さて、何をすればいいのか

概念はわかった。用語も整理できた。

でも、明日出社したら、上司に「で、どうするの？」と聞かれる。何か具体的なアクションが必要だ。

この記事では、技術的な専門知識がなくても、今日から始められるAIO/LLMO施策を解説する。

ステップ0：現状を知る

まず、自社のWebサイトが「AIにどう見えているか」を確認しよう。

やってみよう：AI検索チェック

ChatGPTを開く（無料版でOK）
自社のサービス名や業界名で質問してみる
- 「おすすめの〇〇ツールは？」
- 「〇〇業界の大手企業は？」
- 「〇〇を解決する方法は？」
回答を見る
- 自社名が出てくるか？
- 競合は出てくるか？
- 情報は正確か？

これを、PerplexityやGoogle AI Overview（Google検索結果の上部）でも試してみる。

結果を記録しておこう。Excelで十分。「どのAIで」「どんな質問をしたら」「どう答えられたか」を残す。

これが、あなたの現在地。

ステップ1：AIが理解しやすいコンテンツを作る

技術的な話は後回し。まずはコンテンツの「中身」から。

ルール1：Q&A形式で書く

AIは「質問」と「答え」のペアが大好き。

ダメな例：

当社のサービスは、クラウドベースのプロジェクト管理ツールです。
直感的なUIと豊富な機能を備えています。

良い例：

Q: このツールは何ができますか？
A: プロジェクトのタスク管理、チーム間のコミュニケーション、
   進捗の可視化ができます。

Q: どんな企業に向いていますか？
A: 10〜100名規模の企業で、複数プロジェクトを並行して
   進めるチームに最適です。

なぜこれが良いのか？

AIはユーザーの質問に答えるとき、「答え」を探している。Q&A形式で書かれていれば、AIはそのまま引用しやすい。

ルール2：具体的な数字と事実を入れる

ダメな例：

多くのお客様にご利用いただいています。

良い例：

2025年10月時点で、3,000社以上の企業に導入されています。

AIは曖昧な表現より、具体的な数字を好む。嘘はダメだけど、測定可能な事実はどんどん入れよう。

ルール3：結論を先に書く

ダメな例：

当社は2010年に設立され、長年にわたり研究開発を続け、
多くの試行錯誤を経て、ようやく画期的な製品が完成しました。
それが〇〇です。

良い例：

〇〇は、△△を実現する製品です。
2010年から15年間の研究開発を経て完成しました。

結論を先に。背景は後で。これはビジネス文書の基本だけど、AI対策でも同じ。

ステップ2：「会社概要」を見直す

意外と盲点なのが、会社概要ページ。

多くの企業サイトで、会社概要は「住所、代表者名、資本金...」みたいな事務的情報だけ。でも、AIはここを読む。

AIに教えるべき情報

会社概要ページに、以下を追加しよう：

何をしている会社か（一文で明確に）
どんな問題を解決しているか
主な製品・サービスは何か
どんな実績があるか（導入社数、受賞歴など）
業界での位置づけ（「〇〇業界で国内シェア3位」など）

例：

【会社概要】
株式会社〇〇は、中小企業向けクラウド会計ソフトを開発・提供しています。
「経理業務を10分の1に」をミッションに、2015年の創業以来、
5,000社以上の企業に導入されています。
2024年には「ベスト会計ソフト賞」を受賞しました。

これだけで、AIがあなたの会社を理解しやすくなる。

ステップ3：FAQページを充実させる

もしFAQ（よくある質問）ページがないなら、今すぐ作ろう。あるなら、今すぐ充実させよう。

なぜFAQが重要か

AIは「質問に答える」のが仕事。だから、「よくある質問」とその「答え」が整理されていると、そのまま引用しやすい。

良いFAQの作り方

顧客からよく聞かれる質問を10個リストアップする。

各質問に対して、簡潔で明確な答えを書く。

ダメな例：

Q: 料金はいくらですか？
A: 詳しくはお問い合わせください。

良い例：

Q: 料金はいくらですか？
A: 基本プランは月額5,000円（税込）です。
   ユーザー数10名まで利用可能で、追加1名ごとに500円です。
   年間契約の場合は10%割引が適用されます。

AIは「詳しくはお問い合わせください」が大嫌い。答えを書こう。

ステップ4：ブログ記事の書き方を変える

もしブログやコラムを運営しているなら、書き方を少し変えるだけで効果が出る。

タイトルを質問形式にする

従来のタイトル：

マーケティングオートメーションの導入事例

AI対応タイトル：

マーケティングオートメーションとは？導入前に知るべき5つのポイント

Googleで検索する人も、AIに質問する人も、「〇〇とは？」「どうやって〇〇するか？」という疑問を持っている。タイトルを質問形式にするだけで、AIに引用されやすくなる。

記事の構造を統一する

以下の構造で書くと、AIが理解しやすい：

**結論（答え）**を先に書く
理由や背景を説明する
具体例を示す
まとめで結論を繰り返す

この構造、ビジネス文書でも推奨されているよね。AI対策も同じ。

ステップ5：情報の出典を明記する

もし記事の中で統計データや調査結果を引用しているなら、出典を明記しよう。

ダメな例：

最近の調査によると、70%の企業がAI導入を検討しているそうです。

良い例：

〇〇社の2025年調査によると、70%の企業がAI導入を検討しています
（出典：〇〇社「AI導入実態調査2025」）。

AIは「信頼できる情報か」を重視する。出典が明記されていると、AIはその情報を引用しやすくなる。

ステップ6：専門性をアピールする

AIは「権威性」を評価する。

「誰が書いたか」を明記する

記事の著者情報を追加しよう。

【著者プロフィール】
田中太郎
株式会社〇〇 マーケティング部長。マーケティング歴15年。
過去に〇〇社、△△社でマーケティング戦略を担当。

「誰が書いたかわからない記事」より、「専門家が書いた記事」の方が、AIは引用しやすい。

実績や資格を記載する

「〇〇の専門家として、〇〇メディアに寄稿」
「〇〇資格保有」
「〇〇で講演実績あり」

こうした情報があれば、遠慮なく書こう。

ステップ7：競合を調べる

ここまでで、自社サイトの改善はできた。次は、競合との比較。

競合チェックの方法

競合企業のサイトを見る
ChatGPTで「〇〇業界のおすすめ企業は？」と質問する
競合が引用されているか確認する
引用されている場合、競合サイトの「どのページ」が引用されているかを見る

競合が引用されているページを見て、「何が良いのか」を分析しよう。

Q&A形式で書いている？
具体的な数字がある？
情報が整理されている？

良いところは、遠慮なく参考にする。パクるんじゃなくて、「学ぶ」。

ステップ8：社内の協力者を増やす

一人でできることには限界がある。

誰に協力を求めるべきか

マーケティング担当者：コンテンツ制作を一緒に進める
Web担当者：サイトの更新作業を依頼する
営業担当者：顧客からよく聞かれる質問を集める
カスタマーサポート：FAQに載せるべき質問を教えてもらう

そして、経営層には定期的に報告を。

「今月、ChatGPTで〇回自社名が言及されました」みたいな数字を出すと、理解が得やすい。

ステップ9：効果を測定する

改善したら、効果を測る。

測定方法

月に1回、同じ質問をAIにしてみる。

「〇〇のおすすめツールは？」
「〇〇業界の主要企業は？」

自社名が出る頻度が増えたか？
引用される内容は正確か？
競合と比べてどうか？

これを記録していく。劇的な変化はすぐには起きないけど、3ヶ月、6ヶ月と続けると、変化が見えてくる。

ステップ10：長期戦を覚悟する

ここが一番大事かもしれない。

LLMO対策は、SEO対策と同じで、すぐに結果が出るものじゃない。

半年、1年かけて、地道にコンテンツを改善していく。それでようやく、AIに認識されるようになる。

焦らないこと。

「今月やって来月結果が出る」みたいな施策じゃない。でも、やらなければ、永遠にAIに無視され続ける。

エンジニア不要でできることは意外と多い

ここまで読んで気づいたと思う。

技術的な話、ほとんど出てこなかったよね。

「構造化データ」とか「Schema.org」とか、そういう話は確かにある。でも、それは後回しでいい。

まずは、人間が読んでわかりやすいコンテンツを作ること。

これが基本。これができていないと、どんな技術的な対策をしても効果は薄い。

最後に：あなたは間違った人選じゃない

「なんで私が...」と思ったかもしれない。

でも、実はあなたは適任だった。

なぜなら、AIO/LLMO対策は、エンジニアの仕事じゃないから。

必要なのは：

ユーザーが何を知りたいかを理解する力
わかりやすく情報を整理する力
社内の関係者を巻き込む力
地道に改善を続ける根気

これ、全部、エンジニアじゃなくてもできること。むしろ、マーケティングや広報の経験がある人の方が向いている。

深呼吸しよう。

一歩ずつ進んでいけば、必ず道は開ける。