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ディープラーニングのエンジニアリング Advent Calendar 2017

Participant12People
Subscriber153People
66
Category:Science & Theory

ディープラーニングのうちサイエンティストではなくエンジニア寄りアドベントカレンダーです。

  • このアドベントカレンダーのストライクゾーン(例)
    • 各種フレームワークのTips
    • train環境のセットアップ話
    • 学習データ集め
    • クラウド利用の話
    • モバイル端末などへの移植の話
    • みたいな、まあだいたいここらへんの話
  • 他のアドベントカレンダーでやった方がよさそうなこと
    • 論文紹介や学術的な話
    • 実践、応用紹介(〜〜を分類するモデルを作ってみた)
    • SF的未来予測
    • という、こういうのは別のカレンダーを作ったほうが良さそう
  • 関連するアドベントカレンダー
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関数型でデータサイエンス#3:インプットしたデータを集約する(前処理②)
関数型でデータサイエンス#4:各種データ形式からの前処理(変換・集約)を試す
関数型でデータサイエンス#5:前処理後のデータを可視化する
GCP周りの話を書きます。

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関数型でデータサイエンス#3:インプットしたデータを集約する(前処理②)
関数型でデータサイエンス#4:各種データ形式からの前処理(変換・集約)を試す
関数型でデータサイエンス#5:前処理後のデータを可視化する
GCP周りの話を書きます。
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関数型でデータサイエンス#3:インプットしたデータを集約する(前処理②)
関数型でデータサイエンス#4:各種データ形式からの前処理(変換・集約)を試す
関数型でデータサイエンス#5:前処理後のデータを可視化する
GCP周りの話を書きます。

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関数型でデータサイエンス#3:インプットしたデータを集約する(前処理②)
関数型でデータサイエンス#4:各種データ形式からの前処理(変換・集約)を試す
関数型でデータサイエンス#5:前処理後のデータを可視化する
GCP周りの話を書きます。

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