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@Lirimy
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  • Julia:78%
  • Python:19%
  • GPU:19%
  • シミュレーション:19%
  • CUDA:15%
LGTMed articles
  • Python:27%
  • Julia:14%
  • 機械学習:12%
  • DeepLearning:9%
  • 数値計算:5%
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    No data
Edit Pickup Articles (Up to 3)

    Pickup Articles

    @Lirimy

    Julia / Jupyter での画像表示を実装する

    # ポイント - Jupyter 上でどうやって画像を表示するのか? - Jupyter が対応していないフォーマットの画像を表示するには? - 値型やメタプログラミングは、どういう場面で用いられるのか? この記事の内容を実装したパッケージ https://github.com/Lirimy/ImageContainers.jl ![example.png](https://qiita-i…

    @Lirimy

    Julia / Plots の Recipe を使ってプロットを定型化する

    # はじめに Recipe は、 Plots 自体の実装や他パッケージとの連携に使われるほど強力で、一般ユーザーにとっても有用であろうにも関わらず、いまいち取っつきづらいのか、広く使われているようには思えない[^long]。そこで、ユーザーがよく使うであろう機能 (User Recipes) を中心に、一通りの解説を試みたい。 [^long]: かくいう私自身も存在を教えてもらってから長らく…

    @Lirimy

    Julia で多重ディスパッチするためのタイプシグネチャ

    # この記事について 引数の型指定について、応用的なことをまとめる。 このあたりのことは、ドキュメントで散発的にしか出てこなかったり、直接的には書かれていなかったりするので、挙動やコードから推測しているところもある。 # 引数の型パラメータを指定する ```julia Int64 <: Integer # true Vector{…