敵を倒した時に15%の確率でランクAのアイテムをドロップし、25%の確率でランクBのアイテム、60%の確率でランクCのアイテムをドロップする、といった分岐処理に役立つクラスを試作。クラス名は適当。
探せば同様のものが既にあるかもしれませんが…。
結果を返す所でUniLinqを利用しているので注意。

ProbabilityRatio.cs

using UnityEngine;
using System;
using System.Collections.Generic;
using UniLinq;

static public class ProbabilityRatio<T>{
    static public T GetResult(Dictionary<T,int> events){
        int sum = 0;
        foreach (var e in events) {
            sum += e.Value;
        }
        int rnd = UnityEngine.Random.Range (0, sum);
        int tmp = 0;
        foreach (var e in events) {
            tmp += e.Value;
            if (rnd < tmp) {
                return e.Key;
            }
        }
        return events.FirstOrDefault (x => x.Value > 0).Key;
    }
}

使い方はまず結果となる型を用意し、その発生確率を整数比で表したものを値としてDictionary変数に追加します。
あとは変数を先程の関数に代入するのみです。

例：ドロップアイテムのランクとドロップ確率の比
RankA : RankB : RankC = 15 : 25 : 60

sample

using UnityEngine;
using System.Collections.Generic;

public class sample : MonoBehaviour {

    public enum SampleRank{
        C,B,A
    }

    void Start () {
        var tmp = new Dictionary<SampleRank,int> ();
        tmp.Add (SampleRank.C, 60);
        tmp.Add (SampleRank.B, 25);
        tmp.Add (SampleRank.A, 15);

        var res = ProbabilityRatio<SampleRank>.GetResult (tmp);

        Debug.Log (res);
    }

}

発生確率が小数点以下だったとしても、比が整数比になるように値をかけてやれば問題なく使えます。

例　A : B = 0.1 : 99.9 = 1 : 999
var tmp = new Dictionary<SampleRank,int> (); tmp.Add (SampleRank.A, 1); tmp.Add (SampleRank.B, 999);