PostgreSQLで複数レコードを個別値で一括更新する方法（スプシ, csv活用）

概要

緊急対応などで、大量のデータ補正を一気にやる必要が出たときに、PostgreSQLで複数レコードを一度に個別値で更新する方法をまとめます。
「id, 新しい値」などのデータをスプレッドシートなどで管理しており、それを活用してSQLに落とし込むところまでを解説します。

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1. 基本方針

• スプレッドシートのデータをCSVでエクスポート
• CSVデータをSQLのVALUES句に変換
• UPDATE ... FROM構文で一括更新

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2. SQL例

たとえば、usersテーブルのstatusカラムをidごとに個別値で更新したい場合：

UPDATE users AS u
SET status = v.status
FROM (
  VALUES
    (1, 'active'),
    (2, 'inactive'),
    (3, 'pending')
    -- ...
) AS v(id, status)
WHERE u.id = v.id;

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3. スプレッドシート→SQL生成の流れ

1. スプレッドシートをCSVでエクスポート
   例: update_data.csv（id, status）
2. CSVをSQLのVALUES句に変換
   Excelの関数やPythonスクリプトで

   (1, 'active'),
   (2, 'inactive'),
   ...
   

   の形に整形
3. SQLを作成して実行
   上記のUPDATE ... FROM構文に貼り付け

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4. PythonでSQL生成例

import pandas as pd

df = pd.read_csv('update_data.csv')
values = ',\n'.join([f"({row['id']}, '{row['status']}')" for _, row in df.iterrows()])
sql = f"""
UPDATE users AS u
SET status = v.status
FROM (
  VALUES
    {values}
) AS v(id, status)
WHERE u.id = v.id;
"""
print(sql)

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5. 注意点

• 数千件程度ならこの方法で問題ありません（PostgreSQLのクエリ長制限にも通常は収まります）。
• 他のカラムも更新したい場合は、VALUES句とSET句にカラムを追加してください。
• クエリが非常に長くなる場合は、分割して実行するか、一時テーブルを使う方法も検討できます。

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6. まとめ

• スプレッドシート→CSV→SQLのVALUES句→UPDATE ... FROM の流れが一番手軽
• 1クエリで個別値を一括更新できる
• 自動化したい場合はPythonなどでSQL生成も可能