matplotlibの設定値をいじって，下のような自分好みのグラフを作ったメモです．
設定方法
メモ書きみたいなものなので，詳しくは解説しません．
他の親切な記事や，
公式のページなど見てください．
最低限の説明としては，
コード中でplt.rcParams["キー"]から直接設定するか，
設定値が書かれたmatplotlibrcというファイルを，
Macなら~/.matplotlib/matplotlibrc，linuxだと~/.config/matplotlib/matplotlibrcに置くとデフォルト値として反映されます．
または，style.mplみたいなstyle fileとして保存しておいて，コード内でplt.style.use("style.mpl")とすると設定が反映されます．
設定
matplotlibのデフォルトのグラフは，
- 色が薄い
- 文字が小さい
ため，オンサイトの研究発表時に，スクリーンに投影して発表すると薄くて見づらいことが多いです．
そのため，例えば，下記のような設定をします．
style.mpl
## font：少し大きめ
font.family : arial unicode ms
mathtext.fontset : cm
font.size : 11
axes.labelsize : large
## figure：画像サイズは8cm以内にする．bitmapなら高解像度に
figure.figsize: 3.0,2.25
# figure.constrained_layout: True
figure.dpi: 300
savefig.format: pdf
## ticks：両側につけて内向きにする．少し太くする
xtick.direction : in
ytick.direction : in
xtick.top : True
ytick.right : True
axes.linewidth : 1.2
## 凡例：非透明の黒四角で囲う
legend.fancybox : False
legend.framealpha : 1
legend.edgecolor : black
legend.fontsize : 10
## 目盛り線を太くする．
xtick.major.pad: 5.0
xtick.major.size: 7
xtick.major.width: 1.0
xtick.minor.pad: 5.0
xtick.minor.size: 3.5
xtick.minor.width: 1.0
ytick.major.pad: 5.0
ytick.major.size: 7
ytick.major.width: 1.0
ytick.minor.pad: 5.0
ytick.minor.size: 3.5
ytick.minor.width: 1.0
## プロット線は太く，マーカーは白抜き
lines.linewidth : 1.2
lines.markersize : 5
markers.fillstyle: none
lines.markeredgewidth: 1.2
## 色を原色にする．
axes.prop_cycle: cycler("color",["k","r","b","g"])
例
上記の設定をstyle.mplとして保存します．
これを用いてグラフを作ります．
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use("style.mpl")
fig,ax = plt.subplots(layout="constrained")
x = np.linspace(-8,8,40)
plt.plot(x,1./(1.+np.exp(-x)),"o-",label="sigmoid")
plt.plot(x,x>0.0,"s--",label="step")
ax.set(**{
"xlabel" : r"$x$",
"ylabel" : r"$f(x)$",
"xlim" : (-8.8,8.8),
"ylim" : (-0.1,+1.1),
"yticks" : [0.0,0.5,1.0],
})
ax.grid()
ax.legend()
plt.savefig("sample")
出力は，
となります．
最近はscience_plotとかのライブラリで設定するのもあるみたいですね．
本当は，3年前くらいに作ったレシピです．
追記
Chatgptにも聞いて見ました．
please make matplotlibrc satisfying the Springer Nature requirements.
結果がこちら．
こういうのがいいんでしょうかね?