はじめに

今回は大学が無料で公開している、エンジニア向けの学びになる資料をまとめていきます。

東京大学

Pythonについて環境構築から始まり、基本文法、数値解析など応用的な使い方までを分かりやすく解説している。

こちらもネットワークやクラウド、インフラの仕組みの解説から始まり、AWSの構成パターンなどが基礎から解説されている。

高校数学について180分でサクッと振り返る神資料。数学の知識はプログラミング領域でも活用する場面が多々あるので、かなり勉強になる。

データサイエンスやAIの活用事例を学べる。

東京大学の松尾研究室が公開している資料。

AIやデータサイエンス、人工知能の学習ロードマップがまとめられている。

強化学習において、基礎から丁寧に解説されている。AI分野を学びたい人におすすめ。

ChatGPTの活用方法やプロンプトエンジニアリングの基礎がわかりやすく解説されている。

ChatGPTを用いた開発方法が学べる。

少しエンジニア向けの資料とは逸れるかもしれないが、かなり勉強になるので紹介。

昨今毎日のように更新されているAIの論文などを読む上でかなり役立っている「論文の読み方」。初心者でもどのように論文を読み進めればいいかがわかりやすくまとめられている。

統計学やデータ分析、検定を学べる。

プログラミングを学ぶ意義から始まり、Pythonの環境構築、基本文法、ライブラリと段階的に学ぶことができる。

図解が豊富なので初心者でも理解しやすい構成になっている。

データベースの基本から正規化や設計といった内容まで学ぶことができる。

アルゴリズムを中心として、PythonやJavaScript、セキュリティーといった内容を学べる。

いかがだったでしょうか。

他にも色々な記事を出しているので読んでいただけると嬉しいです。