Qiita 向けに、歌詞まわりで毎回つまずく点をチェックリストに落とします。テーマは昨日までのマッシュアップ／ステム話ではなく、文言を新規に用意するか、既存音源から復元するか です。派手なプロンプト技より、分岐を先に閉じる方が効きます。
ベースの作業場は Doremi。ここでは手順と判断基準だけ書きます。
チェック1 — ブリーフは「新規」か「復元」か
- 物語・感情・ターゲットが新しく、参照ボーカルがない → 生成
- 参照ミックスがあり、キャプション／練習／部分改変が必要 → 認識
- カバーでサビ維持・ヴァース改変 → 認識 → 部分生成
迷ったら認識を先に。記憶でサビを書く事故の方が高いです。「似たツールだから後でどっちでも」は、だいたいキャプション事故になります。
チェック2 — 生成プロンプトは短く機能的に
歌詞生成 を使うときは、SEO っぽい単語の羅列を避けます。
良い例:
- 「親友の誕生日向け、明るめ、英語フック1本」
- 「諦めないラップ、口語寄り、ヴァース8行」
- 「同じ物語のまま、バラード→アップテンポに言い換え」
悪い例:
- 「AI 歌詞 ジェネレーター ベスト 無料 …」のようなキーワード詰め
- 物語・感情・行数を全部省略した一文
同じ会話でトーンを継承し、ヴァース単位で直す。全体を毎回作り直さない。固有名詞とタイトルフレーズは人間側で固定しておくと、後工程の diff が楽です。
チェック3 — 認識はタイムスタンプ用途を明示する
自動歌詞書き起こしは ASR の親戚です。OpenAI Whisper の概要が「雑音下の音声→テキスト」の共通イメージになり、歌声では ACL の Whisper 歌詞転写の事例研究 が誤差要因（歌唱様式など）を示しています。完璧前提にしない、がチェックの核心です。
歌詞認識 を回す前に、次のどれかをメモします。
- キャプション用（秒精度が必要）
- 練習用シート（行割れが必要）
- 改変用マップ（サビ固定が必要）
用途が違うと「十分きれい」の基準も変わります。キャプション用途なのに「雰囲気だけ合ってればOK」だと、公開後に秒ズレで戻ってきます。
アップロードかマイミュージックかを先に決め、認識ボタンが活性になってから通す。フォーマットは MP3 / WAV / FLAC / M4A など一般的な書き出しで足りることが多いです。
チェック4 — 失敗時は生成で埋めない
認識が崩れた区間を AI でそれっぽく埋めると、カバーなのに別曲になります。
優先順:
- ボーカル寄りに再エクスポートして再認識
- 該当小節だけ手打ち
- （どうしても）生成は「別テイク」としてラベルを分ける
「きれいに見えた」は「正しかった」ではありません。クレジットとキャプションが壊れない方を優先します。
チェック5 — コミット／メモにパスを残す
recognize → rewrite v2 only と draft from brief (no ref) を残すだけで、1週間後の自分が助かります。チームなら PR 説明の1行でも同じです。
いちばん短いまとめ
| 状況 | 先にやること |
|---|---|
| 新規フック | 生成 |
| 既存文言＋時間 | 認識 |
| カバー部分改変 | 認識 → 指定箇所だけ生成 |
| 自信がない行 | 手直し（生成埋め禁止） |
以上。派手なテクニックより、分岐を先に閉じる方がショート編集では効きます。