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@SOhtsu(Shuichi Ohtsu)

DockerでMEAN Stackの稼働環境を簡単実現

Last updated at Posted at 2019-01-02

DockerでMEAN Stackの稼働環境を簡単実現

by Shuichi Ohtsu

ビデオ解説(日本語）
https://youtu.be/RJsJ6jcJDGM

ビデオ解説(英語）
https://youtu.be/mjKe-FF4gMc

Full Source Code
https://github.com/Ohtsu/mean_stack_on_docker

動作環境

今回は、WSL上のDockerを利用することにより、MEAN Stackの環境を簡単に作成する例をご紹介いたします。

MEAN Stackとは、世界中に普及している、JavaScriptベースのフリーソフトの頭文字をとって名付けたものです。

Mは、データベースのMongoDB、Eは、Webサーバを簡単に構築できるミドルウェアのExpress、AはGoogle社がフリーで提供しているクライアント用フレームワークであるAngularを表しており、NはJavaScriptをベースとして、クライアント及びサーバの共通基盤を提供するNode.jsを表しています。

最も重要な点は、JavaScriptでサーバからクライアントまでの環境を構築できる点です。

すなわち、どのようなデバイスであろうと、ブラウザが内装されているのであれば、稼働できてしまいます。

従来開発者を悩ましていた、稼働環境の違いをすべてクリアしてしまうのです。

Windows環境であろうと、Linux環境であろうと、あるいはMac環境であろうと、問題なく稼働できてしまいます。しかも、サーバ環境も含めてです。

さらに受け手であるデバイス環境も問いません。すなわち、デスクトップ・マシンであろうが、スマートフォンであろうが、問題なく稼働します。

この表示については、特にAngular Materialを利用することにより、デバイス環境を意識しないで済むことになります。

今回は、Angular7ベースのAngular Materialを利用することにより、この機能を実現しています。

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docker-composeのインストール

まず、WSL上のUbuntuを開きます。

そして、sudo apt updateと入力して、更新情報を取得します。

次に、sudo apt upgradeと入力して、この更新情報に基づいて、アップグレードを行います。

次に、目的の docker-composeをインストールします。

sudo apt install docker-composeと入力します。

クライアント、Rest API、サーバソフトのインストール

次に今回利用する、クライアント、ミドルウェア並びにサーバソフトのソースをダウンロードします。

ブラウザで、GitHubのサイトを開きます。

そのＵＲＬは、https://github.com/Ohtsu/mean_stack_on_dockerです。

ページが表示されましたら、右側の Clone or downloadをクリックし、そのダウンロード・アドレスをコピーします。

まず、ダウンロード用のディレクトリを作成します。

ここでは、/mnt/c/__myprg 内に __dummy ディレクトリを作成しました。

そして、このディレクトリ内で、

git clone https://gitgub.com/Ohtsu/mean_stack_on_docker.git

と入力して、ソースをダウンロードします。

次に、このディレクトリ内で、code .と入力して、Visual Studio Codeを起動します。

docker-composeファイルの確認

まず、docker-composeファイルの内容を確認します。

このファイルでは、クライアント、サーバソフトなどの連携関係を記述しています。

たとえば、クライアント・ソフトであるAngular関連のソフトは、MongoDBに依存しています。

version: "3.3"
services:
  frontend:
    build:
      context: ./frontend
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "8080:80"
    networks:
      - webnet
    depends_on:
      - mongo
      - backend
    links:
      - backend

  mongo:
    image: mongo
    restart: always
    volumes:
      - mongodb-data:/data/db
    environment:
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: username
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: password
    ports:
      - 27017:27017
    networks:
      - webnet

  mongo-express:
    container_name: mongo-express
    image: mongo-express
    restart: always
    ports:
      - 8081:8081
    networks:
      - webnet
    environment:
      ME_CONFIG_MONGODB_ADMINUSERNAME: username
      ME_CONFIG_MONGODB_ADMINPASSWORD: password
      ME_CONFIG_BASICAUTH_UERNAME: username
      ME_CONFIG_BASICAUTH_PASSWORD: password
    depends_on:
      - mongo
    links:
      - mongo

  backend:
    build:
      context: ./backend
      dockerfile: Dockerfile
    restart: always
    ports:
      - "5000:5000"
    networks:
      - webnet
    depends_on:
      - mongo
    links:
      - mongo

networks:
  webnet:

volumes:
  mongodb-data:

また、ミドルウェアである、Express関連のソフトもMongoDBに依存しています。

これらは、depends_on及びlinksのコマンドで指定しています・

また、MongoDB関連では、初期設定用の管理者ユーザ名及びそのパスワードも指定しています。

これらのユーザ名やパスワードは、次にご紹介する、MongoDB管理ツールで使用しますので、銘記しておいください。

Dockerfileファイルの確認

まず、Express関連のDockerfileについてですが、カレントディレクトリにあるファイル群をコンテナ内にコピーし、npm installを実行しています。


# stage 1
FROM node:alpine as node
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install 
# RUN npm run build 
EXPOSE 5000
ENTRYPOINT [ "node", "server.js" ]

また、ポート番号5000を公開しています。

次に、クライアント関連のAngularファイルについてですが、まずDockerfileを開いてみます。


# stage 1
FROM node:10.12 as node
WORKDIR /app
COPY . .
RUN npm install
RUN npm run build --prod

# # stage 2
FROM nginx:alpine
COPY --from=node /app/dist/frontend /usr/share/nginx/html

このファイルの指定は２段階になっています。

すなわち、まず同一の環境をコンテナ内に構築し、プロダクションモードでコンパイルします。

その生成されたJavaScript圧縮ファイルを、軽量のAlpineLinux上のnginxのホームにコピーします。

なお、このクライアントソフトは、Markdownの編集ソフトという形になっていますので、MarkdownからＨＴＭＬへの変換ツールであるmarkdown-itもインストールしていることに注意してください。

まず、docker-compose upと入力し、関連のDockerイメージを作成します。

次に、docker-compose downと入力し、一旦すべての関連コンテナを削除します。

まず、クライアントでの表示用に、MongoDBにデータを登録する必要があります。

これは、コンテナ・イメージを先に生成するための手続きです。

というのは、docker-composeにおいて各ソフトウェアの起動順序をdepends_onなどによって、指定してもMongoDBなどのデータベースの起動に時間がかかる場合は、イメージを作成中に連携エラーとなってしまうからです。

MongoDBデータの入力

次に、MongoDBにサンプルデータを入力することにします。

まず、一旦、docker-compose downと入力して、すべてのコンテナを削除し、再度docker-compose up mongoと入力し、MongoDBだけを起動します。

ここでは、MongoDBデータの入力用に、Studio 3Tというツールを利用しています。

試用期間中はフリーですのでMongoDBユーザにとっては大変便利なツールです。

まず、MongoDBに接続する必要があります。

Studio 3Tを起動後、コネクション・アイコンをクリックします。

そして新規コネクションを選択し、サーバ名を適当に入力した後、Authenticationsタブを選択します。

そしてさらに、Authentication ModeにおいてBasicを選択し、docker-composeファイルで管理者用に設定している、ユーザ名(username）とパスワード(password）をここにも同様に設定します。

そして、左下のTest Connectionボタンをクリックして、OKであれば、接続完了です。

Saveボタンをクリックし、この設定を保存します。

さらに、Connectボタンをクリックし、接続します。

次に、IntelliShellボタンをクリックし、MongoDBシェルウィンドウを開き、use blogと入力し、blogデータベースを作成します。

再度、IntelliShellボタンをクリックし、データを登録します。これはGitHubに登録してありますので、そのファイルを貼り付けて登録します。

最後に、参照ユーザ（sample）のアクセス権限を登録します。

これもGitHubに登録してあるものをそのまま利用します。

サーバ及びクライアントソフトの起動

まず、起動中のMongoDBを停止します。

docker-compose downと入力します。

次に、すべてのソフトウェアを起動します。

docker-compose upと入力します。

クライアントソフトの確認

データベース、Express並びにAngularがうまく連携していれば、http:localhost:8080にブラウザ上でアクセスすれば、スマホにも対応したMarkdown Editorが起動できます。

このソフトは、Angular Materialの機能を利用しており、デスクトップマシンやスマートフォンなどの画面解像度に応じて、スタイルが設定されているようになっています。

また、ページング機能、各列ごとのソート機能なども有効になっています。
表示行数も変更可能です。

各列のヘッダの矢印をクリックすると、その列をキーとしてソートが行われます。

右下のアイコンをクリックすると、次ページが表示されます。

各列のEditボタンをクリックすると、修正用のページが表示されます。

各列のViewボタンをクリックすると、Markdownが認識されたページが表示されます。

デスクトップ表示

スマートフォン表示

最後に

このシステムの作成については、簡単にできると考えていましたが、意外に時間がかかってしまいました。

その原因は、Docker-Composeファイルにおけるdepends_onやlinksの使い方がよくわかっていなかったからによります。Web上の情報では、linksはいずれ廃止されるとのことであり、また他の実装例でもlinksは記述されていなかったので（たぶんRedisをベースとしていたことが影響していると思います）、当初から使用していませんでした。

ところが何度繰り返してもうまく稼働しません。そうこうしているうちに、下記参考文献の"Cannot connect to MongoDB via node.js in Docker"のページに出会い、試しにlinksを使用してみました。

すると簡単にMongoDBに接続することができました。これには、各コンテナ間の連携に、接続のタイミングが影響していることが伺えます。

幸い、下記参考文献上の『プログラマのためのDocker教科書 第2版 インフラの基礎知識&コードによる環境構築の自動化』の231ページにある「ここで注意していただきたいのは、depends_onがコンテナの開始の順序を制御するだけで、コンテナ上のアプリケーションが利用可能になるまで待つという制御を行わない点です。つまり、依存関係にあるデータベースサーバの準備が整うまで待つわけではないため、アプリケーション側で対策する必要があります。」との記述をかすかに覚えていました。

そこで、時間のかかるDockerイメージの作成を行い、そして一旦Docker-Composeを中断し、再起動するという方法をとることにしました。

これにより、ローカル上の既存のDockerイメージを利用できるので、各コンテナの接続がうまくいくことになりました。

皆さんもぜひこの点に注意してください。

　

Reference

MEAN Stack

Express

MongoDB

Docker

Node.js

Angular

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