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M-Yuu23586
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【共同開発者募集】YouTube API × Claude MCPの動画要約システムを一緒に作りませんか？

Discussion

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GitHub共同開発AI募集

こんにちは！最近、YouTubeの技術動画をより効率的に学習したいと思い立ち、AIを活用した動画要約システムの開発を考えています。ただ、まだアイデア段階なので、一緒に要件定義から作り上げていける仲間を募集したいと思います！

この記事のターゲット

私たち開発者は、日々膨大な量の技術動画を見ながら学習していますが、すべての動画をじっくり見る時間を確保するのは難しいですよね。そこで、AIの力を借りて効率的に技術動画から知識を抽出できる仕組みを作れないかと考えました。まだアイデア段階ですが、要件定義から一緒にプロジェクトを作り上げていける仲間を募集します。

プロジェクトの構想（叩き台）

プロジェクト全体の流れを把握していただくため、現時点での構想を共有させていただきます。これらはあくまで叩き台ですので、参加者の皆さんと一緒にブラッシュアップしていければと思います。
YouTube APIとClaude MCPを組み合わせることで、技術動画の内容を効率的に理解し、学習に活かせるシステムを作りたいと考えています。プロジェクトはオープンソースとして公開し、みんなで育てていきたいと思います。要件定義から始めるので、経験の有無は問いません。熱意のある方、ぜひ一緒に作り上げていきましょう！

参加条件と開発の進め方

要件定義から始めるプロジェクトなので、技術的な経験よりもコミュニケーションと意欲を重視します。週5-10時間程度の時間が確保でき、オープンな議論を楽しめる方を募集しています。開発はGitHubで進め、コミュニケーションはDiscordを使用する予定です。

  • AI技術（特にClaude）に興味がある方
  • YouTube APIを使った開発経験がある（または興味がある）方
  • 要件定義から参加して、プロダクトを一緒に作り上げたい方
  • オープンソースでの共同開発に興味がある方

プロジェクトの構想（叩き台）

プロジェクト全体の流れを把握していただくため、現時点での構想を共有させていただきます。これらはあくまで叩き台ですので、参加者の皆さんと一緒にブラッシュアップしていければと思います。

目指すもの

YouTubeの技術動画を効率的に学習できるシステムを作りたいと考えています。具体的には：

  • YouTube APIを使用して動画の字幕データを取得
  • Claude MCPを活用して内容を要約・構造化
  • 学習ポイントの抽出と整理
  • 技術用語の解説や関連リソースの提案

使用予定の技術スタック

  • バックエンド: Node.js / Python（要相談）
  • フロントエンド: React / Next.js
  • AI: Claude MCP
  • API: YouTube Data API
  • インフラ: 未定（AWS/GCP/Vercel等、相談しながら決めたい）

要件定義から始めましょう！

プロジェクトを成功させるためには、しっかりとした要件定義が重要です。ここでは、現状の課題認識と検討したい項目をまとめてみました。これらの項目について、参加者の皆さんと一緒に議論を深めていきたいと考えています。

現在の課題認識として：

  1. 技術動画は情報が豊富だが、時間がかかる
  2. 重要ポイントの把握が難しい
  3. 関連する技術情報との紐付けが手間

これらの課題に対して、どのようなアプローチが効果的か、みなさんの知見やアイデアを集めていきたいと考えています。

検討したい項目

  • ユーザーペルソナの設定
  • MVP（最小実行製品）の範囲決定
  • 技術スタックの選定理由の整理
  • スケーリングを考慮したアーキテクチャ設計

開発の進め方

コミュニケーション

  • GitHub: ソース管理、Issue管理
  • Discord: 日常的なコミュニケーション
  • Zoom: 定期ミーティング（週1回程度？）
  • Miro/FigJam: 要件定義やブレインストーミング

スケジュール感（予定）

  1. キックオフ: 1-2週間以内
  2. 要件定義フェーズ: 2週間程度
  3. MVP開発: 1-2ヶ月
  4. β版リリース: 3ヶ月目
    ※あくまで目安です。参加メンバーの状況に応じて柔軟に調整します。

参加条件

硬い条件は特にありませんが、以下のような方だと嬉しいです：

  • 週に5-10時間程度は作業時間を確保できる
  • オープンな議論・コミュニケーションができる
  • 技術的な議論を楽しめる
  • 失敗を恐れずにチャレンジできる

技術的なポイント（検討中）

Claude MCPの活用方針案

// 以下のような形でClaudeを活用できないかと考えています
const summary = await claude.summarize({
  type: 'technical_video',
  content: subtitles,
  format: {
    keyPoints: true,
    codeSnippets: true,
    relatedTechnologies: true
  }
});

YouTube API連携案

// 字幕取得のイメージ
const captions = await youtube.captions.download({
  videoId: 'xxx',
  format: 'text',
  language: 'ja'
});

プロジェクトに参加するには

  1. この記事へのコメントで参加表明
  2. Discordサーバーへの参加（リンクをお送りします）
  3. 簡単な自己紹介（得意分野、興味のある部分など）
  4. キックオフミーティングの日程調整

よくある質問

Q. 経験が少なくても参加できますか？
A. はい！要件定義から一緒に考えていきたいので、むしろ新鮮な視点を持った方を歓迎します。

Q. 途中参加は可能ですか？
A. もちろんです。ただし、要件定義フェーズからの参加をおすすめします。

Q. それGoogleのGeminiで良くないですか？🤔
A. なるほど、鋭いご指摘ですね！確かにGeminiも素晴らしいAIです。ただ、私たちのプロジェクトはちょっと違う目標を持っています：

  1. オープンソースで開発者コミュニティを作りたい（Geminiさんごめんね👋）
  2. カスタマイズ性を重視（自分たちで育てる楽しみ🌱）
  3. 技術力の向上が目的（車輪の再発明も時には大事です😉）
  4. なにより、一緒にワイワイ開発したい（これ重要👥）

...とまあ、言い訳できる要素は確かにあるのですが、本音を言うと「単純に楽しそうだから」というのが一番の理由だったりします🤫 エンジニアの「車輪の再発明力」をお互いに高めていきましょう！

さいごに

「AIを活用した技術学習の効率化」という課題に、一緒にチャレンジしてみませんか？今回のプロジェクトを通じて、参加者の皆さんと一緒に成長できればと思います。

経験の有無に関わらず、熱意のある方のご参加をお待ちしています！

連絡先・参加方法

  • メール：yuukun20020511@icloud.com
  • GitHub：プロジェクトページは参加希望の方にお送りします
  • Discord：サーバーリンクは参加表明後にお送りします

まずはメールかコメントで「参加してみたい！」とお気軽にご連絡ください。プロジェクトの詳細や進め方について、じっくりお話できればと思います。

追伸

実は筆者もAIプロジェクトは初挑戦です。一緒に試行錯誤しながら、楽しく開発できる仲間との出会いを楽しみにしています。「難しそう...」と思われた方も、ぜひ気軽に参加表明してください！

環境情報

  • Node.js: 18.x以上
  • Python: 3.8以上（使用する場合）
  • Claude: 3.5 Sonnet
  • 執筆日: 2024年12月

参考資料

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M-Yuu23586
@M-Yuu23586

【技術設計】Claude × YouTube APIで作る動画要約システムの要件定義と技術スタック

こんにちは！先日募集記事を投稿した YouTube 動画要約システムの技術設計について、より詳しく共有させていただきます。これから一緒に開発していく仲間に向けて、現時点での構想をまとめてみました。

はじめに

プロジェクトを始めるにあたって、技術選定や設計の方向性を整理しておくことは重要ですよね。もちろん、これはたたき台なので、参加メンバーの方々と相談しながら柔軟に改善していければと思います！

🎯 プロジェクトの目指すもの

私たちが作ろうとしているのは、「技術系YouTubeを効率的に学習するための支援ツール」です。

具体的には：

  • 動画の字幕から本質的な情報を抽出
  • AIによる賢い要約生成
  • 技術的な重要ポイントの整理
  • 効率的な学習のサポート

🛠 技術スタック

「モダンな技術スタックで、でも保守性も考慮して」という方針で選定しています。

フロントエンド

// package.json
{
  "dependencies": {
    "next": "^14.0.0",
    "tailwindcss": "^3.0.0",
    "typescript": "^5.0.0",
    "jotai": "^2.0.0"
  }
}

選定理由：

  • Next.js：SSRとルーティングの充実度
  • TailwindCSS：UIの柔軟な構築
  • TypeScript：型安全性の確保
  • Jotai：軽量な状態管理

バックエンド

// main.ts
import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { AppModule } from './app.module';

async function bootstrap() {
  const app = await NestFactory.create(AppModule);
  // 各種ミドルウェアの設定
  await app.listen(3000);
}

選定理由：

  • NestJS：TypeScriptとの相性、DI
  • PostgreSQL：リレーショナルデータの管理
  • Redis：キャッシュ戦略

AI/API連携

// youtubeService.ts
export class YouTubeService {
  async getVideoInfo(url: string): Promise<VideoInfo> {
    // YouTube Data APIを使用
    const videoId = extractVideoId(url);
    const info = await this.youtube.videos.get({
      part: 'snippet',
      id: videoId
    });
    
    return {
      title: info.snippet.title,
      description: info.snippet.description,
      // ... その他の情報
    };
  }
}

// claudeService.ts
export class ClaudeService {
  async generateSummary(content: string): Promise<Summary> {
    const response = await this.claude.complete({
      prompt: this.buildPrompt(content),
      max_tokens: 1000
    });
    
    return this.parseSummary(response);
  }
}

🎨 機能要件

MVP（最小実行製品）

まずはここを目指します！

  1. 基本機能

    • YouTube URLからの動画情報取得
    • 字幕の自動取得と解析
    • AIによる要約生成

  2. UI/UX

    • シンプルな入力フォーム
    • 要約結果の見やすい表示
    • 基本的なエラーハンドリング

将来的な拡張案

やりたいことはたくさん！

  • 複数動画の横断分析
  • カスタム要約オプション
  • コードスニペットの抽出
  • 技術用語の自動リンク
  • etc...

🔧 開発環境

必要なツール

# 必要な環境
node v18+
pnpm
docker
git

# セットアップ
git clone [リポジトリURL]
cd project-name
pnpm install
docker-compose up -d

ブランチ戦略

main
├── develop
│   ├── feature/***
│   ├── fix/***
│   └── refactor/***

👥 開発の進め方

コミュニケーション

  • GitHub: ソース管理、Issues
  • Discord: 日常的な会話
  • Weekly MTG: 進捗確認

タスク管理

  • GitHub Projects
  • イシューテンプレート活用
  • マイルストーン管理

🤔 想定される課題

  1. 技術的な課題

    • YouTube APIの制限対応
    • 字幕データの品質保証
    • 要約精度の向上
    • パフォーマンス最適化

  2. 運用面の課題

    • APIキーの管理
    • コスト管理
    • スケーリング

まとめ

いかがでしたでしょうか？もちろん、これはあくまで現時点での構想です。一緒に開発していく中で、よりよい選択肢が見つかれば柔軟に変更していきましょう！

特に以下の点については、参加メンバーの皆さんと議論しながら決めていければと思います：

  • フロントエンドのUI/UXの詳細
  • バックエンドのアーキテクチャ
  • AIの具体的な活用方法
  • インフラの構成

参考資料

ここまで読んでいただき、ありがとうございます！技術的な質問や提案がありましたら、ぜひコメントをお願いします。一緒により良いものを作っていきましょう！

#Claude #YouTube #TypeScript #NextJS #NestJS #AI開発

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