【2025年AI人材戦略】AIは見るだけじゃダメ！ リーダーが自ら使うべき理由

「AIを学ばなければ…」というCROからの相談に、SaaStrの代表は「学ぶな、使え」と答えました。

なぜAIを「見るだけ」ではダメなのか？

2025年、多くのリーダーたちが同じ質問をしています：
「AIをどう学べばいいですか？」

しかし、SaaStrの代表は明確に答えます：
「Stop Learning AI. Start Deploying It. Yourself.」
（AIを学ぶのをやめて、自分で使い始めよ）

AIはデモだけでは理解できない

ある企業のCMOたちはこう言います：
「チームに好きなAIツールを使わせています。Perplexityも試してもらっています。」

でも、これでは不十分です。リーダー自身がキーボードを叩いて実際に使わないと、絶対に理解できません。

なぜでしょうか？

Salesforceの場合：

• デモを見れば「使えそうか」が判断できる
• CRM、パイプライン管理、レポート機能が明確
• マニュアルを読めば「何ができるか」が分かる

AIエージェントの場合：

• 「どこまでできるか」が不明確
• デモは最もうまくいく場合だけを見せる
• 実際のデータ、実際のワークフローでどこまでできるかは使ってみないと分からない

使う人によって完全に変わる

Salesforceとの決定的な違い

Salesforce：誰が使っても同じ機能

• リーダーが使おうが、チームメンバーが使おうが、リード管理はリード管理

AI：使う人によって完全に異なるツールになる

• どんなトレーニングデータを与えるか
• どんなプロンプトを書くか
• どんなフィードバックを繰り返すか

例えば、
チームメンバーが「良いリード」と教えた基準と、リーダーが考える「良いリード」が違う可能性があります。

チームメンバー基準で訓練されたAI → チームメンバーの判断を拡張するだけ
リーダー基準で訓練されたAI → リーダーの判断を拡張できる

実際の事例：CMOへのフィードバック

SaaStrの代表は、ある知り合いのCMOに率直なフィードバックを与えました。

状況：

• 過去2回、転職を手伝った
• 3回目の相談が来た時

フィードバック：
「申し訳ないですが、今はおすすめできるところがありません。まだエージェントを自分で使っていませんよね。

まず一つエージェントを使ってみて、

• どうトレーニングしたか
• どんな問題が起きたか
• それをどう解決したか

それを教えてください。そうすればチャンスをお渡しします。」

使えるかどうかは使ってみないと分からない

AIエージェントを自分で使い、トレーニングすれば、他の方法では得られない具体的な知識が手に入ります。

体で理解すること

70点の結果 vs 95点の結果

• 70点で十分なのか？
• どんな失敗なら許容できるのか？
• どんな失敗が致命的なのか？

→ ビジネスの文脈で、リーダーだけが判断できる領域

AIの失敗パターン

AIは静かに失敗します：

• エラーメッセージを出さない
• もっともらしい間違った答えを自信満々に出す

例：

• 「このリードはA等級です」（実際はC等級）
• 「このメールが適切です」（実際はトーンがおかしい）

→ 直接多くのケースを見ないと、この失敗パターンが分からない

トレーニングは暗黙知の明確化

「良いリード」の定義を例で教えながら、
「あ、私たちはこういうことを重視するんだ」と気づく

→ このプロセスでビジネス戦略自体がより明確になる

2025年のリーダーに必要なスキル

今後、最高の機会を得るリーダーたちは、履歴書に「AI」と書くのではなく、以下のことを具体的に話せる人たちです。

✅ 使った特定のエージェントは何か
✅ なぜそのユースケースを選んだのか
✅ どうトレーニングしたのか
✅ どんな問題に直面し、どう解決したのか
✅ 実際に達成した結果は何か

実例

セールスチームリーダー：
AI SDRを自分でトレーニングしてみないと・・・
→ チームが提案するAI戦略で、現実と希望的観測を区別できない

マーケティングリーダー：
AIコンテンツを自分でQAしてみないと・・・
→ 正しい品質基準を立てられない

結論：重要なのは体験

重要なのは、

• 講義や資格証ではない
• チームを励ますことでもない
• リーダーが直接キーボードを叩いて、この技術が自社で実際にどこまで動くかを体験すること

今日から始めること

1. 小さく始める：一つのエージェントを選ぶ
2. 自分で使う：チームに任せず、自分でトレーニング
3. 記録する：何がうまくいき、何が失敗したか
4. 共有する：学んだことをチームと共有
5. 拡大する：成功したパターンを他の領域に適用

AIの時代、

• 見るだけでは理解できない
• 読むだけでは使えない
• 使ってみて、初めて分かる

今日から、キーボードを叩きましょう！AI革命は、使う人のものです。🚀