はじめに

「Neonって何？Supabaseとどう違うの？」

Pythonを学び始めてWebアプリを作ろうとすると、必ず「データベースをどこに置くか」という問題に直面します。ローカルにPostgreSQLをインストールするのは面倒だし、本番環境とのズレも心配。そんな時に目にするのが「Neon」や「Supabase」といったクラウドサービスです。

この記事では、これらのサービスが「何を解決してくれるのか」を、図解を交えて徹底的に解説します。

この記事の対象読者

Pythonでデータベースを使ったアプリを作りたい初心者
「Neon」「Supabase」という名前を聞いたが、違いが分からない方
ローカルのPostgreSQLやSQLiteから本格的なクラウドDBへ移行を検討している方

この記事で得られること

ローカルDB vs クラウドDBの違いと、クラウドDBを使うメリット
NeonとSupabaseの根本的な違い（DBaaS vs BaaS）
手動セットアップ vs クラウドサービスの違い（As-Is / To-Be分析）
あなたの状況に最適なサービスの選び方（Fit & Gap分析）
Pythonからの具体的な接続コード

1. 前提知識の整理：ローカルDB vs クラウドDB

データベースの「置き場所」という問題

Pythonでアプリを作る時、データを保存する場所が必要です。選択肢は大きく2つあります。

種類	具体例	イメージ
ローカルDB	SQLite, PostgreSQL（自分のPC）	自宅に本棚を置く
クラウドDB	Neon, Supabase, AWS RDS	レンタル倉庫を借りる

なぜクラウドDBが注目されているのか

ローカルDBには以下の課題があります。

環境構築が大変：PostgreSQLのインストール、設定、起動管理が必要
本番環境との差異：開発環境と本番環境でDBの挙動が違う
チーム開発が困難：各メンバーのローカル環境を揃えるのが大変
バックアップが自己責任：データ消失リスクを自分で管理

クラウドDBはこれらの問題を解決します。

DBaaS vs BaaS：2つのサービス形態

クラウドDBサービスには、大きく2つの種類があります。

種類	提供する機能	向いているケース
DBaaS	データベースのみ	自前のバックエンド（Flask, FastAPIなど）がある
BaaS	DB＋認証＋ストレージ＋API	バックエンドを書かずにアプリを作りたい

2. Neonとは

一言で言うと

Neon（ネオン） は、 「サーバーレスに特化した、高機能なPostgreSQLデータベース」 です。

従来のPostgreSQLをクラウドネイティブに再設計し、「使った分だけ課金」「自動スケール」「データベースのブランチ」といった革新的な機能を実現しています。

Neonの3つの特徴

特徴1：自動スケール（Autoscaling）

アクセスがない時は自動で停止（課金も停止）
アクセスが来ると数秒で起動
負荷に応じてCPUとメモリが自動で増減

特徴2：ブランチ機能（Branching）

Gitでソースコードを管理するように、 データベースの状態を「枝分かれ」 させることができます。

本番データを含んだテスト環境を数秒で作成
各ブランチは独立しているため、本番に影響しない
GitHubのプルリクエストごとにプレビューDBを自動生成可能

特徴3：コンピュートとストレージの分離

従来のデータベースは「計算（CPU）」と「保存（ストレージ）」が一体でした。Neonはこれを分離することで、柔軟なスケーリングを実現しています。

3. Supabaseとは

一言で言うと

Supabase（スーパベース） は、 「PostgreSQLを中核に据えた、バックエンド機能一式をパッケージ化したプラットフォーム」 です。

「Firebase（Google製のBaaS）のオープンソース版代替」として有名です。

補足：「SuperBase」と表記されることがありますが、正しくは「Supabase」です。

Supabaseに含まれる機能

機能	説明	用途例
Database	PostgreSQLデータベース	データの保存・検索
Auth	ユーザー認証・認可	ログイン、OAuth連携
Storage	ファイル保存	画像、動画のアップロード
Edge Functions	サーバーレス関数	APIエンドポイント作成
Realtime	リアルタイム同期	チャット、通知

Neon vs Supabase：根本的な違い

比較項目	Neon	Supabase
主な役割	純粋なデータベース（DBaaS）	バックエンド一式（BaaS）
含まれる機能	PostgreSQLデータベースのみ	DB＋認証＋ストレージ＋Functions＋Realtime
スケーリング	自動（サーバーレス）	プランに基づくインスタンス型
得意な用途	自前のバックエンドがある場合	フロントエンドから直接DBを扱いたい場合

4. サンプルアプリのER図

この記事では、シンプルなブログアプリを例に説明します。

このような構造のデータベースを、ローカル環境で作るか、クラウドで作るか。次のセクションで比較します。

5. As-Is / To-Be 分析：従来のやり方 vs クラウドDB導入

ビジネス分析でよく使われる「As-Is / To-Be フレームワーク」を用いて、従来の課題とクラウドDB導入後の改善を明確にします。

As-Is（現状）：ローカルPostgreSQL / SQLiteの課題

ローカルPostgreSQLの場合

SQLiteから移行する場合の課題

SQLiteは手軽ですが、本番環境には向きません。

SQLiteの限界	具体的な問題
同時接続	複数ユーザーのアクセスでロックが発生
スケーラビリティ	大量データの処理に不向き
機能制限	高度なSQL機能（JSON型、全文検索など）が限定的
本番運用	Vercel等のサーバーレス環境では使えない

現状の課題一覧

カテゴリ	課題	影響度
環境構築	OSごとにインストール手順が異なる	高
運用	起動・停止・バックアップを手動管理	高
本番移行	開発環境と本番環境の差異	高
チーム開発	各メンバーの環境を揃えるのが困難	中
コスト	使っていない時間も常時起動	中

To-Be（あるべき姿）：クラウドDB導入後

導入後の改善効果

カテゴリ	改善内容	効果
環境構築	ブラウザ上で完結（インストール不要）	◎
運用	自動バックアップ、自動スケール	◎
本番移行	開発＝本番（同じ接続先）	◎
チーム開発	接続文字列を共有するだけ	◎
コスト	使った分だけ（Neonの場合）	○

Before / After 比較表

観点	Before（ローカル）	After（クラウドDB）
環境構築	インストール＋設定（30分〜数時間）	アカウント作成＋DB作成（5分）
起動・停止	手動でサービス管理	自動（または常時起動）
バックアップ	自分でcronやスクリプトを設定	自動で定期バックアップ
本番環境	別途セットアップが必要	同じ接続先を使える
チーム共有	各自がローカルにDBを持つ	全員が同じDBに接続

6. 開発フローの違い（シーケンス図で理解）

実際の開発フローを、4つのシナリオで比較します。

(a) Pythonアプリからデータベースへ接続するまでの流れ

ローカルPostgreSQLの場合

Neon / Supabaseの場合

(b) 開発環境の構築フロー

(c) 本番デプロイ時のDB環境構築フロー

Vercelなどのプラットフォームにデプロイする際の違いを見てみましょう。

(d) Neonのブランチ機能を使った開発フロー

Neon特有の強力な機能「ブランチ」を使った開発フローです。

ブランチ機能のメリット

メリット	説明
本番データでテスト	実際のデータを使って新機能をテストできる
安全	本番DBに一切影響しない
高速	ブランチ作成は数秒で完了（Copy-on-Write）
CI/CD連携	GitHub Actionsと連携してプレビュー環境を自動構築

7. Fit & Gap 分析：どのサービスを選ぶべきか

「Fit & Gap 分析」を用いて、あなたの状況に最適なサービスを選びましょう。

主要サービスの概要

サービス	種類	DBの種類	特徴
Neon	DBaaS	PostgreSQL	サーバーレス、ブランチ機能
Supabase	BaaS	PostgreSQL	認証・ストレージ込み
Firebase	BaaS	NoSQL（Firestore）	Googleエコシステム連携
ローカルPostgreSQL	-	PostgreSQL	自己管理、無料

Fit & Gap 分析表

あなたの状況（左列）と各サービスの適合度を確認してください。

判断軸	Neon	Supabase	Firebase	ローカルPG
バックエンドを自分で書く（Flask/FastAPI）	◎ 最適	○ 可能	△ やや複雑	○ 可能
フロントエンドのみで完結させたい	△ 要追加実装	◎ 最適	◎ 最適	× 困難
SQLで複雑なクエリを書きたい	◎ 最適	◎ 最適	× 不可	◎ 最適
認証機能も一緒に欲しい	× なし	◎ 標準搭載	◎ 標準搭載	× なし
リアルタイム通信が必要	× なし	◎ 標準搭載	◎ 標準搭載	× なし
コストを最小限に抑えたい	◎ 従量課金	○ 無料枠あり	○ 無料枠あり	◎ 無料
本番DBと同じ環境でテストしたい	◎ ブランチ機能	△ 手動複製	△ 手動複製	× 困難
Vercel/Next.jsとの相性	◎ 公式連携	○ 良好	○ 良好	△ 要設定

選定フローチャート

Gap（不足・課題）の対処法

各サービスには弱点もあります。事前に把握しておきましょう。

サービス	Gap（弱点）	対処法
Neon	認証・ストレージ機能がない	Auth0、Clerk、AWS S3などを併用
Supabase	サーバーレスではない（常時起動型）	無料枠で小規模利用、またはNeonと併用
Firebase	SQLが使えない（NoSQL）	SQLが必要ならSupabaseかNeonを選択
ローカルPG	本番環境との差異、運用コスト	クラウドDBへの移行を検討

8. 料金体系の比較（2025年12月時点）

注意：料金は変動する可能性があります。最新情報は各サービスの公式サイトでご確認ください。

無料枠の比較

項目	Neon	Supabase	Firebase
DB容量	500MB / プロジェクト	500MB	1GB（Firestore）
プロジェクト数	最大10個	最大2個	制限なし
計算リソース	共有CPU・自動スリープ	共有CPU	従量課金
ファイルストレージ	なし	1GB	5GB
認証ユーザー数	なし	50,000 MAU	制限なし
データ転送	5GB/月	5GB/月	10GB/月

有料プランの比較

プラン	Neon	Supabase
エントリー	Launch: $19〜/月	Pro: $25〜/月
チーム向け	Scale: $69〜/月	Team: $599〜/月
課金モデル	従量課金（使った分だけ）	定額＋超過分

放置した時の挙動（重要！）

サービス	放置時の挙動	復帰方法
Neon	5分で自動スリープ	次のアクセスで自動復帰（数秒）
Supabase	1週間で一時停止	ダッシュボードで手動復帰が必要
Firebase	停止しない	-

ポイント：個人開発で「たまにしか使わない」場合、Neonの自動スリープ＆自動復帰は非常に便利です。Supabaseは手動で復帰させる必要があるため、放置しがちなプロジェクトでは注意が必要です。

9. Pythonからの接続方法

実際にPythonから接続するコード例を紹介します。

Neonへの接続（psycopg2）

import os
import psycopg2

# 環境変数から接続文字列を取得
DATABASE_URL = os.environ.get("DATABASE_URL")

# 接続
conn = psycopg2.connect(DATABASE_URL)
cursor = conn.cursor()

# クエリ実行
cursor.execute("SELECT * FROM users LIMIT 5")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

# 接続を閉じる
cursor.close()
conn.close()

環境変数の設定例

# .envファイル
DATABASE_URL=postgresql://username:password@ep-xxx.region.aws.neon.tech/dbname?sslmode=require

Supabaseへの接続（supabase-py）

Supabaseは専用のPythonライブラリを提供しています。

import os
from supabase import create_client, Client

# 環境変数から認証情報を取得
SUPABASE_URL = os.environ.get("SUPABASE_URL")
SUPABASE_KEY = os.environ.get("SUPABASE_KEY")

# クライアント作成
supabase: Client = create_client(SUPABASE_URL, SUPABASE_KEY)

# データ取得（SELECT * FROM users LIMIT 5 に相当）
response = supabase.table("users").select("*").limit(5).execute()

for row in response.data:
    print(row)

環境変数の設定例

# .envファイル
SUPABASE_URL=https://xxx.supabase.co
SUPABASE_KEY=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...

Supabaseへの接続（psycopg2 - 直接接続）

SupabaseもPostgreSQLなので、psycopg2で直接接続することも可能です。

import os
import psycopg2

# Supabaseのダッシュボードから取得した接続文字列
DATABASE_URL = os.environ.get("SUPABASE_DB_URL")

conn = psycopg2.connect(DATABASE_URL)
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("SELECT * FROM users LIMIT 5")
rows = cursor.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

cursor.close()
conn.close()

接続方法の比較

方法	ライブラリ	特徴
Neon（psycopg2）	`psycopg2`	標準的なPostgreSQL接続
Supabase（専用）	`supabase-py`	認証・ストレージも同じクライアントで扱える
Supabase（直接）	`psycopg2`	生SQLを書きたい場合に便利

10. まとめ

NeonとSupabaseの違い

ポイント	Neon	Supabase
一言で	サーバーレスPostgreSQL	バックエンド一式
提供機能	DBのみ	DB＋認証＋ストレージ＋Functions
課金モデル	使った分だけ	定額＋超過分
強み	ブランチ機能、自動スケール	オールインワン、開発速度

どちらを選ぶべきか

Neonがおすすめなケース

すでにバックエンド（Flask、FastAPI、Django等）を自分で書いている
GitHubのPull Requestごとにプレビュー用DBを自動生成したい
使った分だけ課金にしてコストを最小化したい

Supabaseがおすすめなケース

認証（ログイン機能）やストレージも一緒に構築したい
バックエンドのコードを極力書かず、フロントエンド開発に集中したい
チャットアプリのようにリアルタイム通信が必要

次のステップ

試してみる：どちらも無料枠が充実しているので、まずはアカウントを作成してみる
チュートリアルを実行：公式ドキュメントのQuickstartを試す
小さなプロジェクトで実践：ToDoアプリなど、小さなプロジェクトで実際に使ってみる

ローカルDBのセットアップに時間を取られていた方は、ぜひクラウドDBを試してみてください。環境構築のストレスから解放され、アプリ開発に集中できるようになります。

参考リンク