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Minicondaを使う

Pythonのヴァージョン3以上を使いたい時はおそらくAnacondaを利用するのがいちばん手軽である.
一方で,Anacondaは必要以上にたくさんのモジュールを入れてしまうことがあり,結果としてインストールに時間がかかり,ディスク容量も圧迫しかねない.
そこでAnacondaの最小構成であるMinicondaの利用を考える.

本稿ではMacでMinicondaを利用する手順を解説する.
以降,terminalでの操作.

1. brewのインストール (参考)

terminal
$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"

2. Minicondaのインストール

terminal
$ brew install Caskroom/cask/miniconda

3. パスを通す

~/.bash_profile(なければtouch ~/.bash_profileで作成)に追記.

.bash_profile
export PATH="/usr/local/miniconda3/bin:$PATH"

or

.bash_profile
export PATH="/usr/local/Caskroom/miniconda/base/bin:$PATH"

~/.bash_profile を変更したらterminalを再起動するかterminalsource ~/.bash_profileを実行して設定を反映.

4. 確認

pythonを実行して下記が出たら成功.

terminal
$ python
Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Dec  5 2017, 17:30:25)
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

5. 補足

インストール済みパッケージはconda listで確認.

(初期状態では下記のパッケージがインストールされている)

terminal
$ conda list
# packages in environment at /usr/local/miniconda3:
#
asn1crypto                0.23.0           py36h782d450_0
ca-certificates           2017.08.26           ha1e5d58_0
certifi                   2017.11.5        py36ha569be9_0
cffi                      1.11.2           py36hd3e6348_0
chardet                   3.0.4            py36h96c241c_1
conda                     4.3.31                   py36_0
conda-env                 2.6.0                h36134e3_0
cryptography              2.1.4            py36h842514c_0
idna                      2.6              py36h8628d0a_1
libcxx                    4.0.1                h579ed51_0
libcxxabi                 4.0.1                hebd6815_0
libedit                   3.1                  hb4e282d_0
libffi                    3.2.1                h475c297_4
ncurses                   6.0                  hd04f020_2
openssl                   1.0.2n               hdbc3d79_0
pip                       9.0.1            py36h1555ced_4
pycosat                   0.6.3            py36hee92d8f_0
pycparser                 2.18             py36h724b2fc_1
pyopenssl                 17.5.0           py36h51e4350_0
pysocks                   1.6.7            py36hfa33cec_1
python                    3.6.3                h47c878a_7
python.app                2                py36h54569d5_7
readline                  7.0                  hc1231fa_4
requests                  2.18.4           py36h4516966_1
ruamel_yaml               0.11.14          py36h9d7ade0_2
setuptools                36.5.0           py36h2134326_0
six                       1.11.0           py36h0e22d5e_1
sqlite                    3.20.1               h7e4c145_2
tk                        8.6.7                h35a86e2_3
urllib3                   1.22             py36h68b9469_0
wheel                     0.30.0           py36h5eb2c71_1
xz                        5.2.3                h0278029_2
yaml                      0.1.7                hc338f04_2
zlib                      1.2.11               hf3cbc9b_2
必要なパッケージ (モジュール)はconda installで追加.
terminal
$ conda install numpy

conda installできない場合はpipを利用.

terminal
$ pip install easycython
環境の切り替え

過去記事より転載および改変.

コマンド    用途  
conda create --name hoge flask 環境名:hogeの新規環境を作成. hoge以降は欲しいパッケージを必ず一つは指定.
conda create --name hoge27 python=2.7 flask Pythonのバージョンを指定して環境名:hoge27の新規環境を作成.
source activate hoge hoge環境に移行.
source deactivate hoge hoge環境を離脱.
conda env list 利用可能な環境の一覧を取得. *がついているものが現在有効になっている環境.
conda remove --name hoge --all 環境hogeを削除.
Scstechr
From Tokyo, Japan
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