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プロンプトのための最強のTeXチートシート

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プロンプトのための最強のTeXチートシート

Qiita・ChatGPT・Claude・Gemini などに数式を伝えたい場合、いちいちキーボード変換をしていませんか?もしくは、画像を貼ってトークンを消費していませんか?この記事はそんな悩みを全部解決します。

TeX 記法は世界的に通用する、数式を一意にテキストデータ化する手法です。もしあなたが$x^2+2xy+y^2$ と書けるなら、入力は短く、読み手にも一意に伝わります。ですから、この記事で TeX 記法をマスターし、AI との数式を含んだやりとりをスムーズにしましょう!

注意:

  • 本記事は KaTeX 範囲内に絞った TeX 記法の網羅チートシート です。physics / siunitx 等が提供する記法は対象外です。
  • 誤りや抜けがあればコメントでご指摘ください。自分がよく知らない分野の記号に関してはClaudeにまとめさせた部分がありますので、ハルシネーションがあるかもしれません。

0. 前提

数式は他の部分と明示的に分離して書きます。書き方は以下のとおり。

ラッパー 種別
$ ... $ インライン $e^{i\pi}+1=0$
\( ... \) インライン(別記法) \(e^{i\pi}+1=0\)
$$ ... $$ ディスプレイ(独立行) $$\int_0^1 f(x)\,dx$$
\[ ... \] ディスプレイ(別記法) \[\int_0^1 f(x)\,dx\]

どれも意味は同じ。実用上は短い $...$ $$...$$ で十分です。


1. これだけ覚えれば9割書ける記法

1.1 上付き・下付き

入力 表示意図
x^2 $x^2$
x_n $x_n$
x^{n+1} $x^{n+1}$
x_{ij} $x_{ij}$
e^{i\pi} $e^{i\pi}$

^ _ の直後 1 トークン だけが上付き/下付きになります。2 文字以上は中括弧で囲みます。

e^x+1     ->  e^x + 1   (+1 は指数に入らない)
e^{x+1}   ->  期待どおり

また 同種の添字を中括弧なしで連続させると文法エラー(double sub/superscript)。x^a^bx^{a^b}x_a_bx_{a_b} のように補います。上下混在の x_i^j は問題なく通ります。

1.2 ギリシャ文字

頭にバックスラッシュ、先頭を大文字にすると大文字記号。ただし Latin と区別不能なギリシャ大文字(A B E 等)は専用コマンドがなく、そのまま書きます。

小文字: \alpha \beta \gamma \delta \epsilon \varepsilon \zeta \eta
        \theta \vartheta \iota \kappa \lambda \mu \nu \xi
        \pi \varpi \rho \varrho \sigma \varsigma \tau \upsilon
        \phi \varphi \chi \psi \omega
大文字: \Gamma \Delta \Theta \Lambda \Xi \Pi \Sigma \Upsilon
        \Phi \Psi \Omega

1.3 関数名・演算子

\sin \cos \log などは バックスラッシュ付きで書くと立体で組まれ、前後の空きも自動調整。バックスラッシュなしの sin xs,i,n,x の積扱いで斜体になります。

sin x    ->  s i n x のように見える
\sin x   ->  $\sin x$

標準にない関数名は \operatorname{...} で立体に:

\operatorname{sgn}(x)        ->  $\operatorname{sgn}(x)$
\operatorname*{argmax}_{x}   ->  下添字を lim 風に置きたいなら末尾 *

1.4 分数・根号

\frac{a}{b}        ->  分数
\dfrac{a}{b}       ->  インラインでも大きい分数(display style 強制)
\tfrac{a}{b}       ->  ディスプレイ中でも小さい分数(text style 強制)
\sqrt{x}           ->  根号
\sqrt[3]{x}        ->  立方根

1.5 総和・積分・極限

\sum_{k=1}^{n} k
\int_0^1 f(x)\, dx
\prod_{i=1}^n a_i
\lim_{x \to 0} \frac{\sin x}{x}

ディスプレイ ($$...$$) では添字が自動で上下に並びます。インラインで強制的に上下なら \sum\limits_{...}^{...}、ディスプレイで横並びに戻すなら \nolimits

積分記号と dx の間には 薄空き \, を入れるのが慣例(入れないと f(x)dx がくっつきます)。

1.6 集合・論理記号

\in   \notin   \ni   \subset   \subseteq   \supset   \supseteq
\cup   \cap   \setminus   \emptyset   \varnothing
\mathbb{R}   \mathbb{Z}   \mathbb{N}   \mathbb{Q}   \mathbb{C}
\forall   \exists   \nexists   \neg   \lnot   \land   \lor
\implies   \iff   \therefore   \because

\emptyset は横長の楕円、\varnothing は円に斜線で 数学者は後者を好む 傾向。どちらも KaTeX で使えます。

1.7 ベクトル・行列

\vec{v}              ->  矢印付き(1 文字向け)
\overrightarrow{AB}  ->  複数文字に矢印
\mathbf{v}           ->  太字(ただし Latin 文字限定)
\boldsymbol{\beta}   ->  ギリシャ文字や記号も太字にする

\mathbf はギリシャに効きません\mathbf{\beta} は素の \beta のまま)。ギリシャを太字にしたいときは \boldsymbol を使います。\bm は KaTeX 本体はサポートしますがレンダラ設定で効かないことがあるため、移植性なら \boldsymbol が安全。

行列は pmatrix(丸括弧)/ bmatrix(角括弧)/ vmatrix(行列式)/ Vmatrix(二重縦線)。& が列区切り、\\ が行区切り。

$$
A = \begin{pmatrix}
1 & 2 \\
3 & 4
\end{pmatrix}
$$

1.8 場合分け

$$
|x| = \begin{cases}
  x  & (x \ge 0) \\
 -x  & (x < 0)
\end{cases}
$$

右側に括弧を付ける rcases も使えます。

1.9 複数行の整列(aligned

イコールで揃えたいときは aligned

$$
\begin{aligned}
(x+y)^2 &= x^2 + 2xy + y^2 \\
        &= (x-y)^2 + 4xy
\end{aligned}
$$

2. チートシート(網羅版)

「表示」列は実レンダリング結果。全項目 KaTeX サポート範囲内Supported Functions を基準)。

2.1 上下付き・分数・根号

入力 表示
x^2 $x^2$
x_n $x_n$
x^{n+1} $x^{n+1}$
x_{ij} $x_{ij}$
x_i^2 $x_i^2$
x_{i,j}^{(k)} $x_{i,j}^{(k)}$
\frac{a}{b} $\frac{a}{b}$
\dfrac{a}{b} $\dfrac{a}{b}$
\tfrac{a}{b} $\tfrac{a}{b}$
\cfrac{a}{b+\cfrac{c}{d}} $\cfrac{a}{b+\cfrac{c}{d}}$
\sqrt{x} $\sqrt{x}$
\sqrt[n]{x} $\sqrt[n]{x}$
\binom{n}{k} $\binom{n}{k}$
\dbinom{n}{k} $\dbinom{n}{k}$
\tbinom{n}{k} $\tbinom{n}{k}$

2.2 ギリシャ小文字

入力 表示 入力 表示
\alpha $\alpha$ \nu $\nu$
\beta $\beta$ \xi $\xi$
\gamma $\gamma$ \pi $\pi$
\delta $\delta$ \varpi $\varpi$
\epsilon $\epsilon$ \rho $\rho$
\varepsilon $\varepsilon$ \varrho $\varrho$
\zeta $\zeta$ \sigma $\sigma$
\eta $\eta$ \varsigma $\varsigma$
\theta $\theta$ \tau $\tau$
\vartheta $\vartheta$ \upsilon $\upsilon$
\iota $\iota$ \phi $\phi$
\kappa $\kappa$ \varphi $\varphi$
\lambda $\lambda$ \chi $\chi$
\mu $\mu$ \psi $\psi$
\omega $\omega$

2.3 ギリシャ大文字

入力 表示 入力 表示
\Gamma $\Gamma$ \Sigma $\Sigma$
\Delta $\Delta$ \Upsilon $\Upsilon$
\Theta $\Theta$ \Phi $\Phi$
\Lambda $\Lambda$ \Psi $\Psi$
\Xi $\Xi$ \Omega $\Omega$
\Pi $\Pi$

\omicron \Alpha 等は そもそも存在しません(Latin と区別不能なので)。A B o をそのまま書きます。

2.4 関数・演算子

入力 表示 入力 表示
\sin x $\sin x$ \arcsin x $\arcsin x$
\cos x $\cos x$ \arccos x $\arccos x$
\tan x $\tan x$ \arctan x $\arctan x$
\cot x $\cot x$ \sinh x $\sinh x$
\sec x $\sec x$ \cosh x $\cosh x$
\csc x $\csc x$ \tanh x $\tanh x$
\coth x $\coth x$ \log x $\log x$
\ln x $\ln x$ \lg x $\lg x$
\exp x $\exp x$
\lim_{x\to 0} f(x) $\lim_{x\to 0} f(x)$ \limsup_{n} a_n $\limsup_{n} a_n$
\sup_{n} a_n $\sup_{n} a_n$ \inf_{n} a_n $\inf_{n} a_n$
\max_{x} f(x) $\max_{x} f(x)$ \min_{x} f(x) $\min_{x} f(x)$
\arg $\arg$ \det A $\det A$
\dim V $\dim V$ \ker f $\ker f$
\gcd(a,b) $\gcd(a,b)$ \Pr(X) $\Pr(X)$
a \bmod b $a \bmod b$ a \equiv b \pmod{n} $a \equiv b \pmod{n}$
\operatorname{sgn}(x) $\operatorname{sgn}(x)$ \operatorname*{argmax}_{x} f(x) $\operatorname*{argmax}_{x} f(x)$

2.5 大型演算子

\sum \prod \lim \max \min などは、$...$ では添字が右に、$$...$$ では上下に置かれます。一方、\int 系は 規定で常に右側(ディスプレイでも横)。強制したいときは \int\limits \sum\nolimits で切り替えられます。

入力 表示
\sum_{k=1}^{n} k $\sum_{k=1}^{n} k$
\prod_{i=1}^{n} a_i $\prod_{i=1}^{n} a_i$
\coprod_{i \in I} $\coprod_{i \in I}$
\int_0^1 f(x)\,dx $\int_0^1 f(x),dx$
\iint_D f\,dA $\iint_D f,dA$
\iiint_V f\,dV $\iiint_V f,dV$
\oint_C f\,dz $\oint_C f,dz$
\bigcup_{i \in I} A_i $\bigcup_{i \in I} A_i$
\bigcap_{i \in I} A_i $\bigcap_{i \in I} A_i$
\bigsqcup_{i} A_i $\bigsqcup_{i} A_i$
\bigoplus_{i} V_i $\bigoplus_{i} V_i$
\bigotimes_{i} V_i $\bigotimes_{i} V_i$
\bigodot_{i} V_i $\bigodot_{i} V_i$
\bigvee_{i} p_i $\bigvee_{i} p_i$
\bigwedge_{i} p_i $\bigwedge_{i} p_i$

2.6 関係記号

入力 表示 入力 表示
= $=$ < $<$
\ne $\ne$ > $>$
\equiv $\equiv$ \le $\le$
\approx $\approx$ \ge $\ge$
\cong $\cong$ \ll $\ll$
\sim $\sim$ \gg $\gg$
\simeq $\simeq$ \prec $\prec$
\propto $\propto$ \succ $\succ$
\doteq $\doteq$ \preceq $\preceq$
\subset $\subset$ \succeq $\succeq$
\supset $\supset$ \subseteq $\subseteq$
\subsetneq $\subsetneq$ \supseteq $\supseteq$
\supsetneq $\supsetneq$ \in $\in$
\ni $\ni$ \notin $\notin$
\mid $\mid$ \nmid $\nmid$
\parallel $\parallel$ \nparallel $\nparallel$
\perp $\perp$ \nleq $\nleq$
\ngeq $\ngeq$ \nless $\nless$
\ngtr $\ngtr$ \not= $\not=$

\mid| より両側に空きが入る縦棒で、条件付き確率 P(A \mid B)($P(A \mid B)$)のように「〜のもとで」を表すときに使います。

2.7 二項演算子

入力 表示 入力 表示
+ $+$ \setminus $\setminus$
- $-$ \uplus $\uplus$
\pm $\pm$ \sqcup $\sqcup$
\mp $\mp$ \sqcap $\sqcap$
\times $\times$ \wedge $\wedge$
\div $\div$ \vee $\vee$
\cdot $\cdot$ \oplus $\oplus$
\ast $\ast$ \ominus $\ominus$
\star $\star$ \otimes $\otimes$
\circ $\circ$ \oslash $\oslash$
\bullet $\bullet$ \odot $\odot$
\cup $\cup$ \dagger $\dagger$
\cap $\cap$ \ddagger $\ddagger$

2.8 集合・論理

入力 表示 入力 表示
\emptyset $\emptyset$ \forall $\forall$
\varnothing $\varnothing$ \exists $\exists$
\mathbb{R} $\mathbb{R}$ \nexists $\nexists$
\mathbb{Z} $\mathbb{Z}$ \top $\top$
\mathbb{N} $\mathbb{N}$ \bot $\bot$
\mathbb{Q} $\mathbb{Q}$ \neg $\neg$
\mathbb{C} $\mathbb{C}$ \lnot $\lnot$
\complement $\complement$ \land $\land$
\lor $\lor$ \implies $\implies$
\iff $\iff$ \therefore $\therefore$
\because $\because$ \Box $\Box$
\Diamond $\Diamond$ \angle $\angle$
\measuredangle $\measuredangle$

2.9 矢印

入力 表示 入力 表示
\to (= \rightarrow) $\to$ \gets (= \leftarrow) $\gets$
\leftrightarrow $\leftrightarrow$ \mapsto $\mapsto$
\Rightarrow $\Rightarrow$ \Leftarrow $\Leftarrow$
\Leftrightarrow $\Leftrightarrow$ \longmapsto $\longmapsto$
\longrightarrow $\longrightarrow$ \longleftarrow $\longleftarrow$
\Longrightarrow $\Longrightarrow$ \Longleftarrow $\Longleftarrow$
\hookrightarrow $\hookrightarrow$ \hookleftarrow $\hookleftarrow$
\rightharpoonup $\rightharpoonup$ \leftharpoonup $\leftharpoonup$
\rightleftharpoons $\rightleftharpoons$
\uparrow $\uparrow$ \downarrow $\downarrow$
\Uparrow $\Uparrow$ \Downarrow $\Downarrow$
\updownarrow $\updownarrow$ \Updownarrow $\Updownarrow$
\nearrow $\nearrow$ \nwarrow $\nwarrow$
\searrow $\searrow$ \swarrow $\swarrow$
\xrightarrow{abc} $\xrightarrow{abc}$ \xleftarrow[ud]{ov} $\xleftarrow[ud]{ov}$

2.10 アクセント(1 文字)

入力 表示 入力 表示
\hat{x} $\hat{x}$ \dot{x} $\dot{x}$
\tilde{x} $\tilde{x}$ \ddot{x} $\ddot{x}$
\bar{x} $\bar{x}$ \dddot{x} $\dddot{x}$
\vec{x} $\vec{x}$ \check{x} $\check{x}$
\acute{x} $\acute{x}$ \grave{x} $\grave{x}$
\breve{x} $\breve{x}$ \mathring{x} $\mathring{x}$

2.11 アクセント(複数文字)

入力 表示
\widehat{abc} $\widehat{abc}$
\widetilde{abc} $\widetilde{abc}$
\overline{abc} $\overline{abc}$
\underline{abc} $\underline{abc}$
\overrightarrow{AB} $\overrightarrow{AB}$
\overleftarrow{AB} $\overleftarrow{AB}$
\overleftrightarrow{AB} $\overleftrightarrow{AB}$
\overbrace{a+b+c}^{n} $\overbrace{a+b+c}^{n}$
\underbrace{a+b+c}_{n} $\underbrace{a+b+c}_{n}$
\overset{?}{=} $\overset{?}{=}$
\underset{x\to 0}{\lim} $\underset{x\to 0}{\lim}$
\stackrel{\mathrm{def}}{=} $\stackrel{\mathrm{def}}{=}$

\hat{abc} だと a の上にしかハットが付かない ので、複数文字をまとめて被せたいときは \widehat{abc} を使います。

2.12 太字・書体

入力 表示 用途
\mathbf{Av} $\mathbf{Av}$ 太字立体(Latin のみ。Greek は変わらない)
\boldsymbol{\beta v} $\boldsymbol{\beta v}$ 太字(Greek・記号にも効く)
\mathrm{abc} $\mathrm{abc}$ ローマン体(立体)
\mathit{abc} $\mathit{abc}$ 数式用イタリック
\mathsf{abc} $\mathsf{abc}$ サンセリフ
\mathtt{abc} $\mathtt{abc}$ タイプライタ
\mathbb{RZN} $\mathbb{RZN}$ 黒板太字(集合記号)
\mathcal{LFH} $\mathcal{LFH}$ カリグラフィ
\mathfrak{ghp} $\mathfrak{ghp}$ フラクトゥール(リー代数の慣例)

\mathscr も KaTeX は A–Z をサポートしますが、MathJax 側で \mathcal と区別がつかない環境もあるため、移植性なら \mathcal 一択で十分。

2.13 括弧・区切り

入力 表示
( a+b ) $( a+b )$
[ a+b ] $[ a+b ]$
\{ a+b \} ${ a+b }$
\langle a, b \rangle $\langle a, b \rangle$
\lceil x \rceil $\lceil x \rceil$
\lfloor x \rfloor $\lfloor x \rfloor$
\lvert x \rvert $\lvert x \rvert$
\lVert x \rVert $\lVert x \rVert$
\left( \dfrac{a}{b} \right) $\left( \dfrac{a}{b} \right)$
\bigl( x \bigr) $\bigl( x \bigr)$
\Bigl( x \Bigr) $\Bigl( x \Bigr)$
\biggl( x \biggr) $\biggl( x \biggr)$
\Biggl( x \Biggr) $\Biggl( x \Biggr)$

\left \right必ずペア で書きます。片方だけ欲しいときは反対側に \left. \right.(見えない区切り)を置きます。

2.14 行列・配列

環境 入力 表示
matrix \begin{matrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{matrix} $\begin{matrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{matrix}$
pmatrix \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{pmatrix} $\begin{pmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{pmatrix}$
bmatrix \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} $\begin{bmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{bmatrix}$
Bmatrix \begin{Bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{Bmatrix} $\begin{Bmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{Bmatrix}$
vmatrix \begin{vmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{vmatrix} $\begin{vmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{vmatrix}$
Vmatrix \begin{Vmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{Vmatrix} $\begin{Vmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{Vmatrix}$
smallmatrix \bigl(\begin{smallmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{smallmatrix}\bigr) $\bigl(\begin{smallmatrix} 1 & 2 \ 3 & 4 \end{smallmatrix}\bigr)$

2.15 整列環境

環境 用途
aligned & で揃える複数行式($$ ... $$ の中で使う、チャットUIの定番)
gathered 各行を中央寄せ
cases 場合分け(左に \{
rcases 場合分け(右に \}
split 一つの式を複数行に分割
alignedat 揃え列数を指定する aligned

入力:

$$
\begin{aligned}
f(x) &= (x+1)(x-1) \\
     &= x^2 - 1
\end{aligned}
$$

2.16 スペーシング

入力 比較例 表示
\! 負の薄空き a\!b $a!b$
(なし) 0 ab $ab$
\, 3mu(薄空き) a\,b $a,b$
\: 4mu(中空き) a\:b $a:b$
\; 5mu(太空き) a\;b $a;b$
\ 半角空き a\ b $a\ b$
\quad em 1個 a\quad b $a\quad b$
\qquad em 2個 a\qquad b $a\qquad b$

積分の \int f(x)\,dx($\int f(x),dx$)のように、fdx の間に \, を入れるのが慣例。

2.17 特殊記号

入力 表示 入力 表示
\ldots $\ldots$ \infty $\infty$
\cdots $\cdots$ \aleph $\aleph$
\vdots $\vdots$ \hbar $\hbar$
\ddots $\ddots$ \ell $\ell$
\partial $\partial$ \imath $\imath$
\nabla $\nabla$ \jmath $\jmath$
\Re $\Re$ \Im $\Im$
f^{\prime} $f^{\prime}$ f^{\prime\prime} $f^{\prime\prime}$
\square $\square$ \blacksquare $\blacksquare$
\triangle $\triangle$ \blacktriangle $\blacktriangle$
\flat $\flat$ \natural $\natural$
\sharp $\sharp$ \bigstar $\bigstar$

2.18 確率・統計

入力 表示
\mathbb{E}[X] $\mathbb{E}[X]$
\operatorname{Var}(X) $\operatorname{Var}(X)$
\operatorname{Cov}(X, Y) $\operatorname{Cov}(X, Y)$
P(A \mid B) $P(A \mid B)$
X \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma^2) $X \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma^2)$
\hat{\theta}_{\mathrm{MLE}} $\hat{\theta}_{\mathrm{MLE}}$
\overset{\mathrm{iid}}{\sim} $\overset{\mathrm{iid}}{\sim}$
\xrightarrow{p} $\xrightarrow{p}$
\xrightarrow{d} $\xrightarrow{d}$

2.19 微分

入力 表示
\frac{dy}{dx} $\frac{dy}{dx}$
\dfrac{dy}{dx} $\dfrac{dy}{dx}$
\frac{d^2 y}{dx^2} $\frac{d^2 y}{dx^2}$
\frac{d^n y}{dx^n} $\frac{d^n y}{dx^n}$
\frac{d}{dx}\bigl(f(x)\bigr) $\frac{d}{dx}\bigl(f(x)\bigr)$
f'(x) $f'(x)$
f''(x) $f''(x)$
f^{(n)}(x) $f^{(n)}(x)$
\dot{x} $\dot{x}$
\ddot{x} $\ddot{x}$
\frac{\partial f}{\partial x} $\frac{\partial f}{\partial x}$
\frac{\partial^2 f}{\partial x^2} $\frac{\partial^2 f}{\partial x^2}$
\frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y} $\frac{\partial^2 f}{\partial x \partial y}$
\partial_x f,\ \partial_{xy}^2 f $\partial_x f,\ \partial_{xy}^2 f$
f_x,\ f_{xy} $f_x,\ f_{xy}$
\frac{D}{Dt} $\frac{D}{Dt}$
\frac{\delta F}{\delta f} $\frac{\delta F}{\delta f}$
df = \frac{\partial f}{\partial x}\,dx + \frac{\partial f}{\partial y}\,dy $df = \frac{\partial f}{\partial x},dx + \frac{\partial f}{\partial y},dy$
\frac{\partial(u, v)}{\partial(x, y)} $\frac{\partial(u, v)}{\partial(x, y)}$

ISO 80000-2 派は dx\mathrm{d}x と立体にします(3.8 参照)。\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} と書くと意図がはっきりします。

2.20 ベクトル解析

入力 表示 意味
\nabla f $\nabla f$ 勾配 (grad)
\nabla \cdot \vec{F} $\nabla \cdot \vec{F}$ 発散 (div)
\nabla \times \vec{F} $\nabla \times \vec{F}$ 回転 (curl, rot)
\nabla^2 f $\nabla^2 f$ ラプラシアン
\Delta f $\Delta f$ ラプラシアン(同じ意味の別記号)
\Box f $\Box f$ ダランベルシアン(時空のラプラシアン)
\operatorname{grad} f $\operatorname{grad} f$ 勾配(演算子名で書く流儀)
\operatorname{div} \vec{F} $\operatorname{div} \vec{F}$ 発散
\operatorname{rot} \vec{F} $\operatorname{rot} \vec{F}$ 回転(日本語慣例)
\operatorname{curl} \vec{F} $\operatorname{curl} \vec{F}$ 回転(英語慣例)

2.21 極限・収束

入力 表示
\lim_{x \to 0} f(x) $\lim_{x \to 0} f(x)$
\lim_{x \to 0^+} f(x) $\lim_{x \to 0^+} f(x)$
\lim_{x \to 0^-} f(x) $\lim_{x \to 0^-} f(x)$
\lim_{x \to \infty} $\lim_{x \to \infty}$
\lim_{x \to -\infty} $\lim_{x \to -\infty}$
\lim_{n \to \infty} a_n $\lim_{n \to \infty} a_n$
\liminf_{n \to \infty} $\liminf_{n \to \infty}$
\limsup_{n \to \infty} $\limsup_{n \to \infty}$
a_n \to a $a_n \to a$
a_n \uparrow a $a_n \uparrow a$
a_n \downarrow a $a_n \downarrow a$
f_n \xrightarrow{n\to\infty} f $f_n \xrightarrow{n\to\infty} f$
\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2} $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^2}$

2.22 積分

入力 表示 用途
\int f(x)\,dx $\int f(x),dx$ 不定積分
\int_a^b f(x)\,dx $\int_a^b f(x),dx$ 定積分
\int_{-\infty}^{\infty} f(x)\,dx $\int_{-\infty}^{\infty} f(x),dx$ 全実数上
\int_0^{\infty} f(x)\,dx $\int_0^{\infty} f(x),dx$ 半無限
\iint_D f(x,y)\,dx\,dy $\iint_D f(x,y),dx,dy$ 重積分
\iiint_V f\,dV $\iiint_V f,dV$ 体積積分
\oint_C \vec{F} \cdot d\vec{r} $\oint_C \vec{F} \cdot d\vec{r}$ 線積分(閉曲線)
\int_0^t f(\tau)\,d\tau $\int_0^t f(\tau),d\tau$ 上限変数の積分
\int_{\Omega} f\,d\mu $\int_{\Omega} f,d\mu$ 測度積分(Lebesgue)
\mathrm{p.v.}\!\int_{-\infty}^{\infty} \frac{dx}{x} $\mathrm{p.v.}!\int_{-\infty}^{\infty} \frac{dx}{x}$ 主値積分
\int_a^b f'(x)\,dx = f(b) - f(a) $\int_a^b f'(x),dx = f(b) - f(a)$ 微積分学の基本定理

2.23 漸近記法・区間

入力 表示 用途
O(n) $O(n)$ Big O(上限)
o(n) $o(n)$ little o(より厳しく上)
\Theta(n) $\Theta(n)$ Theta(タイトな評価)
\Omega(n) $\Omega(n)$ Omega(下限)
f \sim g $f \sim g$ 漸近同値
f \asymp g $f \asymp g$ 同オーダー
[a, b] $[a, b]$ 閉区間
(a, b) $(a, b)$ 開区間
[a, b) $[a, b)$ 半開(下を含む)
(a, b] $(a, b]$ 半開(上を含む)
[a, \infty) $[a, \infty)$ 無限を含む
[-1, 1]^n $[-1, 1]^n$ n 次元立方体

2.24 線形代数

入力 表示 用途
A^T $A^T$ 転置(プレーン)
A^{\top} $A^{\top}$ 転置(推奨。\top のほうが意味が明確)
A^{\intercal} $A^{\intercal}$ 転置(別流儀)
A^* $A^*$ 随伴 / 複素共役転置(文脈により)
A^{\dagger} $A^{\dagger}$ エルミート共役(物理慣例)
A^H $A^H$ エルミート共役(数値線型代数慣例)
A^{-1} $A^{-1}$ 逆行列
\det A,\ \lvert A \rvert $\det A,\ \lvert A \rvert$ 行列式
\operatorname{tr}(A) $\operatorname{tr}(A)$ トレース
\operatorname{rank}(A) $\operatorname{rank}(A)$ 階数
\ker(A),\ \operatorname{im}(A) $\ker(A),\ \operatorname{im}(A)$ 核・像
\operatorname{span}(v_1, \ldots, v_n) $\operatorname{span}(v_1, \ldots, v_n)$ 生成空間
\operatorname{diag}(\lambda_1, \ldots, \lambda_n) $\operatorname{diag}(\lambda_1, \ldots, \lambda_n)$ 対角行列
I,\ I_n $I,\ I_n$ 単位行列
O,\ \mathbf{0} $O,\ \mathbf{0}$ 零行列・零ベクトル
\langle u, v \rangle $\langle u, v \rangle$ 内積
u \cdot v $u \cdot v$ 内積(ドット)
u \otimes v $u \otimes v$ テンソル積(ベクトル)
u \times v $u \times v$ 外積(クロス積)
|v| $|v|$ ノルム
|v|_2,\ |v|_p,\ |v|_\infty $|v|_2,\ |v|p,\ |v|\infty$ 各種ノルム
V \oplus W $V \oplus W$ 直和
V \otimes W $V \otimes W$ テンソル積(空間)
\exp(A),\ e^{A} $\exp(A),\ e^{A}$ 行列指数関数

2.25 集合論・写像

入力 表示 用途
\{x \in X \mid P(x)\} ${x \in X \mid P(x)}$ 内包記法
\{x : P(x)\} ${x : P(x)}$ 内包記法(別流儀)
\mathcal{P}(X) $\mathcal{P}(X)$ 冪集合
2^X $2^X$ 冪集合(別記法)
\operatorname{card}(X) $\operatorname{card}(X)$ 濃度(演算子名)
A \triangle B $A \triangle B$ 対称差
A \setminus B $A \setminus B$ 差集合
A^c $A^c$ 補集合
f: X \to Y $f: X \to Y$ 写像
x \mapsto f(x) $x \mapsto f(x)$ 要素の対応
f(A) $f(A)$
f^{-1}(B) $f^{-1}(B)$ 逆像
\mathrm{id}_X $\mathrm{id}_X$ 恒等写像
g \circ f $g \circ f$ 写像の合成
f\rvert_{A} $f\rvert_{A}$ 制限
A \hookrightarrow B $A \hookrightarrow B$ 包含写像(単射)
A \twoheadrightarrow B $A \twoheadrightarrow B$ 全射

2.26 複素解析

入力 表示 用途
\bar{z} $\bar{z}$ 共役(1 文字)
\overline{z} $\overline{z}$ 共役(推奨。複数文字も対応)
\overline{z + w} $\overline{z + w}$ 式全体に共役
\lvert z \rvert $\lvert z \rvert$ 絶対値
\arg(z) $\arg(z)$ 偏角
\Re(z),\ \operatorname{Re}(z) $\Re(z),\ \operatorname{Re}(z)$ 実部
\Im(z),\ \operatorname{Im}(z) $\Im(z),\ \operatorname{Im}(z)$ 虚部
z = re^{i\theta} $z = re^{i\theta}$ 極形式
z = a + bi $z = a + bi$ 直交形式
\operatorname{Res}_{z=z_0} f(z) $\operatorname{Res}_{z=z_0} f(z)$ 留数
\oint_{\lvert z\rvert=r} f(z)\,dz $\oint_{\lvert z\rvert=r} f(z),dz$ 経路積分
\mathbb{H} $\mathbb{H}$ 上半平面 / 四元数

2.27 群・環・体

入力 表示
(G, \cdot),\ (G, +) $(G, \cdot),\ (G, +)$
e,\ 1_G $e,\ 1_G$
g^{-1} $g^{-1}$
\langle g \rangle $\langle g \rangle$
\operatorname{ord}(g) $\operatorname{ord}(g)$
H \leq G $H \leq G$
H \trianglelefteq G $H \trianglelefteq G$
G/H $G/H$
G \times H $G \times H$
G \cong H $G \cong H$
\operatorname{Aut}(G),\ \operatorname{Inn}(G) $\operatorname{Aut}(G),\ \operatorname{Inn}(G)$
S_n,\ A_n,\ D_n $S_n,\ A_n,\ D_n$
\mathbb{Z}/n\mathbb{Z},\ \mathbb{Z}_n $\mathbb{Z}/n\mathbb{Z},\ \mathbb{Z}_n$
\mathbb{F}_p,\ \mathbb{F}_q $\mathbb{F}_p,\ \mathbb{F}_q$
R[x],\ R[x_1, \ldots, x_n] $R[x],\ R[x_1, \ldots, x_n]$
R/I $R/I$
(a),\ (a, b) $(a),\ (a, b)$
K/F $K/F$
[K : F] $[K : F]$
\operatorname{Gal}(K/F) $\operatorname{Gal}(K/F)$
\overline{\mathbb{Q}} $\overline{\mathbb{Q}}$

2.28 確率(追補)

入力 表示 用途
\mathbf{1}_A $\mathbf{1}_A$ 指示関数
\mathbf{1}_{\{x > 0\}} $\mathbf{1}_{{x > 0}}$ 条件付き指示関数
\mathcal{F},\ \mathcal{G} $\mathcal{F},\ \mathcal{G}$ σ加法族
\sigma(X) $\sigma(X)$ X から生成される σ加法族
(\Omega, \mathcal{F}, \mathbb{P}) $(\Omega, \mathcal{F}, \mathbb{P})$ 確率空間
\{\mathcal{F}_t\}_{t \geq 0} ${\mathcal{F}t}{t \geq 0}$ フィルトレーション
f_X(x),\ p(x) $f_X(x),\ p(x)$ 確率密度関数
F_X(x) $F_X(x)$ 累積分布関数
M_X(t) = \mathbb{E}[e^{tX}] $M_X(t) = \mathbb{E}[e^{tX}]$ モーメント母関数
\overset{\mathrm{a.s.}}{\to} $\overset{\mathrm{a.s.}}{\to}$ ほぼ確実に収束
\overset{\mathrm{a.e.}}{=} $\overset{\mathrm{a.e.}}{=}$ ほとんど至るところ等しい
\operatorname{Bin}(n, p) $\operatorname{Bin}(n, p)$ 二項分布
\operatorname{Bern}(p) $\operatorname{Bern}(p)$ ベルヌーイ
\operatorname{Pois}(\lambda) $\operatorname{Pois}(\lambda)$ ポアソン
\operatorname{Unif}(a, b) $\operatorname{Unif}(a, b)$ 一様
\operatorname{Exp}(\lambda) $\operatorname{Exp}(\lambda)$ 指数
\operatorname{Beta}(\alpha, \beta) $\operatorname{Beta}(\alpha, \beta)$ ベータ
\operatorname{Gamma}(\alpha, \beta) $\operatorname{Gamma}(\alpha, \beta)$ ガンマ(注: \Gamma と紛れる)

2.29 位相空間

入力 表示 用途
(X, \tau) $(X, \tau)$ 位相空間
\overline{A} $\overline{A}$ 閉包
\operatorname{cl}(A) $\operatorname{cl}(A)$ 閉包(演算子名)
A^\circ $A^\circ$ 内部
\operatorname{int}(A) $\operatorname{int}(A)$ 内部(演算子名)
\partial A $\partial A$ 境界
B(x, r),\ B_r(x) $B(x, r),\ B_r(x)$ 開球
\overline{B}(x, r) $\overline{B}(x, r)$ 閉球
A^c,\ X \setminus A $A^c,\ X \setminus A$ 補集合
\bigcup_{i \in I} U_i $\bigcup_{i \in I} U_i$ 開被覆
X \cong Y $X \cong Y$ 同相
\pi_1(X, x_0) $\pi_1(X, x_0)$ 基本群

2.30 量子力学

入力 表示 用途
\lvert \psi \rangle $\lvert \psi \rangle$ ケット
\langle \psi \rvert $\langle \psi \rvert$ ブラ
\langle \psi \mid \phi \rangle $\langle \psi \mid \phi \rangle$ 内積
\lvert \psi \rangle \langle \psi \rvert $\lvert \psi \rangle \langle \psi \rvert$ 射影演算子
\langle \psi \mid \hat{A} \mid \phi \rangle $\langle \psi \mid \hat{A} \mid \phi \rangle$ 行列要素
\hat{A},\ \hat{H},\ \hat{p},\ \hat{x} $\hat{A},\ \hat{H},\ \hat{p},\ \hat{x}$ 演算子記号
\mathbb{1},\ \hat{I} $\mathbb{1},\ \hat{I}$ 恒等演算子
\sum_n \lvert n \rangle \langle n \rvert = \mathbb{1} $\sum_n \lvert n \rangle \langle n \rvert = \mathbb{1}$ 完全性関係
[A, B] = AB - BA $[A, B] = AB - BA$ 交換子
\{A, B\} = AB + BA ${A, B} = AB + BA$ 反交換子
[\hat{x}, \hat{p}] = i\hbar $[\hat{x}, \hat{p}] = i\hbar$ 正準交換関係
\Delta x\,\Delta p \ge \hbar/2 $\Delta x,\Delta p \ge \hbar/2$ ハイゼンベルクの不確定性関係
\hat{a},\ \hat{a}^\dagger $\hat{a},\ \hat{a}^\dagger$ 消滅・生成演算子
[\hat{a}, \hat{a}^\dagger] = 1 $[\hat{a}, \hat{a}^\dagger] = 1$ 正準交換関係(ボソン)
\hat{N} = \hat{a}^\dagger \hat{a} $\hat{N} = \hat{a}^\dagger \hat{a}$ 個数演算子
\hat{a} \lvert n \rangle = \sqrt{n}\,\lvert n-1 \rangle $\hat{a} \lvert n \rangle = \sqrt{n},\lvert n-1 \rangle$ 消滅演算子の作用
\hat{a}^\dagger \lvert n \rangle = \sqrt{n+1}\,\lvert n+1 \rangle $\hat{a}^\dagger \lvert n \rangle = \sqrt{n+1},\lvert n+1 \rangle$ 生成演算子の作用
\hat{H}_{\mathrm{HO}} = \hbar\omega(\hat{a}^\dagger \hat{a} + \tfrac{1}{2}) $\hat{H}_{\mathrm{HO}} = \hbar\omega(\hat{a}^\dagger \hat{a} + \tfrac{1}{2})$ 調和振動子
\sigma_x,\ \sigma_y,\ \sigma_z $\sigma_x,\ \sigma_y,\ \sigma_z$ パウリ行列
\sigma^x,\ \sigma^y,\ \sigma^z $\sigma^x,\ \sigma^y,\ \sigma^z$ パウリ行列(上付き流儀)
\hat{S}_i = \tfrac{\hbar}{2}\sigma_i $\hat{S}_i = \tfrac{\hbar}{2}\sigma_i$ スピン 1/2 演算子
\lvert \uparrow \rangle,\ \lvert \downarrow \rangle $\lvert \uparrow \rangle,\ \lvert \downarrow \rangle$ スピン状態
\hat{L}_\pm = \hat{L}_x \pm i\hat{L}_y $\hat{L}_\pm = \hat{L}_x \pm i\hat{L}_y$ 軌道角運動量昇降演算子
\hat{L}^2 \lvert l, m \rangle = \hbar^2 l(l+1) \lvert l, m \rangle $\hat{L}^2 \lvert l, m \rangle = \hbar^2 l(l+1) \lvert l, m \rangle$ 角運動量 ${L}^2$ の固有値
[\hat{L}_i, \hat{L}_j] = i\hbar\,\varepsilon_{ijk}\hat{L}_k $[\hat{L}_i, \hat{L}j] = i\hbar,\varepsilon{ijk}\hat{L}_k$ 角運動量代数
\hbar,\ \hbar\omega $\hbar,\ \hbar\omega$ ディラック定数(換算プランク)
i\hbar\, \partial_t \lvert\psi\rangle = \hat{H} \lvert\psi\rangle $i\hbar, \partial_t \lvert\psi\rangle = \hat{H} \lvert\psi\rangle$ シュレディンガー方程式
\hat{H} = -\frac{\hbar^2}{2m}\nabla^2 + V(\vec{r}) $\hat{H} = -\frac{\hbar^2}{2m}\nabla^2 + V(\vec{r})$ 非相対論的ハミルトニアン
\psi(\vec{r}, t) = \langle \vec{r} \mid \psi(t) \rangle $\psi(\vec{r}, t) = \langle \vec{r} \mid \psi(t) \rangle$ 波動関数
\hat{U}(t) = e^{-i\hat{H} t/\hbar} $\hat{U}(t) = e^{-i\hat{H} t/\hbar}$ 時間発展演算子
i\hbar\,\frac{d\hat{A}_H}{dt} = [\hat{A}_H, \hat{H}] $i\hbar,\frac{d\hat{A}_H}{dt} = [\hat{A}_H, \hat{H}]$ ハイゼンベルク方程式
\hat{\rho} = \sum_i p_i \lvert\psi_i\rangle\langle\psi_i\rvert $\hat{\rho} = \sum_i p_i \lvert\psi_i\rangle\langle\psi_i\rvert$ 密度演算子
\langle \hat{A} \rangle = \mathrm{Tr}(\hat{\rho}\hat{A}) $\langle \hat{A} \rangle = \mathrm{Tr}(\hat{\rho}\hat{A})$ 期待値(密度演算子版)
\lvert\psi_{AB}\rangle = \lvert\psi_A\rangle \otimes \lvert\psi_B\rangle $\lvert\psi_{AB}\rangle = \lvert\psi_A\rangle \otimes \lvert\psi_B\rangle$ テンソル積状態

KaTeX は \bra{\psi} \ket{\psi} \braket{\phi|\psi} をサポート。ただし自動サイジング版 \Braket{...}physics パッケージ系(\dyad \comm \dv \pdv \tr 等)は未対応のため、移植性を取るなら本表のような 低レベル記法(\lvert\psi\rangle / \mathrm{Tr}(\cdot) 等)が安全です。

2.31 テンソル・微分幾何

入力 表示 用途
T^{\mu\nu} $T^{\mu\nu}$ 2階反変テンソル
T_{\mu\nu} $T_{\mu\nu}$ 2階共変テンソル
T^{\mu}_{\ \nu} $T^{\mu}_{\ \nu}$ 混合テンソル
g_{\mu\nu},\ g^{\mu\nu} $g_{\mu\nu},\ g^{\mu\nu}$ 計量テンソル
\delta^{\mu}_{\nu},\ \delta_{ij} $\delta^{\mu}{\nu},\ \delta{ij}$ クロネッカーのデルタ
\epsilon_{ijk},\ \varepsilon^{\mu\nu\rho\sigma} $\epsilon_{ijk},\ \varepsilon^{\mu\nu\rho\sigma}$ レヴィ・チヴィタ
\Gamma^{k}_{ij} $\Gamma^{k}_{ij}$ クリストッフェル記号
R^{i}_{\ jkl} $R^{i}_{\ jkl}$ リーマン曲率
R_{\mu\nu},\ R $R_{\mu\nu},\ R$ リッチテンソル・スカラー曲率
\partial_\mu \phi $\partial_\mu \phi$ 偏微分(添字記法)
\nabla_\mu V^\nu $\nabla_\mu V^\nu$ 共変微分
T_p M,\ T^*_p M $T_p M,\ T^*_p M$ 接空間・余接空間
T M,\ T^* M $T M,\ T^* M$ 接束・余接束
\omega \wedge \eta $\omega \wedge \eta$ 微分形式のウェッジ積
d\omega $d\omega$ 外微分
[X, Y] $[X, Y]$ リー括弧
\mathcal{L}_X $\mathcal{L}_X$ リー微分
dx^\mu \otimes dx^\nu $dx^\mu \otimes dx^\nu$ 双線形形式の基底
\int_M \omega $\int_M \omega$ 多様体上の積分

2.32 数理論理

入力 表示 用途
P \implies Q $P \implies Q$ 含意(広い空き)
P \Rightarrow Q $P \Rightarrow Q$ 含意(狭い空き)
P \iff Q $P \iff Q$ 同値
\vdash $\vdash$ 構文的演繹
\nvdash $\nvdash$ 演繹できない
T \vdash \varphi $T \vdash \varphi$ T から φ が証明可能
\models,\ \vDash $\models,\ \vDash$ 意味論的含意
M \models \varphi $M \models \varphi$ モデル M で φ が成り立つ
\equiv $\equiv$ 同値(論理的等価)
\lambda x.\, M $\lambda x., M$ ラムダ抽象
(\lambda x.\, M)\, N $(\lambda x., M), N$ ラムダ適用
\Gamma \vdash M : \tau $\Gamma \vdash M : \tau$ 型付け判断
\Box \varphi,\ \Diamond \varphi $\Box \varphi,\ \Diamond \varphi$ モーダル(必然・可能)
\bot,\ \top $\bot,\ \top$ 偽・真

2.33 圏論

入力 表示
\mathcal{C},\ \mathcal{D} $\mathcal{C},\ \mathcal{D}$
\mathrm{Set},\ \mathrm{Grp},\ \mathrm{Top},\ \mathrm{Vect} $\mathrm{Set},\ \mathrm{Grp},\ \mathrm{Top},\ \mathrm{Vect}$
A \in \mathcal{C} $A \in \mathcal{C}$
f: A \to B $f: A \to B$
g \circ f $g \circ f$
\mathrm{id}_A,\ 1_A $\mathrm{id}_A,\ 1_A$
F: \mathcal{C} \to \mathcal{D} $F: \mathcal{C} \to \mathcal{D}$
\alpha: F \Rightarrow G $\alpha: F \Rightarrow G$
F \dashv G $F \dashv G$
\operatorname{Hom}(A, B) $\operatorname{Hom}(A, B)$
\operatorname{Hom}_{\mathcal{C}}(A, B) $\operatorname{Hom}_{\mathcal{C}}(A, B)$
\mathcal{C}(A, B) $\mathcal{C}(A, B)$
\operatorname{End}(A),\ \operatorname{Aut}(A) $\operatorname{End}(A),\ \operatorname{Aut}(A)$
A \hookrightarrow B $A \hookrightarrow B$
A \twoheadrightarrow B $A \twoheadrightarrow B$
A \xrightarrow{f} B $A \xrightarrow{f} B$
\mathcal{C}^{\mathrm{op}} $\mathcal{C}^{\mathrm{op}}$
\varinjlim,\ \varprojlim $\varinjlim,\ \varprojlim$
A \times_{C} B $A \times_{C} B$
A \sqcup_{C} B $A \sqcup_{C} B$

2.34 組合せ・グラフ

入力 表示 用途
n! $n!$ 階乗
n!! $n!!$ 二重階乗
\binom{n}{k} $\binom{n}{k}$ 二項係数
\binom{n}{k_1,\, k_2,\, \ldots,\, k_m} $\binom{n}{k_1,, k_2,, \ldots,, k_m}$ 多項係数
P(n, k),\ {}_nP_k $P(n, k),\ {}_nP_k$ 順列
C(n, k),\ {}_nC_k $C(n, k),\ {}_nC_k$ 組合せ(日本流)
\begin{Bmatrix} n \\ k \end{Bmatrix} $\begin{Bmatrix} n \ k \end{Bmatrix}$ スターリング数(第二種)
\begin{bmatrix} n \\ k \end{bmatrix} $\begin{bmatrix} n \ k \end{bmatrix}$ スターリング数(第一種)
G = (V, E) $G = (V, E)$ グラフ
K_n $K_n$ 完全グラフ
K_{m,n} $K_{m,n}$ 完全二部グラフ
C_n,\ P_n $C_n,\ P_n$ 閉路・道
\deg(v) $\deg(v)$ 次数
\chi(G) $\chi(G)$ 彩色数
\omega(G),\ \alpha(G) $\omega(G),\ \alpha(G)$ クリーク数・独立数
u \sim v,\ uv \in E $u \sim v,\ uv \in E$ 隣接
N(v),\ N[v] $N(v),\ N[v]$ 開近傍・閉近傍

2.35 古典力学

入力 表示 用途
\vec{F} = m\vec{a} $\vec{F} = m\vec{a}$ ニュートンの第2法則
\vec{F} = m\ddot{\vec{r}} $\vec{F} = m\ddot{\vec{r}}$ 同(位置の 2 階微分形)
\vec{p} = m\vec{v} $\vec{p} = m\vec{v}$ 運動量
\vec{L} = \vec{r} \times \vec{p} $\vec{L} = \vec{r} \times \vec{p}$ 角運動量
\vec{\tau} = \vec{r} \times \vec{F} $\vec{\tau} = \vec{r} \times \vec{F}$ トルク
T = \tfrac{1}{2} m \lvert\dot{\vec{r}}\rvert^2 $T = \tfrac{1}{2} m \lvert\dot{\vec{r}}\rvert^2$ 運動エネルギー
\vec{F} = -\nabla V $\vec{F} = -\nabla V$ 保存力
q_i,\ \dot{q}_i,\ p_i $q_i,\ \dot{q}_i,\ p_i$ 一般化座標・速度・運動量
L(q, \dot{q}, t) = T - V $L(q, \dot{q}, t) = T - V$ ラグランジアン
\mathcal{L} $\mathcal{L}$ ラグランジアン密度(場の理論用記号)
S = \int_{t_1}^{t_2} L\,dt $S = \int_{t_1}^{t_2} L,dt$ 作用
\delta S = 0 $\delta S = 0$ 最小作用の原理
\frac{d}{dt}\!\left(\frac{\partial L}{\partial \dot{q}_i}\right) - \frac{\partial L}{\partial q_i} = 0 $\frac{d}{dt}!\left(\frac{\partial L}{\partial \dot{q}_i}\right) - \frac{\partial L}{\partial q_i} = 0$ オイラー・ラグランジュ方程式
p_i = \frac{\partial L}{\partial \dot{q}_i} $p_i = \frac{\partial L}{\partial \dot{q}_i}$ 一般化運動量
H(q, p, t) = \sum_i p_i \dot{q}_i - L $H(q, p, t) = \sum_i p_i \dot{q}_i - L$ ハミルトニアン
\dot{q}_i = \frac{\partial H}{\partial p_i} $\dot{q}_i = \frac{\partial H}{\partial p_i}$ ハミルトン正準方程式(前半)
\dot{p}_i = -\frac{\partial H}{\partial q_i} $\dot{p}_i = -\frac{\partial H}{\partial q_i}$ ハミルトン正準方程式(後半)
\{f, g\} = \sum_i\!\left(\frac{\partial f}{\partial q_i}\frac{\partial g}{\partial p_i} - \frac{\partial f}{\partial p_i}\frac{\partial g}{\partial q_i}\right) ${f, g} = \sum_i!\left(\frac{\partial f}{\partial q_i}\frac{\partial g}{\partial p_i} - \frac{\partial f}{\partial p_i}\frac{\partial g}{\partial q_i}\right)$ ポアソン括弧
\{q_i, p_j\} = \delta_{ij} ${q_i, p_j} = \delta_{ij}$ 基本ポアソン括弧
\omega = 2\pi f,\ \omega = \sqrt{k/m} $\omega = 2\pi f,\ \omega = \sqrt{k/m}$ 角振動数

2.36 電磁気学

入力 表示 用途
\vec{E},\ \vec{B} $\vec{E},\ \vec{B}$ 電場・磁束密度
\vec{D},\ \vec{H} $\vec{D},\ \vec{H}$ 電束密度・磁場(物質中)
\rho,\ \vec{J} $\rho,\ \vec{J}$ 電荷密度・電流密度
\varphi,\ \vec{A} $\varphi,\ \vec{A}$ スカラー・ベクトルポテンシャル
\nabla \cdot \vec{E} = \rho/\varepsilon_0 $\nabla \cdot \vec{E} = \rho/\varepsilon_0$ ガウスの法則
\nabla \cdot \vec{B} = 0 $\nabla \cdot \vec{B} = 0$ 磁気単極子の不在
\nabla \times \vec{E} = -\frac{\partial \vec{B}}{\partial t} $\nabla \times \vec{E} = -\frac{\partial \vec{B}}{\partial t}$ ファラデーの法則
\nabla \times \vec{B} = \mu_0 \vec{J} + \mu_0\varepsilon_0 \frac{\partial \vec{E}}{\partial t} $\nabla \times \vec{B} = \mu_0 \vec{J} + \mu_0\varepsilon_0 \frac{\partial \vec{E}}{\partial t}$ アンペール・マクスウェルの法則
\vec{D} = \varepsilon_0 \vec{E} + \vec{P} $\vec{D} = \varepsilon_0 \vec{E} + \vec{P}$ 電束密度の定義
\vec{H} = \vec{B}/\mu_0 - \vec{M} $\vec{H} = \vec{B}/\mu_0 - \vec{M}$ 磁場の定義(物質中)
\vec{F} = q(\vec{E} + \vec{v} \times \vec{B}) $\vec{F} = q(\vec{E} + \vec{v} \times \vec{B})$ ローレンツ力
\vec{E} = -\nabla \varphi - \frac{\partial \vec{A}}{\partial t} $\vec{E} = -\nabla \varphi - \frac{\partial \vec{A}}{\partial t}$ E をポテンシャルで表す
\vec{B} = \nabla \times \vec{A} $\vec{B} = \nabla \times \vec{A}$ B をベクトルポテンシャルで
A^\mu = (\varphi/c,\ \vec{A}) $A^\mu = (\varphi/c,\ \vec{A})$ 4 元ポテンシャル
F^{\mu\nu} = \partial^\mu A^\nu - \partial^\nu A^\mu $F^{\mu\nu} = \partial^\mu A^\nu - \partial^\nu A^\mu$ 電磁場テンソル
\tilde{F}^{\mu\nu} = \tfrac{1}{2}\varepsilon^{\mu\nu\rho\sigma} F_{\rho\sigma} $\tilde{F}^{\mu\nu} = \tfrac{1}{2}\varepsilon^{\mu\nu\rho\sigma} F_{\rho\sigma}$ 双対テンソル
\partial_\mu F^{\mu\nu} = \mu_0 J^\nu $\partial_\mu F^{\mu\nu} = \mu_0 J^\nu$ マクスウェル方程式(共変形)
A^\mu \to A^\mu + \partial^\mu \chi $A^\mu \to A^\mu + \partial^\mu \chi$ ゲージ変換
\partial_\mu A^\mu = 0 $\partial_\mu A^\mu = 0$ ローレンツゲージ
\nabla \cdot \vec{A} = 0 $\nabla \cdot \vec{A} = 0$ クーロンゲージ
\mathcal{L}_{\mathrm{EM}} = -\tfrac{1}{4} F_{\mu\nu} F^{\mu\nu} $\mathcal{L}{\mathrm{EM}} = -\tfrac{1}{4} F{\mu\nu} F^{\mu\nu}$ 電磁場ラグランジアン密度
\vec{S} = \tfrac{1}{\mu_0} \vec{E} \times \vec{B} $\vec{S} = \tfrac{1}{\mu_0} \vec{E} \times \vec{B}$ ポインティングベクトル
u = \tfrac{1}{2}\bigl(\varepsilon_0 \lvert\vec{E}\rvert^2 + \lvert\vec{B}\rvert^2/\mu_0\bigr) $u = \tfrac{1}{2}\bigl(\varepsilon_0 \lvert\vec{E}\rvert^2 + \lvert\vec{B}\rvert^2/\mu_0\bigr)$ 電磁場エネルギー密度

\epsilon\varepsilon は形が違うので、真空誘電率は \varepsilon_0 で統一するのが慣例(\epsilon_0 は集合の \in と紛らわしい)。

2.37 熱・統計力学

入力 表示 用途
U,\ F,\ G,\ H $U,\ F,\ G,\ H$ 内部・ヘルムホルツ・ギブズ・エンタルピー
F = U - TS $F = U - TS$ ヘルムホルツ自由エネルギー
G = U - TS + pV $G = U - TS + pV$ ギブズ自由エネルギー
H = U + pV $H = U + pV$ エンタルピー
dU = T\,dS - p\,dV + \mu\,dN $dU = T,dS - p,dV + \mu,dN$ 熱力学第一法則(基本式)
dF = -S\,dT - p\,dV + \mu\,dN $dF = -S,dT - p,dV + \mu,dN$ F の全微分
dG = -S\,dT + V\,dp + \mu\,dN $dG = -S,dT + V,dp + \mu,dN$ G の全微分
\left(\frac{\partial S}{\partial V}\right)_{T,N} = \left(\frac{\partial p}{\partial T}\right)_{V,N} $\left(\frac{\partial S}{\partial V}\right){T,N} = \left(\frac{\partial p}{\partial T}\right){V,N}$ マクスウェル関係式
S = k_B \ln W $S = k_B \ln W$ ボルツマンの関係式
S = -k_B \sum_i p_i \ln p_i $S = -k_B \sum_i p_i \ln p_i$ ギブズエントロピー
\beta = 1/(k_B T) $\beta = 1/(k_B T)$ 逆温度
e^{-\beta E_i} $e^{-\beta E_i}$ ボルツマン因子
Z = \sum_i e^{-\beta E_i} $Z = \sum_i e^{-\beta E_i}$ 分配関数(離散)
Z = \int e^{-\beta H(q, p)}\,\frac{dq\,dp}{h^{3N} N!} $Z = \int e^{-\beta H(q, p)},\frac{dq,dp}{h^{3N} N!}$ 古典分配関数
\mathcal{Z} = \sum_{N, i} e^{-\beta(E_i - \mu N)} $\mathcal{Z} = \sum_{N, i} e^{-\beta(E_i - \mu N)}$ 大分配関数
F = -k_B T \ln Z $F = -k_B T \ln Z$ 自由エネルギーと分配関数
\langle E \rangle = -\frac{\partial \ln Z}{\partial \beta} $\langle E \rangle = -\frac{\partial \ln Z}{\partial \beta}$ 内部エネルギーの期待値
C_V = \left(\frac{\partial U}{\partial T}\right)_V $C_V = \left(\frac{\partial U}{\partial T}\right)_V$ 定積熱容量
C_p = \left(\frac{\partial H}{\partial T}\right)_p $C_p = \left(\frac{\partial H}{\partial T}\right)_p$ 定圧熱容量
\Omega(E),\ g(E) $\Omega(E),\ g(E)$ 状態数・状態密度
f_{\mathrm{MB}} \propto e^{-\beta\varepsilon} $f_{\mathrm{MB}} \propto e^{-\beta\varepsilon}$ マクスウェル・ボルツマン分布
f_{\mathrm{BE}} = \frac{1}{e^{\beta(\varepsilon - \mu)} - 1} $f_{\mathrm{BE}} = \frac{1}{e^{\beta(\varepsilon - \mu)} - 1}$ ボーズ・アインシュタイン分布
f_{\mathrm{FD}} = \frac{1}{e^{\beta(\varepsilon - \mu)} + 1} $f_{\mathrm{FD}} = \frac{1}{e^{\beta(\varepsilon - \mu)} + 1}$ フェルミ・ディラック分布
pV = N k_B T $pV = N k_B T$ 理想気体の状態方程式
\Delta S \ge 0 $\Delta S \ge 0$ 熱力学第二法則

2.38 特殊相対論

入力 表示 用途
x^\mu = (ct,\ \vec{x}) $x^\mu = (ct,\ \vec{x})$ 4 元位置
p^\mu = (E/c,\ \vec{p}) $p^\mu = (E/c,\ \vec{p})$ 4 元運動量
u^\mu = \gamma(c,\ \vec{v}) $u^\mu = \gamma(c,\ \vec{v})$ 4 元速度
\eta_{\mu\nu} = \mathrm{diag}(+1, -1, -1, -1) $\eta_{\mu\nu} = \mathrm{diag}(+1, -1, -1, -1)$ ミンコフスキー計量(+---)
\eta_{\mu\nu} = \mathrm{diag}(-1, +1, +1, +1) $\eta_{\mu\nu} = \mathrm{diag}(-1, +1, +1, +1)$ ミンコフスキー計量(-+++)
ds^2 = \eta_{\mu\nu}\,dx^\mu dx^\nu $ds^2 = \eta_{\mu\nu},dx^\mu dx^\nu$ 線素
\gamma = \frac{1}{\sqrt{1 - v^2/c^2}} $\gamma = \frac{1}{\sqrt{1 - v^2/c^2}}$ ローレンツ因子
\beta = v/c $\beta = v/c$ 速度比
E = \gamma mc^2 $E = \gamma mc^2$ 相対論的エネルギー
E^2 = (\vec{p} c)^2 + (mc^2)^2 $E^2 = (\vec{p} c)^2 + (mc^2)^2$ エネルギー・運動量関係
\vec{p} = \gamma m\vec{v} $\vec{p} = \gamma m\vec{v}$ 相対論的運動量
\Lambda^\mu{}_\nu $\Lambda^\mu{}_\nu$ ローレンツ変換(添字は {} でガード)
x'^\mu = \Lambda^\mu{}_\nu\, x^\nu $x'^\mu = \Lambda^\mu{}_\nu, x^\nu$ ローレンツ変換の作用
\partial_\mu = \frac{\partial}{\partial x^\mu} $\partial_\mu = \frac{\partial}{\partial x^\mu}$ 共変微分演算子
\partial^\mu = \eta^{\mu\nu}\partial_\nu $\partial^\mu = \eta^{\mu\nu}\partial_\nu$ 反変微分演算子
a^\mu b_\mu = a^0 b^0 - \vec{a}\cdot\vec{b} $a^\mu b_\mu = a^0 b^0 - \vec{a}\cdot\vec{b}$ 4 元内積(+--- 符号)
\tau,\ d\tau = dt/\gamma $\tau,\ d\tau = dt/\gamma$ 固有時
\varepsilon^{\mu\nu\rho\sigma} $\varepsilon^{\mu\nu\rho\sigma}$ レヴィ・チヴィタ(4 階)

ローレンツ変換 \Lambda^\mu{}_\nu のように 添字を縦に分離する ときは、{} の空グループを挟むのが定番です。\Lambda^\mu_\nu だと \mu\nu が同じ高さに揃ってしまい、テンソル添字の位置情報が落ちます。

2.39 一般相対論

入力 表示 用途
G_{\mu\nu} + \Lambda g_{\mu\nu} = \frac{8\pi G}{c^4} T_{\mu\nu} $G_{\mu\nu} + \Lambda g_{\mu\nu} = \frac{8\pi G}{c^4} T_{\mu\nu}$ アインシュタイン方程式
G_{\mu\nu} = R_{\mu\nu} - \tfrac{1}{2} R\, g_{\mu\nu} $G_{\mu\nu} = R_{\mu\nu} - \tfrac{1}{2} R, g_{\mu\nu}$ アインシュタインテンソル
R = g^{\mu\nu} R_{\mu\nu} $R = g^{\mu\nu} R_{\mu\nu}$ スカラー曲率
R^\rho{}_{\sigma\mu\nu} $R^\rho{}_{\sigma\mu\nu}$ リーマンテンソル(混合形)
R_{\mu\nu} = R^\rho{}_{\mu\rho\nu} $R_{\mu\nu} = R^\rho{}_{\mu\rho\nu}$ リッチ縮約
\Gamma^\lambda_{\mu\nu} = \tfrac{1}{2} g^{\lambda\sigma}(\partial_\mu g_{\nu\sigma} + \partial_\nu g_{\mu\sigma} - \partial_\sigma g_{\mu\nu}) $\Gamma^\lambda_{\mu\nu} = \tfrac{1}{2} g^{\lambda\sigma}(\partial_\mu g_{\nu\sigma} + \partial_\nu g_{\mu\sigma} - \partial_\sigma g_{\mu\nu})$ クリストッフェル記号の公式
\nabla_\mu V^\nu = \partial_\mu V^\nu + \Gamma^\nu_{\mu\lambda} V^\lambda $\nabla_\mu V^\nu = \partial_\mu V^\nu + \Gamma^\nu_{\mu\lambda} V^\lambda$ 共変微分
\frac{d^2 x^\mu}{d\tau^2} + \Gamma^\mu_{\rho\sigma}\frac{dx^\rho}{d\tau}\frac{dx^\sigma}{d\tau} = 0 $\frac{d^2 x^\mu}{d\tau^2} + \Gamma^\mu_{\rho\sigma}\frac{dx^\rho}{d\tau}\frac{dx^\sigma}{d\tau} = 0$ 測地線方程式
\nabla_\mu T^{\mu\nu} = 0 $\nabla_\mu T^{\mu\nu} = 0$ エネルギー運動量保存
\sqrt{-g}\,d^4 x $\sqrt{-g},d^4 x$ 共変体積要素
S = \frac{1}{16\pi G}\int R\sqrt{-g}\,d^4 x $S = \frac{1}{16\pi G}\int R\sqrt{-g},d^4 x$ アインシュタイン・ヒルベルト作用
\Lambda $\Lambda$ 宇宙定数
T_{\mu\nu} = (\rho + p/c^2) u_\mu u_\nu + p\, g_{\mu\nu} $T_{\mu\nu} = (\rho + p/c^2) u_\mu u_\nu + p, g_{\mu\nu}$ 完全流体の応力エネルギー

2.40 場の量子論

入力 表示 用途
\mathcal{L} $\mathcal{L}$ ラグランジアン密度
\mathcal{S} = \int d^4 x\, \mathcal{L} $\mathcal{S} = \int d^4 x, \mathcal{L}$ 作用(場の理論)
\phi(x),\ \phi^\dagger(x) $\phi(x),\ \phi^\dagger(x)$ スカラー場
\psi(x),\ \bar{\psi}(x) $\psi(x),\ \bar{\psi}(x)$ ディラック場とディラック共役
\bar{\psi} = \psi^\dagger \gamma^0 $\bar{\psi} = \psi^\dagger \gamma^0$ ディラック共役の定義
(i\gamma^\mu \partial_\mu - m)\psi = 0 $(i\gamma^\mu \partial_\mu - m)\psi = 0$ ディラック方程式
(\Box + m^2)\phi = 0 $(\Box + m^2)\phi = 0$ クライン・ゴルドン方程式
\Box = \partial_\mu \partial^\mu $\Box = \partial_\mu \partial^\mu$ ダランベルシアン
\gamma^\mu $\gamma^\mu$ ガンマ行列
\{\gamma^\mu, \gamma^\nu\} = 2\eta^{\mu\nu} ${\gamma^\mu, \gamma^\nu} = 2\eta^{\mu\nu}$ クリフォード代数
\gamma^5 = i\gamma^0 \gamma^1 \gamma^2 \gamma^3 $\gamma^5 = i\gamma^0 \gamma^1 \gamma^2 \gamma^3$ カイラリティ行列
\gamma^\mu p_\mu $\gamma^\mu p_\mu$ スラッシュの明示形(推奨)
\not{\!\partial},\ \not{\!p} $\not{!\partial},\ \not{!p}$ ファインマンスラッシュ(KaTeX 代替)
\mathcal{L}_{\mathrm{Dirac}} = \bar{\psi}(i\gamma^\mu \partial_\mu - m)\psi $\mathcal{L}{\mathrm{Dirac}} = \bar{\psi}(i\gamma^\mu \partial\mu - m)\psi$ ディラックラグランジアン
\mathcal{L}_{\mathrm{KG}} = \tfrac{1}{2}\partial_\mu\phi\,\partial^\mu\phi - \tfrac{1}{2}m^2\phi^2 $\mathcal{L}{\mathrm{KG}} = \tfrac{1}{2}\partial\mu\phi,\partial^\mu\phi - \tfrac{1}{2}m^2\phi^2$ クライン・ゴルドンラグランジアン
D_\mu = \partial_\mu + i e A_\mu $D_\mu = \partial_\mu + i e A_\mu$ 共変微分(QED)
\mathcal{L}_{\mathrm{QED}} = \bar{\psi}(i\gamma^\mu D_\mu - m)\psi - \tfrac{1}{4} F_{\mu\nu} F^{\mu\nu} $\mathcal{L}{\mathrm{QED}} = \bar{\psi}(i\gamma^\mu D\mu - m)\psi - \tfrac{1}{4} F_{\mu\nu} F^{\mu\nu}$ QED ラグランジアン
\langle 0 \rvert T\{\phi(x)\phi(y)\} \lvert 0 \rangle $\langle 0 \rvert T{\phi(x)\phi(y)} \lvert 0 \rangle$ 時間順序積(伝播関数)
\Delta_F(p) = \frac{i}{p^2 - m^2 + i\epsilon} $\Delta_F(p) = \frac{i}{p^2 - m^2 + i\epsilon}$ スカラー伝播関数(運動量空間)
S_F(p) = \frac{i(\gamma^\mu p_\mu + m)}{p^2 - m^2 + i\epsilon} $S_F(p) = \frac{i(\gamma^\mu p_\mu + m)}{p^2 - m^2 + i\epsilon}$ ディラック伝播関数
\mathcal{Z}[J] = \int \mathcal{D}\phi\, e^{i S[\phi] + i\int J\phi} $\mathcal{Z}[J] = \int \mathcal{D}\phi, e^{i S[\phi] + i\int J\phi}$ 経路積分(生成汎関数)
[T_a, T_b] = i f_{abc} T_c $[T_a, T_b] = i f_{abc} T_c$ 非可換ゲージ群の生成子
F^a_{\mu\nu} = \partial_\mu A^a_\nu - \partial_\nu A^a_\mu + g f^{abc} A^b_\mu A^c_\nu $F^a_{\mu\nu} = \partial_\mu A^a_\nu - \partial_\nu A^a_\mu + g f^{abc} A^b_\mu A^c_\nu$ 非可換場の強さ

\slashed{p} は KaTeX 未対応。代替は \not{\!\partial}(やや汚い)か、添字を露わに書く \gamma^\mu p_\mu(最も移植性が高い)。

2.41 物理定数

入力 表示 用途
c $c$ 光速
\hbar $\hbar$ ディラック定数(換算プランク)
h $h$ プランク定数
\varepsilon_0 $\varepsilon_0$ 真空の誘電率
\mu_0 $\mu_0$ 真空の透磁率
G $G$ 万有引力定数
k_B $k_B$ ボルツマン定数
e $e$ 素電荷(文脈で自然対数の底と区別)
m_e,\ m_p,\ m_n $m_e,\ m_p,\ m_n$ 電子・陽子・中性子質量
N_A $N_A$ アボガドロ数
R $R$ 気体定数
\alpha = \frac{e^2}{4\pi\varepsilon_0 \hbar c} $\alpha = \frac{e^2}{4\pi\varepsilon_0 \hbar c}$ 微細構造定数
\sigma_{\mathrm{SB}} $\sigma_{\mathrm{SB}}$ シュテファン・ボルツマン定数
\mu_B = \frac{e\hbar}{2 m_e} $\mu_B = \frac{e\hbar}{2 m_e}$ ボーア磁子
a_0 = \frac{4\pi\varepsilon_0 \hbar^2}{m_e e^2} $a_0 = \frac{4\pi\varepsilon_0 \hbar^2}{m_e e^2}$ ボーア半径
R_\infty $R_\infty$ リュードベリ定数
\ell_P = \sqrt{\hbar G / c^3} $\ell_P = \sqrt{\hbar G / c^3}$ プランク長
t_P,\ m_P,\ T_P $t_P,\ m_P,\ T_P$ プランク時間・質量・温度

2.42 SI 単位

KaTeX は siunitx\si{...} \SI{...}{...}サポートしません数値と単位の間は薄空き \,、単位記号は \mathrm{...} で立体 にして自前で組み立てます。

入力 表示
1\,\mathrm{m} $1,\mathrm{m}$
1\,\mathrm{kg} $1,\mathrm{kg}$
1\,\mathrm{s} $1,\mathrm{s}$
1\,\mathrm{A} $1,\mathrm{A}$
1\,\mathrm{K} $1,\mathrm{K}$
1\,\mathrm{mol} $1,\mathrm{mol}$
1\,\mathrm{cd} $1,\mathrm{cd}$
1\,\mathrm{Hz} = \mathrm{s}^{-1} $1,\mathrm{Hz} = \mathrm{s}^{-1}$
1\,\mathrm{N} = \mathrm{kg\,m\,s^{-2}} $1,\mathrm{N} = \mathrm{kg,m,s^{-2}}$
1\,\mathrm{Pa} = \mathrm{N/m^2} $1,\mathrm{Pa} = \mathrm{N/m^2}$
1\,\mathrm{J} = \mathrm{N\,m} $1,\mathrm{J} = \mathrm{N,m}$
1\,\mathrm{W} = \mathrm{J/s} $1,\mathrm{W} = \mathrm{J/s}$
1\,\mathrm{C} = \mathrm{A\,s} $1,\mathrm{C} = \mathrm{A,s}$
1\,\mathrm{V} = \mathrm{J/C} $1,\mathrm{V} = \mathrm{J/C}$
1\,\mathrm{F} = \mathrm{C/V} $1,\mathrm{F} = \mathrm{C/V}$
1\,\Omega = \mathrm{V/A} $1,\Omega = \mathrm{V/A}$
1\,\mathrm{T} = \mathrm{kg\,A^{-1}\,s^{-2}} $1,\mathrm{T} = \mathrm{kg,A^{-1},s^{-2}}$
1\,\mathrm{Wb} = \mathrm{V\,s} $1,\mathrm{Wb} = \mathrm{V,s}$
1\,\mathrm{eV} $1,\mathrm{eV}$
1\,\mu\mathrm{m} $1,\mu\mathrm{m}$
9.81\,\mathrm{m/s^2} $9.81,\mathrm{m/s^2}$
3 \times 10^{8}\,\mathrm{m\,s^{-1}} $3 \times 10^{8},\mathrm{m,s^{-1}}$

2.43 波動・光学

入力 表示 用途
v = f\lambda $v = f\lambda$ 波の基本関係
\omega = 2\pi f,\ k = 2\pi/\lambda $\omega = 2\pi f,\ k = 2\pi/\lambda$ 角振動数・波数
\omega = ck $\omega = ck$ 真空中の分散関係
\omega(k) $\omega(k)$ 分散関係(一般)
v_p = \omega/k $v_p = \omega/k$ 位相速度
v_g = \frac{d\omega}{dk} $v_g = \frac{d\omega}{dk}$ 群速度
\nabla^2 u - \frac{1}{c^2}\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = 0 $\nabla^2 u - \frac{1}{c^2}\frac{\partial^2 u}{\partial t^2} = 0$ 波動方程式
\Box u = 0 $\Box u = 0$ 共変波動方程式
u(\vec{r}, t) = A\,e^{i(\vec{k} \cdot \vec{r} - \omega t)} $u(\vec{r}, t) = A,e^{i(\vec{k} \cdot \vec{r} - \omega t)}$ 平面波
n = c/v $n = c/v$ 屈折率
n_1 \sin\theta_1 = n_2 \sin\theta_2 $n_1 \sin\theta_1 = n_2 \sin\theta_2$ スネルの法則
\theta_c = \arcsin(n_2/n_1) $\theta_c = \arcsin(n_2/n_1)$ 全反射臨界角
I = \lvert E \rvert^2 $I = \lvert E \rvert^2$ 強度
\Delta\phi = 2\pi d\sin\theta / \lambda $\Delta\phi = 2\pi d\sin\theta / \lambda$ 干渉位相差
\lvert\Delta x\rvert\,\lvert\Delta k\rvert \gtrsim 1 $\lvert\Delta x\rvert,\lvert\Delta k\rvert \gtrsim 1$ 古典的不確定性関係
\hat{n},\ \vec{k} $\hat{n},\ \vec{k}$ 単位ベクトル・波数ベクトル

3. 注意点

3.1 中括弧の付け忘れ

\frac12        ->  $\frac{1}{2}$ になる(直後 1 トークンずつを引数にする)
\frac1{2x}     ->  $\frac{1}{2x}$
\frac{1+a}{b}  ->  必須
\frac\alpha\beta ->  $\frac{\alpha}{\beta}$(コマンドも 1 トークン扱い)

\frac^ _ と同じく 直後 1 トークンしか引数に取らない ので、2 文字以上は中括弧で括ります。

3.2 Markdown のアンダースコアと衝突する

数式の a_b_c と書くと、Markdown のイタリック扱いで b だけ強調されます。

対症療法で $a_b_c$ と囲っても double subscript エラー。下付き 2 段なら $a_{b_c}$、複数文字下付きなら $a_{bc}$、横並びなら $a_b c$ と中括弧を補います。

数式にしたくないだけなら、コードスパン `a_b_c` かエスケープ a\_b\_c で OK。

3.3 バックスラッシュの数

会話で \sin と書く分には問題ありませんが、AI に「文字列として返して」と頼むと JSON や Python の文字列リテラルとしてエスケープされ \\sin で返ってくることがあります。用途を伝えると勝手に調整してくれます

このTeXをそのまま .tex ファイルに貼れる形で出してください
(JSONや文字列リテラルとしてエスケープしないでください)。

3.4 数式モードに日本語を直接入れる

数式モード内に日本語を直接書くと、各文字が独立変数扱いで間隔がバラバラになります。

$f(x) = x \quad (x が正のとき)$            ->  間隔が崩れる
$f(x) = x \quad (\text{$x$ が正のとき})$   ->  ましだが日本語フォントは別途

注意点として、KaTeX の \text{...} は CJK フォントを差し替えない ため、日本語が豆腐になる環境もあります。文章は数式の外に出すのが一番安全。

3.5 掛け算記号

a*b        ->  そのまま `*` が残るレンダラがある
a \cdot b  ->  中点
a \times b ->  ×

数学文脈の「掛ける」は \cdot が無難。集合の直積など意味的に × が欲しいときだけ \times

3.6 AIがTeXでなくUnicodeで返してくる

AI に数式を聞くと、 のような Unicode 文字 で返ってくることがあります。コピペ先で化けたり編集しにくいので、「TeX 記法で答えて」と明示 します。

回答に含まれる数式は、Unicode 文字(x²、∫、∑ 等)ではなく、
必ず TeX 記法(x^2、\int、\sum)で書いてください。

3.7 プライム記号と「スマートクォート」

f'(x) のプライムが Markdown のスマートクォート変換f'(x)(U+2019)に置換されると KaTeX で正しく描画されません。多用するときは f^{\prime}(x)、二階なら f^{\prime\prime}(x) のように \prime 明示が安全。

3.8 ISO 80000-2 表記

数学・物理畑のレビュアーが厳しい場合の スタイル指摘 一覧。

慣例 ISO 80000-2 推奨
微分記号 dx \mathrm{d}x(立体の d)
自然対数の底 e \mathrm{e}
虚数単位 i \mathrm{i}
円周率 \pi 厳密には立体の π\uppi)。ただし \uppiupgreek パッケージ依存で KaTeX 非対応のため、KaTeX 上では \pi のまま使うのが現実解
ベクトル 太字立体 \mathbf{v} または \boldsymbol{v}

会話用途では e^{i\pi} で困りませんが、論文向けには 「ISO 準拠で」と一言 入れれば AI が立体記法に切り替えます。


参考

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