017/06/27公開 Neural Network Console はGUI操作で深層学習のネットワーク構築から実行まで可能。
-
タグなし記事が1記事のみ

タグなし"Neural Network Libraries"で4記事のみ タグなし"Neural Network Console"で14記事

Pylearn2

3-claused BSD license
Python

11記事
12記事
12記事

Sonnet
DeepMind
Apache License 2.0
Python

-
4記事
7記事

Deel
株式会社UEI
MIT License
Python

Deelタグなし記事が1記事のみ
2記事
2記事

DyNet
カーネギーメロン大
Apache License 2.0
Python, C++

-
1記事
1記事

ReNom
GRID
ReNom Subscription Agreement Ver. 1.0
Python

日本発
-
-
タグなし記事が3記事

H2O

Python, R

httpサーバーのH2Oについての記事が混在し不明

on Spark

TensorFlowOnSpark
Yahoo
Apache License 2.0

-
タグなし記事が4記事
タグなし記事が5記事

CaffeOnSpark
Yahoo
Apache License 2.0

-
記事見当たらず
タグなし記事が2記事

開発停止?

DSSTNE
Amazon
Apache License 2.0

Amazonはmxnetを採用とのこと。Githubのページも7ヶ月以上更新がなく、なくなっていくと思われる
4記事
4記事
4記事


試してみよう


比較


  • Google Trend /TensorFlow, Theano, CNTK, Chainer


    • Caffe, Keras, Torch, H2O, Darknet, Deelは深層学習フレームワークだけを特定できず外している。Pylearn2, Deeplearning4j, mxnetはヒット数が少ない。


    • 世界


      • TensorFlowが圧倒的




    • 日本


      • Chainerは世界だと4番目だが日本では2番目でTensorFlowと張り合っている





  • ChainerサイトでのChainer, Theano, Torch, Caffeの機能比較


フレームワークを複数紹介しているブログ記事(更新日確認は2018/02/12現在)


フレームワークを複数解説している書籍


雑感


  • 本命


    • 初心者がやるなら情報量が多いTensorFlowがいいのだろう。Kerasを使うかどうかは好み?Kerasを用いるのが一般的となってきている。


      • 一時期までは(昔話だねもう)Caffe, Pylearn2が2大と言われていたがTensorFlowが一気に追い抜いた感がある。





  • 対抗


    • Chainerも日本発で応援したいけど最初から世界を目指しているのだろう、日本語ドキュメントが少ない。TensorFlowがトップランナーだがChainerもそれに続いている。


      • 自然言語処理に強いらしい。自然言語処理だと日本語の問題もあるので、強みがあるか。書籍も充実して日本ではかなり強力な感じとなってきている。






    • SONYのNeural Network Libraries/ConsoleがGUI操作を売りに、書籍も出して大宣伝している。コマンド操作がつらく、GUI頼りで深層学習を使えこなすのは難しいと思うけど注目。



  • その他


    • Rならmxnetの1択と思っていたが、Kerasが対応した。どうなるだろう。mxnetはAmazonが応援についたけどあまり話題を聞かない、、、H2Oはドキュメントが多いのだが、使っている記事などをあまり見かけない。

    • CのDarknetが注目。早いし、個人?でここまでチュートリアルセットを充実させているのは期待感あり。と注目していたけどその後話題をほとんど聞かない、、、

    • Connitive Tool Kitは情報が少なかったがPython対応、Keras対応で伸びてくるか。と思ったけど話題をあまり聞かず。PFNさんと組んだりしているようなのでChainerに取り込まれるのか。

    • Sonnetは何か起こしてくれそうで楽しみ。だったが、話題をほとんど聞かず。