はじめに
「Neonって何？Supabaseとどう違うの？」
Pythonを学び始めてWebアプリを作ろうとすると、必ず「データベースをどこに置くか」という問題に直面します。ローカルにPostgreSQLをインストールするのは面倒だし、本番環境とのズレも心配。そんな時に目にするのが「Neon」や「Supabase」といったクラウドサービスです。
この記事では、これらのサービスが「何を解決してくれるのか」を、図解を交えて徹底的に解説します。
この記事の対象読者
- Pythonでデータベースを使ったアプリを作りたい初心者
- 「Neon」「Supabase」という名前を聞いたが、違いが分からない方
- ローカルのPostgreSQLやSQLiteから本格的なクラウドDBへ移行を検討している方
この記事で得られること
- ローカルDB vs クラウドDBの違いと、クラウドDBを使うメリット
- NeonとSupabaseの根本的な違い（DBaaS vs BaaS）
- 手動セットアップ vs クラウドサービスの違い（As-Is / To-Be分析）
- あなたの状況に最適なサービスの選び方（Fit & Gap分析）
- Pythonからの具体的な接続コード
1. 前提知識の整理：ローカルDB vs クラウドDB
データベースの「置き場所」という問題
Pythonでアプリを作る時、データを保存する場所が必要です。選択肢は大きく2つあります。
| 種類 | 具体例 | イメージ |
|---|---|---|
| ローカルDB | SQLite, PostgreSQL（自分のPC） | 自宅に本棚を置く |
| クラウドDB | Neon, Supabase, AWS RDS | レンタル倉庫を借りる |
なぜクラウドDBが注目されているのか
ローカルDBには以下の課題があります。
- 環境構築が大変：PostgreSQLのインストール、設定、起動管理が必要
- 本番環境との差異：開発環境と本番環境でDBの挙動が違う
- チーム開発が困難：各メンバーのローカル環境を揃えるのが大変
- バックアップが自己責任：データ消失リスクを自分で管理
クラウドDBはこれらの問題を解決します。
DBaaS vs BaaS：2つのサービス形態
クラウドDBサービスには、大きく2つの種類があります。
| 種類 | 提供する機能 | 向いているケース |
|---|---|---|
| DBaaS | データベースのみ | 自前のバックエンド（Flask, FastAPIなど）がある |
| BaaS | DB＋認証＋ストレージ＋API | バックエンドを書かずにアプリを作りたい |
2. Neonとは
一言で言うと
Neon（ネオン） は、 「サーバーレスに特化した、高機能なPostgreSQLデータベース」 です。
従来のPostgreSQLをクラウドネイティブに再設計し、「使った分だけ課金」「自動スケール」「データベースのブランチ」といった革新的な機能を実現しています。
Neonの3つの特徴
特徴1：自動スケール（Autoscaling）
- アクセスがない時は自動で停止（課金も停止）
- アクセスが来ると数秒で起動
- 負荷に応じてCPUとメモリが自動で増減
特徴2：ブランチ機能（Branching）
Gitでソースコードを管理するように、 データベースの状態を「枝分かれ」 させることができます。
- 本番データを含んだテスト環境を数秒で作成
- 各ブランチは独立しているため、本番に影響しない
- GitHubのプルリクエストごとにプレビューDBを自動生成可能
特徴3：コンピュートとストレージの分離
従来のデータベースは「計算（CPU）」と「保存（ストレージ）」が一体でした。Neonはこれを分離することで、柔軟なスケーリングを実現しています。
3. Supabaseとは
一言で言うと
Supabase（スーパベース） は、 「PostgreSQLを中核に据えた、バックエンド機能一式をパッケージ化したプラットフォーム」 です。
「Firebase（Google製のBaaS）のオープンソース版代替」として有名です。
補足：「SuperBase」と表記されることがありますが、正しくは「Supabase」です。
Supabaseに含まれる機能
| 機能 | 説明 | 用途例 |
|---|---|---|
| Database | PostgreSQLデータベース | データの保存・検索 |
| Auth | ユーザー認証・認可 | ログイン、OAuth連携 |
| Storage | ファイル保存 | 画像、動画のアップロード |
| Edge Functions | サーバーレス関数 | APIエンドポイント作成 |
| Realtime | リアルタイム同期 | チャット、通知 |
Neon vs Supabase：根本的な違い
| 比較項目 | Neon | Supabase |
|---|---|---|
| 主な役割 | 純粋なデータベース（DBaaS） | バックエンド一式（BaaS） |
| 含まれる機能 | PostgreSQLデータベースのみ | DB＋認証＋ストレージ＋Functions＋Realtime |
| スケーリング | 自動（サーバーレス） | プランに基づくインスタンス型 |
| 得意な用途 | 自前のバックエンドがある場合 | フロントエンドから直接DBを扱いたい場合 |
4. サンプルアプリのER図
この記事では、シンプルなブログアプリを例に説明します。
このような構造のデータベースを、ローカル環境で作るか、クラウドで作るか。次のセクションで比較します。
5. As-Is / To-Be 分析：従来のやり方 vs クラウドDB導入
ビジネス分析でよく使われる「As-Is / To-Be フレームワーク」を用いて、従来の課題とクラウドDB導入後の改善を明確にします。
As-Is（現状）：ローカルPostgreSQL / SQLiteの課題
ローカルPostgreSQLの場合
SQLiteから移行する場合の課題
SQLiteは手軽ですが、本番環境には向きません。
| SQLiteの限界 | 具体的な問題 |
|---|---|
| 同時接続 | 複数ユーザーのアクセスでロックが発生 |
| スケーラビリティ | 大量データの処理に不向き |
| 機能制限 | 高度なSQL機能（JSON型、全文検索など）が限定的 |
| 本番運用 | Vercel等のサーバーレス環境では使えない |
現状の課題一覧
| カテゴリ | 課題 | 影響度 |
|---|---|---|
| 環境構築 | OSごとにインストール手順が異なる | 高 |
| 運用 | 起動・停止・バックアップを手動管理 | 高 |
| 本番移行 | 開発環境と本番環境の差異 | 高 |
| チーム開発 | 各メンバーの環境を揃えるのが困難 | 中 |
| コスト | 使っていない時間も常時起動 | 中 |
To-Be（あるべき姿）：クラウドDB導入後
導入後の改善効果
| カテゴリ | 改善内容 | 効果 |
|---|---|---|
| 環境構築 | ブラウザ上で完結（インストール不要） | ◎ |
| 運用 | 自動バックアップ、自動スケール | ◎ |
| 本番移行 | 開発＝本番（同じ接続先） | ◎ |
| チーム開発 | 接続文字列を共有するだけ | ◎ |
| コスト | 使った分だけ（Neonの場合） | ○ |
Before / After 比較表
| 観点 | Before（ローカル） | After（クラウドDB） |
|---|---|---|
| 環境構築 | インストール＋設定（30分〜数時間） | アカウント作成＋DB作成（5分） |
| 起動・停止 | 手動でサービス管理 | 自動（または常時起動） |
| バックアップ | 自分でcronやスクリプトを設定 | 自動で定期バックアップ |
| 本番環境 | 別途セットアップが必要 | 同じ接続先を使える |
| チーム共有 | 各自がローカルにDBを持つ | 全員が同じDBに接続 |
6. 開発フローの違い（シーケンス図で理解）
実際の開発フローを、4つのシナリオで比較します。
(a) Pythonアプリからデータベースへ接続するまでの流れ
ローカルPostgreSQLの場合
Neon / Supabaseの場合
(b) 開発環境の構築フロー
(c) 本番デプロイ時のDB環境構築フロー
Vercelなどのプラットフォームにデプロイする際の違いを見てみましょう。
(d) Neonのブランチ機能を使った開発フロー
Neon特有の強力な機能「ブランチ」を使った開発フローです。
ブランチ機能のメリット
| メリット | 説明 |
|---|---|
| 本番データでテスト | 実際のデータを使って新機能をテストできる |
| 安全 | 本番DBに一切影響しない |
| 高速 | ブランチ作成は数秒で完了（Copy-on-Write） |
| CI/CD連携 | GitHub Actionsと連携してプレビュー環境を自動構築 |
7. Fit & Gap 分析：どのサービスを選ぶべきか
「Fit & Gap 分析」を用いて、あなたの状況に最適なサービスを選びましょう。
主要サービスの概要
| サービス | 種類 | DBの種類 | 特徴 |
|---|---|---|---|
| Neon | DBaaS | PostgreSQL | サーバーレス、ブランチ機能 |
| Supabase | BaaS | PostgreSQL | 認証・ストレージ込み |
| Firebase | BaaS | NoSQL（Firestore） | Googleエコシステム連携 |
| ローカルPostgreSQL | - | PostgreSQL | 自己管理、無料 |
Fit & Gap 分析表
あなたの状況（左列）と各サービスの適合度を確認してください。
| 判断軸 | Neon | Supabase | Firebase | ローカルPG |
|---|---|---|---|---|
| バックエンドを自分で書く（Flask/FastAPI） | ◎ 最適 | ○ 可能 | △ やや複雑 | ○ 可能 |
| フロントエンドのみで完結させたい | △ 要追加実装 | ◎ 最適 | ◎ 最適 | × 困難 |
| SQLで複雑なクエリを書きたい | ◎ 最適 | ◎ 最適 | × 不可 | ◎ 最適 |
| 認証機能も一緒に欲しい | × なし | ◎ 標準搭載 | ◎ 標準搭載 | × なし |
| リアルタイム通信が必要 | × なし | ◎ 標準搭載 | ◎ 標準搭載 | × なし |
| コストを最小限に抑えたい | ◎ 従量課金 | ○ 無料枠あり | ○ 無料枠あり | ◎ 無料 |
| 本番DBと同じ環境でテストしたい | ◎ ブランチ機能 | △ 手動複製 | △ 手動複製 | × 困難 |
| Vercel/Next.jsとの相性 | ◎ 公式連携 | ○ 良好 | ○ 良好 | △ 要設定 |
選定フローチャート
Gap（不足・課題）の対処法
各サービスには弱点もあります。事前に把握しておきましょう。
| サービス | Gap（弱点） | 対処法 |
|---|---|---|
| Neon | 認証・ストレージ機能がない | Auth0、Clerk、AWS S3などを併用 |
| Supabase | サーバーレスではない（常時起動型） | 無料枠で小規模利用、またはNeonと併用 |
| Firebase | SQLが使えない（NoSQL） | SQLが必要ならSupabaseかNeonを選択 |
| ローカルPG | 本番環境との差異、運用コスト | クラウドDBへの移行を検討 |
8. 料金体系の比較（2025年12月時点）
注意：料金は変動する可能性があります。最新情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。
無料枠の比較
| 項目 | Neon | Supabase | Firebase |
|---|---|---|---|
| DB容量 | 500MB / プロジェクト | 500MB | 1GB（Firestore） |
| プロジェクト数 | 最大10個 | 最大2個 | 制限なし |
| 計算リソース | 共有CPU・自動スリープ | 共有CPU | 従量課金 |
| ファイルストレージ | なし | 1GB | 5GB |
| 認証ユーザー数 | なし | 50,000 MAU | 制限なし |
| データ転送 | 5GB/月 | 5GB/月 | 10GB/月 |
有料プランの比較
| プラン | Neon | Supabase |
|---|---|---|
| エントリー | Launch: $19〜/月 | Pro: $25〜/月 |
| チーム向け | Scale: $69〜/月 | Team: $599〜/月 |
| 課金モデル | 従量課金（使った分だけ） | 定額＋超過分 |
放置した時の挙動（重要！）
| サービス | 放置時の挙動 | 復帰方法 |
|---|---|---|
| Neon | 5分で自動スリープ | 次のアクセスで自動復帰（数秒） |
| Supabase | 1週間で一時停止 | ダッシュボードで手動復帰が必要 |
| Firebase | 停止しない | - |
ポイント：個人開発で「たまにしか使わない」場合、Neonの自動スリープ＆自動復帰は非常に便利です。Supabaseは手動で復帰させる必要があるため、放置しがちなプロジェクトでは注意が必要です。
9. Pythonからの接続方法
実際にPythonから接続するコード例を紹介します。
Neonへの接続（psycopg2）
import os
import psycopg2
# 環境変数から接続文字列を取得
DATABASE_URL = os.environ.get("DATABASE_URL")
# 接続
conn = psycopg2.connect(DATABASE_URL)
cursor = conn.cursor()
# クエリ実行
cursor.execute("SELECT * FROM users LIMIT 5")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
# 接続を閉じる
cursor.close()
conn.close()
環境変数の設定例
# .envファイル
DATABASE_URL=postgresql://username:password@ep-xxx.region.aws.neon.tech/dbname?sslmode=require
Supabaseへの接続（supabase-py）
Supabaseは専用のPythonライブラリを提供しています。
import os
from supabase import create_client, Client
# 環境変数から認証情報を取得
SUPABASE_URL = os.environ.get("SUPABASE_URL")
SUPABASE_KEY = os.environ.get("SUPABASE_KEY")
# クライアント作成
supabase: Client = create_client(SUPABASE_URL, SUPABASE_KEY)
# データ取得（SELECT * FROM users LIMIT 5 に相当）
response = supabase.table("users").select("*").limit(5).execute()
for row in response.data:
print(row)
環境変数の設定例
# .envファイル
SUPABASE_URL=https://xxx.supabase.co
SUPABASE_KEY=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...
Supabaseへの接続（psycopg2 - 直接接続）
SupabaseもPostgreSQLなので、psycopg2で直接接続することも可能です。
import os
import psycopg2
# Supabaseのダッシュボードから取得した接続文字列
DATABASE_URL = os.environ.get("SUPABASE_DB_URL")
conn = psycopg2.connect(DATABASE_URL)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM users LIMIT 5")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(row)
cursor.close()
conn.close()
接続方法の比較
| 方法 | ライブラリ | 特徴 |
|---|---|---|
| Neon（psycopg2） | psycopg2 |
標準的なPostgreSQL接続 |
| Supabase（専用） | supabase-py |
認証・ストレージも同じクライアントで扱える |
| Supabase（直接） | psycopg2 |
生SQLを書きたい場合に便利 |
10. まとめ
NeonとSupabaseの違い
| ポイント | Neon | Supabase |
|---|---|---|
| 一言で | サーバーレスPostgreSQL | バックエンド一式 |
| 提供機能 | DBのみ | DB＋認証＋ストレージ＋Functions |
| 課金モデル | 使った分だけ | 定額＋超過分 |
| 強み | ブランチ機能、自動スケール | オールインワン、開発速度 |
どちらを選ぶべきか
Neonがおすすめなケース
- すでにバックエンド（Flask、FastAPI、Django等）を自分で書いている
- GitHubのPull Requestごとにプレビュー用DBを自動生成したい
- 使った分だけ課金にしてコストを最小化したい
Supabaseがおすすめなケース
- 認証（ログイン機能）やストレージも一緒に構築したい
- バックエンドのコードを極力書かず、フロントエンド開発に集中したい
- チャットアプリのようにリアルタイム通信が必要
次のステップ
- 試してみる：どちらも無料枠が充実しているので、まずはアカウントを作成してみる
- チュートリアルを実行：公式ドキュメントのQuickstartを試す
- 小さなプロジェクトで実践：ToDoアプリなど、小さなプロジェクトで実際に使ってみる
ローカルDBのセットアップに時間を取られていた方は、ぜひクラウドDBを試してみてください。環境構築のストレスから解放され、アプリ開発に集中できるようになります。