matplotlibの設定値をいじって，下のような自分好みのグラフを作ったメモです．

設定方法

メモ書きみたいなものなので，詳しくは解説しません．
他の親切な記事や，
公式のページなど見てください．

最低限の説明としては，
コード中でplt.rcParams["キー"]から直接設定するか，

設定値が書かれたmatplotlibrcというファイルを，
Macなら~/.matplotlib/matplotlibrc，linuxだと~/.config/matplotlib/matplotlibrcに置くとデフォルト値として反映されます．

または，style.mplみたいなstyle fileとして保存しておいて，コード内でplt.style.use("style.mpl")とすると設定が反映されます．

設定

matplotlibのデフォルトのグラフは，

色が薄い
文字が小さい

ため，オンサイトの研究発表時に，スクリーンに投影して発表すると薄くて見づらいことが多いです．

そのため，例えば，下記のような設定をします．

style.mpl



## font：少し大きめ
font.family : arial unicode ms
mathtext.fontset : cm  
font.size : 11
axes.labelsize : large 

## figure：画像サイズは8cm以内にする．bitmapなら高解像度に
figure.figsize: 3.0,2.25
# figure.constrained_layout: True
figure.dpi: 300
savefig.format: pdf

## ticks：両側につけて内向きにする．少し太くする
xtick.direction : in
ytick.direction : in
xtick.top   : True      
ytick.right : True
axes.linewidth   : 1.2

## 凡例：非透明の黒四角で囲う
legend.fancybox   : False
legend.framealpha : 1
legend.edgecolor  :  black                        
legend.fontsize : 10

## 目盛り線を太くする．
xtick.major.pad: 5.0
xtick.major.size: 7
xtick.major.width: 1.0
xtick.minor.pad: 5.0
xtick.minor.size: 3.5
xtick.minor.width: 1.0
ytick.major.pad: 5.0
ytick.major.size: 7
ytick.major.width: 1.0
ytick.minor.pad: 5.0
ytick.minor.size: 3.5
ytick.minor.width: 1.0

## プロット線は太く，マーカーは白抜き
lines.linewidth  : 1.2
lines.markersize : 5
markers.fillstyle: none
lines.markeredgewidth: 1.2

## 色を原色にする．
axes.prop_cycle: cycler("color",["k","r","b","g"])

例

上記の設定をstyle.mplとして保存します．
これを用いてグラフを作ります．

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use("style.mpl")

fig,ax = plt.subplots(layout="constrained")
x = np.linspace(-8,8,40)
plt.plot(x,1./(1.+np.exp(-x)),"o-",label="sigmoid")
plt.plot(x,x>0.0,"s--",label="step")

ax.set(**{
  "xlabel" : r"$x$", 
  "ylabel" : r"$f(x)$", 
  "xlim" : (-8.8,8.8), 
  "ylim" : (-0.1,+1.1), 
  "yticks" : [0.0,0.5,1.0],
})
ax.grid()
ax.legend()
plt.savefig("sample")

出力は，

となります．

最近はscience_plotとかのライブラリで設定するのもあるみたいですね．

本当は，3年前くらいに作ったレシピです．

追記

Chatgptにも聞いて見ました．

please make matplotlibrc satisfying the Springer Nature requirements.

結果がこちら．

こういうのがいいんでしょうかね?