AIがコードを生成・修正しやすいプログラミング言語を目指す「Almide(アルマイド)」の開発を題材に、言語設計・実装・検証で得られた知見を共有するアドベントカレンダーです。
2026年12月1日から25日まで、次のようなテーマを取り上げます。
- AIが誤りを修正しやすい構文・型・コンパイラ診断の設計
- Rustを経由するネイティブコード生成と、WebAssembly(Wasm)の直接生成
- 所有権・参照カウントによるメモリ管理と、その性質を検証する仕組み
- 実行速度・ビルド時間・生成サイズの測定と、性能改善の考え方
- テストやファジングで見つかった不具合、その原因と修正方法
開発中に直面した課題について、検討した方法、採用した設計、その結果を紹介します。実装や性能評価を扱う回では、コード例・測定条件・再現手順を示し、性能や安全性について確認できた範囲と前提も説明します。参考にした資料や実装へのリンクも掲載します。
言語処理系やWasmを学びたい方、AIを活用した開発やソフトウェアの検証に関心のある方が、ご自身の設計・実装にも応用できる内容を目指します。疑問や訂正、別のアプローチの提案も歓迎します。
ソースコード:almide/almide
