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【2026年10月版】AI Model Chronicle

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Last updated at Posted at 2026-10-13

AI Model Chronicle:主要5社のモデル系譜、2025年1月から2026年10月まで

2025年1月〜2026年10月の主要モデルの系譜とサービス対応状況です。文字が小さい場合は画像を拡大してご覧ください。

はじめに

LLM(AI)モデルのアップデートにだんだん追いつけなくなってきたので、個人的な振り返りもかねて、モデルの系譜や価格を整理した図を作成してみました。

OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft、xAIの主要モデルをまとめています。
もしよろしければ、モデルの変遷を振り返ったり、モデル選定の参考にしたりする際にご活用ください。

ついでに、MicrosoftのAIプラットフォーム・サービス(Microsoft Foundry、GitHub Copilot、Microsoft Copilot)での各モデルの対応状況も分かるようにしています。

情報の基準日:資料のサービス対応は2026年10月9日、価格は2026年10月8日の記録です。本文のニュース解説は2026年10月13日に公式情報を参照して作成しました。資料全体の価格・対応状況を10月13日時点へ再監査したものではありません。

1. 9月の主なリリースと10月初旬の補足

日付は作成元Excelに記録した発表・リリース日です。発表日と、個別サービスでのAPI公開日・GA日は同じとは限りません。提供条件は以下の公式情報をご確認ください。

日付 ベンダー モデル 短いサマリ・確認ポイント 公式情報
9/1 Anthropic Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 長時間のエージェント処理などに向けた更新。Mythosは認証プログラムで確認された組織向けです ドキュメント
9/2 Google Gemini 3.8 Flash コーディング・推論などの改善。別バリアントのFlash Cyberは対象者限定です 発表
9/3 OpenAI GPT-6 Astra 公式発表ではセキュアなコードレビューや修正などを説明。高度なサイバー用途には制約があります 発表
9/21 xAI Grok 4.7 長い作業や自己検証の改善を紹介。公式発表ではGrok 4.6と同じ価格・速度と説明しています 発表
9/22 OpenAI GPT-6 Sol / Luna SolとLunaの発表。モデルごとの仕様・料金・提供経路を分けて確認してください 発表
9/22 Anthropic Claude Opus 5.5 複雑な作業向けの更新。入力・出力の単価引き下げも発表しています 発表
9/28 Anthropic Claude Sonnet 5.5 日常的な作業や不具合修正などを重視。単価とタスク当たりコストを区別して比較してください 発表
9/29 OpenAI GPT-6.1 Sol GPT-6 Solの更新。エージェント処理の改善とキャッシュ入力価格に注目です 発表
9/30 Google Gemini 4 Argon 複雑で長いワークフロー向け。発表では対象者限定の段階的な提供を案内しています 発表
10/7 Anthropic Claude Haiku 5.5 高頻度・コスト重視の処理向け。Sonnet 5.5のキャッシュ読み取り単価変更も同時に発表しています 発表

性能や速度、タスク当たりコストに関する説明は各社の公式発表に基づきます。本記事で全モデルを実測比較したものではありません。

2. 今回の注目ポイント

2-1. GPT-6.1 Sol:能力だけでなくキャッシュ価格にも注目

OpenAIはGPT-6.1 Solを、GPT-6 Solの更新モデルとして紹介しています。公式発表では、エージェント型のコーディングやコンピューター操作、業務タスクでの改善を説明しています。

また、キャッシュ入力は100万トークン当たり0.10ドルと案内されています。共通の指示や長い文脈を繰り返し使うアプリケーションでは、通常の入力・出力単価に加えて、キャッシュの料金・適用条件も確認したいところです。

出典:Introducing GPT-6.1 Sol(OpenAI)

2-2. Claude 5.5:トークン単価とタスク当たりコストは別

AnthropicはOpus 5.5に続いてSonnet 5.5を発表しています。Opus 5.5の発表では、入力・出力のトークン単価の引き下げが案内されています。一方、Sonnet 5.5の発表では、入力・出力単価はSonnet 5と同じで、必要なトークン数の削減などによるタスク当たりコストの改善が説明されています。

「安くなった」という説明を読む際は、単価が下がったのか、同じ作業に必要なトークンが減ったのかを分けて確認すると、比較しやすくなります。

10月7日には、高頻度・コスト重視の処理に向けたHaiku 5.5も登場しました。同じ発表ではSonnet 5.5のキャッシュ読み取り単価の引き下げも案内されています。

出典:Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5

2-3. Gemini:FlashとArgonでは提供対象にも注意

GoogleはGemini 3.8 Flashについて、コーディングや複数段階の推論などの改善を紹介しています。同時発表のGemini 3.8 Flash Cyberは、Fairwind Programを通じた信頼できる防御側の利用者向けであり、通常のFlashと同じ提供範囲ではありません。

また、Gemini 4 Argonの発表でも、まずFairwind Programの対象者へ展開し、段階的にアクセスを拡大する方針が説明されています。発表に価格が記載されていても、誰でもすぐにAPIで利用できるとは限りません。

出典:Gemini 3.8 Flash / Flash Cyber、Gemini 4 Argon

2-4. Grok 4.7:長い作業と自己検証の改善

xAIはGrok 4.7について、難しい作業を長く継続する能力や、自分の作業を確認する能力の改善を紹介しています。公式発表ではGrok 4.6と同じ価格・速度で提供すると説明しています。

コーディングや業務支援の候補として比較する際は、ベンチマークの順位だけでなく、実際のタスクでの完了率・修正回数・料金条件も確認したいところです。

出典:Grok 4.7(xAI)

3. モデルの系譜とサービス対応の読み方

対象はOpenAI、Anthropic、Google、Microsoft、xAIの5社です。作成した資料では、2023年3月のGPT-35-turboからの履歴を、2023年3月〜2024年12月と2025年1月〜2026年10月の2枚に分けて整理しています。GPT-35-turboは、ここではAzure OpenAIのサービス上のモデル名として記載しています。

AI Model Chronicle:主要5社のモデル系譜、2023年3月から2024年12月まで

2023年3月〜2024年12月の系譜です。2025年1月以降の続きは記事冒頭の図をご覧ください。

以下は系譜の概要です。個別モデルの履歴は画像を参照してください。

ベンダー 資料での主な分類 掲載するモデルの例
OpenAI メイン系・Codex・mini/小型 GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Luna、GPT-5.3-Codex
Anthropic 初期世代・Opus・Sonnet・Haiku・Fable/Mythos Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5、Fable 5.1/Mythos 5.1
Google Flash・Proほか Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.1 Pro、Gemini 4 Argon
Microsoft Phi/MAI Phi-2、Phi-3、MAI-Thinking-1、MAI-Code-1.1-Flash
xAI Grok Grok 4.3、Grok 4.5、Grok 4.6、Grok 4.7

図では、整理上同じ系譜として扱うモデルを線で結んでいます。学習データや内部アーキテクチャの継承関係を示すものではありません。

3-1. 丸印は、3サービスの対応状況

表示 本資料での意味
緑の丸 GitHub Copilotでの対応
青の丸 Microsoft Foundryでの対応
赤の丸 Microsoft Copilotでの対応
塗りつぶし GA(一般提供)・提供中
白抜き Preview・Experimental・廃止予定など、提供中だが注記が必要な状態
丸なし 今回の調査で公式確認なし。非対応という断定ではありません

モデルの枠線は、赤い破線が廃止予定、灰色の破線・灰色文字が提供終了を示します。モデル枠とサービスの丸印は、別の情報として見てください。

注意:Microsoft Copilotは本資料の統一ラベルで、法人向けChat・Cowork・Copilot Studio等を調査対象にしています。赤い丸があるモデルを、個人向けCopilotで自由に選択できるという意味ではありません。

3-2. 対応マークは利用可否の最終判断ではない

複数モデルをまとめた枠の丸印は、そのうち一部のモデルへの対応を示す場合があります。また、サービスでの利用はプランや管理者設定などの条件によって変わります。

実際に採用する際には、利用したい個別モデルについて、対象サービスの現行ドキュメント・管理画面を確認してください。

出典:GitHub CopilotでサポートされるAIモデル、Microsoft Foundryのモデル一覧、Microsoft Foundryのリージョンの可用性

4. 主要モデルのAPI価格

AI Model Chronicle:主要5社のモデル価格表、22行、USD/100万トークン

主要モデルの入力・出力価格をまとめた図です。提供経路や料金条件の違いは、下の表と注記をご確認ください。

系譜に掲載したモデルから、主要モデルを22行で抜粋しています。以下は2026年10月8日を価格確認日として記録したExcelデータの転載です。今回の記事作成で全22行を再検証したものではありません。

ベンダー モデル Input(USD/100万トークン) Output(USD/100万トークン) 資料上の注記
OpenAI GPT-6.1 Sol 2.00〜 10.00〜 長文などの条件で変動
OpenAI GPT-6 Sol 2.00〜 10.00〜 長文などの条件で変動
OpenAI GPT-6 Luna 0.10〜 0.50〜 長文などの条件で変動
OpenAI GPT-6 Astra 10.00〜 50.00〜 長文などの条件で変動
OpenAI GPT-5.6 Sol 4.00 20.00 旧世代との比較用
OpenAI GPT-5.5 5.00〜 30.00〜 長文などの条件で変動
Anthropic Claude Haiku 5.5 0.10〜 0.50〜 段階料金
Anthropic Claude Sonnet 5.5 2.00 10.00 キャッシュ料金は別途確認
Anthropic Claude Opus 5.5 4.00 20.00 キャッシュ料金は別途確認
Anthropic Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1 10.00 50.00 Mythosは対象組織限定
Anthropic Claude Opus 5 5.00 25.00 旧世代との比較用
Google Gemini 4 Argon 2.00 10.00 限定提供。発表上の導入価格
Google Gemini 3.8 Flash 0.75 3.75 資料では2026/12/31までの導入価格
Google Gemini 3.7 Flash 0.75 3.75 資料では2026/12/31までの導入価格
Google Gemini 3.5 Flash 1.50 9.00 料金条件は公式情報を参照
Google Gemini 3.1 Pro 2.00 12.00 料金条件は公式情報を参照
Microsoft MAI-Code-1.1-Flash 0.20 1.20 Copilotのモデル別トークン価格として参照
Microsoft MAI-Thinking-1 2.00 8.00 Azure Retail Prices APIのGlobal Standard価格
xAI Grok 4.7 2.00〜 6.00〜 長文で変動
xAI Grok 4.6 2.00〜 6.00〜 長文で変動
xAI Grok 4.5 2.00〜 6.00〜 長文で変動
xAI Grok 4.3 1.25〜 2.50〜 長文で変動

単位は USD/100万トークン です。Inputは入力、Outputは生成された出力を指します。表の「〜」は、長文などの条件によって料金が変わることを示します。

提供経路の違い:OpenAI・Anthropic・Google・xAIの行は各社の直接API価格の記録です。Microsoftの2行は別の提供経路を参照しています。MAI-Thinking-1はAzure Retail Prices APIのGlobal Standard価格、MAI-Code-1.1-FlashはGitHub Copilotのモデル別トークン価格と一致する値です。全行を同一のサービスで利用できる料金表としては扱わないでください。

比較するときは、次を揃えると判断しやすくなります。

確認すること 理由
通常入力とキャッシュ入力 同じモデルでも適用される単価が異なる場合があります
入力・出力の長さ 入力単価だけでは、処理全体の料金を判断できません
長文・段階料金・期間限定価格 表の代表値がすべてのリクエストに適用されるとは限りません
提供経路 各社の直接APIとMicrosoft Foundryなどの料金条件は、別途確認が必要です
利用条件 限定提供モデルは、価格が分かっていても利用申請が必要な場合があります

この表はMicrosoft Foundryの日本リージョン全体の価格表や、Copilotの月額契約料金ではありません。Microsoftの行も、特定モデル・提供経路の参考値です。また、コストはトークン単価だけでなく、ツール利用・再試行などを含めたアプリケーション全体で評価してください。

出典:OpenAI API Pricing、Claude API Pricing、Gemini API Pricing、xAI Models and Pricing、GitHub Copilotのモデルと価格設定、Azure Retail Prices API

まとめ

主要モデルの系譜・API価格・サービス対応を、2026年10月版のAI Model Chronicleとして整理しました。

モデルを選ぶ際には、性能だけでなく、利用したいサービスでの提供条件、料金の適用条件、実際のタスクでの結果をあわせて確認するのが大切だと感じています。

モデルの変遷を振り返ったり、選定の候補を整理したりする際にご活用いただければ幸いです。

参考リンク

本記事は GitHub Copilot を活用して作成されています。内容の正確性については各公式ドキュメントをご確認ください。

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