はじめに

R/RStudio/R Markdownの他、統計学・機械学習のRコード付き解説ページ等の記事へのリンクを集めています。
できるだけ著者・開発者を記すようにしました。
()内はパッケージの例です。

小ネタ

Chromeの検索エンジンchrome://settings/searchEnginesでhttps://cran.r-project.org/web/packages/%s/index.htmlと登録しておくと検索バーから簡単にCRANに登録されているパッケージを検索できるようになります。最近はvignetteとかが充実してるパッケージが増えてます。そのリンクはたいていこのページから飛べるようになってるのでハブとして活用できます¹。

検索エンジン

Rseek：R Cookbookで紹介されている検索エンジン。Rに関連する記事だけがヒットするようにカスタマイズされている。

書籍

R for Data Science：いわずと知れたR4DS。Rの入門書としても優れている。ただし内容はデータの扱い方に関する記述が多く、統計学や意思決定の方法についてはあまり書かれていない。
R Cookbook：様々なデータ分析の方法について、非常に簡潔な解決方法の紹介に徹しているのが特徴。あまりにも簡潔なのでR4DSの冗長さに慣れてしまうと拍子抜けしてしまうが、これが本来のRの優位性なのだと思う。
Advanced R：プログラミング言語としてのRについて詳説している。まだしっかり読んでない。
Welcome! | R Packages：Rパッケージ開発入門。

base R・全般

開発者

Tidyverse系パッケージ・ドキュメント

R グラフィックス

Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics • ggplot2
ill-identified おまえはもうRのグラフの日本語表示に悩まない (各OS対応) - ill-identified diary
Winston Chang, R Graphics Cookbook, 2nd edition

自動化

やわらかクジラ Rで読むExcelファイル
やわらかクジラがんばらないデータ加工

統計学・経済学

機械学習・統計的因果推論

Rコード付き

Machine Learning and Causal Inference

Rコード無し

R Markdown関連

Dynamic Documents for R • rmarkdown
Hao Zhu, (kableExtra), kableExtra
Home | Bookdown
- Yihui Xie, bookdown: Authoring Books and Technical Documents with R Markdown
Daniel D. Sjoberg, (gtsummary), Presentation-Ready Data Summary and Analytic Result Tables • gtsummary

ちなみに私はこの検索エンジンが大好きでめちゃくちゃいっぱい設定してあります。Amazon検索はa＋TAB、Twitter検索はt＋TABといった感じで基本的に1文字か2文字でURLを呼び出せるようにしてあります。デフォルトの設定ではTABだけでなくSpaceでも検索を呼び出せるようになっていますが、キーとなる文字列が極端に短い場合、意図せず検索エンジンを呼び出してしまうことがあるので、トリガーはTABだけに設定した方がいいと思います。そうすれば通常のAND検索と被ることがありません。あと、Googleのサービスって全体的にこういうショートカットが充実してていいですよね。 ↩