Qiita 向けに、歌詞まわりで毎回つまずく点をチェックリストに落とします。テーマは昨日までのマッシュアップ／ステム話ではなく、文言を新規に用意するか、既存音源から復元するか です。派手なプロンプト技より、分岐を先に閉じる方が効きます。

ベースの作業場は Doremi。ここでは手順と判断基準だけ書きます。

チェック1 — ブリーフは「新規」か「復元」か

迷ったら認識を先に。記憶でサビを書く事故の方が高いです。「似たツールだから後でどっちでも」は、だいたいキャプション事故になります。

チェック2 — 生成プロンプトは短く機能的に

歌詞生成を使うときは、SEO っぽい単語の羅列を避けます。

良い例:

悪い例:

同じ会話でトーンを継承し、ヴァース単位で直す。全体を毎回作り直さない。固有名詞とタイトルフレーズは人間側で固定しておくと、後工程の diff が楽です。

自動歌詞書き起こしは ASR の親戚です。OpenAI Whisper の概要が「雑音下の音声→テキスト」の共通イメージになり、歌声では ACL の Whisper 歌詞転写の事例研究が誤差要因（歌唱様式など）を示しています。完璧前提にしない、がチェックの核心です。

歌詞認識を回す前に、次のどれかをメモします。

用途が違うと「十分きれい」の基準も変わります。キャプション用途なのに「雰囲気だけ合ってればOK」だと、公開後に秒ズレで戻ってきます。

アップロードかマイミュージックかを先に決め、認識ボタンが活性になってから通す。フォーマットは MP3 / WAV / FLAC / M4A など一般的な書き出しで足りることが多いです。

認識が崩れた区間を AI でそれっぽく埋めると、カバーなのに別曲になります。

優先順:

「きれいに見えた」は「正しかった」ではありません。クレジットとキャプションが壊れない方を優先します。

recognize → rewrite v2 only と draft from brief (no ref) を残すだけで、1週間後の自分が助かります。チームなら PR 説明の1行でも同じです。

以上。派手なテクニックより、分岐を先に閉じる方がショート編集では効きます。