Python(Jupyter)からTreasureDataに接続する方法

いつもQiitaで調べお世話になっているので、少しずつ自分で調べたことは書いていきます。
TreasureDataの快適さに現を抜かしつつ。

0.事前準備

エースパイソニスたさんが作ってくれたTDclientを入れます
https://github.com/treasure-data/td-client-python

$ pip install td-client

あとTreasureDataとpandasを繋ぐpythonライブラリpandas-tdも入れておきます。
https://github.com/treasure-data/pandas-td

$ pip install pandas-td

1.TreasureDataのAPIキーの取得

コンソールから[users]→[API Keys]と進みパスワードを入力して[view]。
　APIキーを確認します。

２.ソースに書くのはあれなので環境変数にAPIキーを設定します。（別にソースに書いてもいいけど）

1.Windows

[コンピューターの詳細設定]→[環境変数の設定]→[ユーザー環境変数]→[新規]追加→
変数名：TD_API_KEY
変数値：(取得したAPIキー)

2.OSX

Terminalで以下実行

 $ export TD_API_KEY=(取得したAPIキー)

3.コード

TD.py

import os
import pandas as pd
import pandas_td as td

# コネクションの作成
con = td.connect(apikey=os.environ["TD_API_KEY"], endpoint='https://api.treasuredata.com/')

# Presto用エンジンの作成クエリ
engine = con.query_engine(database='(Database名)', type='presto')

# tdのキーであるtimeをindexにしてdfに入れます。試しに3行
df = td.read_td_table('(テーブル名)', engine , limit=3, index_col='time', parse_dates={'time: 's'})

取得できたでしょうか。データ載せられなくてすいません。