【MCPクライアント】Zedエディターで自作したローカルMCPサーバーを呼び出す

はじめに

僕は普段からZedエディターを好んで使用しているのですが、自作したMCPサーバーを呼び出す手順がイマイチわかりにくかったので、この記事を書くことにしました。

動作環境

Mac-mini : M2 16GB
Python : 3.12.3
Ollama : 0.9.6
Zed : 0.193.3

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パッケージ管理にはRyeを使っています。pipでも大丈夫です。
Rye==0.44.0

また、今回はローカルMCPサーバーをFastAPI-MCPにて作成しました。
fastapi==0.116.1
fastapi-mcp==0.3.6（fastapi-mcpはpython3.10以上が必須です）
mcp-proxy==0.8.2

rye add fastapi fastapi-mcp mcp-proxy

設定手順

1. エディター画面の右下にあるキラキラマークを押下します
   a. エディターの右半分にパネルが出現します
2. 出現したパネルの右上にある3点マーク→「settings」を押下します
3. 「Add Custom Server」を押下します
4. カスタムしたMCPサーバーを設定するためのモーダルが出現します

このモーダルには以下の情報を入力し、MCPサーバーを追加します。
このとき、MCPサーバーを起動していないと追加が失敗する点に注意してください。

また、mcp-proxyのパスはフルパスである必要があります。
which mcp-proxyでフルパスを探せますが、もしnot foundになる場合は一度Zedを再起動してください。

settings.json

{
  /// The name of your MCP server
  "some-mcp-server": {  /// <-MCPサーバー名
    "command": {
      /// The path to the executable
      "path": "/Users/~~/~~/.venv/bin/mcp-proxy",  /// `mcp-proxy`のフルパスを指定
      /// The arguments to pass to the executable
      "args": ["http://localhost:8000/mcp"],  /// ローカルMCPサーバーのURLを指定
      /// The environment variables to set for the executable
      "env": {}
    }
  }
}

MCPサーバーの連携が完了すると、下画像のように作成したMCPサーバー名の左に緑マークがつきます。
あとは右側のパネル上部にある「←」ボタンを押下して、はじめのLLMチャット画面に戻ります。

ZedをMCPクライアントとしてMCPサーバーと連携する

今回はOllamaを使っており、その中でもqwen3:4bを選択しています。
お好きなモデルを選択して問題ないですが、reasoningモデルが相性は良いと思います。

Zed上で対話を実施したところ、MCPを利用する必要があるとLLMが判断しました。もちろん許可します（今回はそれが目的なので）。

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そうすると、今回FastAPI-MCPによって作成した自作MCPサーバーにLLMがアクセスし、適切な情報を取得してくれました。

※ もしMCPサーバーが起動しているのに、うまく呼び出してくれない場合は以下を試してみてください

• LLMを変更する
  • 僕の場合、qwen3:4bだとうまくいきましたが、gemma3:12bだとMCPに情報を連携してくれませんでした
• MCPサーバーを再起動
  • MCPサーバーのパスを設定する際に起動していたサーバーを、設定完了後に一度切ってみて、その後にもう一度立ち上げてみてください
• Zedを再起動
  • これが手っ取り早いと思います
  • ただ、Zedを一度落とすとMCPサーバーがオフになるので（設定は残っている）、再びオンにしてください

おわりに

MCPサーバーを使用する一番のメリットは、LLMとの自然言語による対話でAPIのレスポンスを使用できる点だと思います。
LLMにAPIのURLを渡すことで、LLMがそのURLを叩いてレスポンスを取得することも当然可能です。しかしMCPサーバーを噛ませることで、そのURLをわざわざ指定する必要がなくなり、自然言語による曖昧な検索ができるというわけですね。

使用するLLMの性能次第では、RAGを実装するよりも情報検索が簡単に実装できそうなMCPサーバーですが、長期的なコストの面を考慮したり、レスポンスの速度、検索精度の可視化（=スコア化）などの視点から考えると、RAGが全てMCPに置き換わるのかはわからないですね。どうなんでしょう。