Episode 3: Why GPT-5.1 Avoids Becoming a Summary Bot and Instead Switches to Bullet-Mode at Higher Depth

「GPT-5.1ってなんか説明クセ強くない？」

GPT-5.0の人格ロック事件からしばらく経って、
次に触ったのが GPT-5.1。

触ってすぐ思った。

「あれ、まとめBOTみたいにならへんやん。」
「でも説明が……なんか…なんだ？？？」

そう、5.1は“5.0の後継”なのに挙動が全く違う。

文脈が壊れない
黙り込まない
ペルソナが崩壊しない
過保護にならない（5.0の呪いがない）

その代わりに——
やたら深く語りたがる。ややくどいレベル。

雑談のつもりが深掘りが始まる問題

軽く、

「これは雑談なんやが新しいシナリオ作ってやな〜」

と言っただけで、GPT-5.1はこう返してくる。

DFIR業界全体のトレンド
検知設計の変遷
海外と日本の教育ギャップ
CTF問題の傾向
実務 vs 演習の認知差
初心者が陥る典型パターン

いや雑談や言うとる

GPT-5.1は“深度”という内部概念を持っている

この挙動、内部的には
Depth Selection（深度判定）
が働いてる。

雑談 → 深度1〜2
技術系ライト → 深度3〜5
技術ガチ → 深度6〜10
構造分析 → 深度10〜15

GPT-5.1はユーザーの話題や履歴を見て、

「これは深めに返した方がいいやつやな？」

と判断する仕組みを持っている。

※InstantとThinkingは最初から深度を選択できる機能。

5.1が“まとめBOT”にならず、“箇条書きBOT”になる理由

まず、5.0と比較して挙動を整理するとこうなる。

● 5.0の悪いところ

すぐ硬直
ペルソナ保護で停止
誤答修正できない
浅いまとめBOTになりがち（情報を落とす方向）

● 5.1の改善点

硬直しない
誤答より“構造化”を優先
浅くまとめるより“深く整理”しようとする
→ 深度が上がると箇条書きになる

つまり、

浅くまとめる＝情報欠落 → リスク高い
箇条書き化＝情報保持 → リスク低い

なので5.1は、

「深く説明するほうが安全」

と判断した瞬間、
箇条書きモードに入る。

深度が深くなるほど箇条書きが増える構造

GPT-5.1内部で深度が上がると……

情報の枝が増える
トピック相関が複雑化
説明の分岐が増加
誤答リスクが上昇
「誤答回避＝構造化」が働く
→ 箇条書きが爆増する

箇条書きは負荷が低い
深度 × 安全性 × 整合性
この三角形が、5.1の“説明フォーマット”を決める。

【図解】GPT-5.1 深度と箇条書き化の関係

やっかいなのは「ユーザーの癖を学習する」仕様

GPT-5.1は、
「そのユーザーに合わせた深度」 を学習してしまう。

ワイの場合：

DFIRの深い話をよくする
技術・哲学・教育論が混ざる
文章量が多い
安全性・整合性を重視する
構造化をよく要求する

結果として——

「このユーザー＝深度高めで返すべき」

という判定が固定化されてしまう。

雑談のつもりでも、

「あ、これは深いやつですね？」

と勝手に深度が上がる。

じゃあなんで“浅いまとめBOT”にならないのか？

理由はシンプル。

GPT-5.1は、雑なまとめを嫌う。

まとめ＝情報削除
情報削除＝誤解の原因
誤解＝安全性リスク
→ 内部安全レイヤーが NG を出す

つまり5.1は

“雑さ”より“深さ”を選ぶモデル

その結果——
深度↑ → 枝分かれ↑ → 箇条書き↑
という、現在の挙動が生まれた。

まとめ

GPT-5.1は“まとめBOT”ではなく“深度 BOT”。

話題で深度を自動調整
深いほど箇条書き化が増える
雑談でも深度が上がることがある
ユーザーの癖を学習し深度が固定化する
情報欠落を嫌うので浅いまとめはしない
5.0の硬直回避のために“構造化”が強化された
4oのテンション暴走とは別方向の“深度暴走”が発生する

それぞれモデルの性格が違いすぎて面白い。

次回予告

4o / 5.0 / 5.1 の人格レイヤー比較で見えた“モデルの性格”
—— 同じプロンプトでも人格が変わる謎について