概要

以下をやるよ！

元ネタ

上記のRed Hatさんのチュートリアルを参考に記載しています
以下記載した手順で「なんかうまくいかないぞ」みたいなことがあれば
参照してください

環境構築概要

Dockerだから環境構築らくらく

①Docker Desktop on Windows のインストール
②Zookeeperを起動
③Kafkaを起動
④MySQLデータベースを起動
⑤MySQLコマンドラインクライアントを起動
⑥Debezium（KafkaConnect）を起動
⑦イベント監視（watch-topic）を起動

Docker Desktop on Windows のインストール

以下から取得してインストール
https://docs.docker.com/desktop/windows/install/

以下は無償。それ以外は有料なのでお気をつけを。
・個人利用
・スモールビジネス
・教育機関
・非商用のオープンソースプロジェクト

Zookeeperを起動

Windows PowerShellを管理者モードで起動

以下、コマンドを実行

docker run -it --rm --name zookeeper -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 quay.io/debezium/zookeeper:1.9

プロセス確認したければ、別のWindows PowerShellを起動して以下コマンドを実行

docker ps

Kafkaを起動

Windows PowerShellを管理者モードで起動

以下、コマンドを実行

docker run -it --rm --name kafka -p 9092:9092 --link zookeeper:zookeeper quay.io/debezium/kafka:1.9

MySQLデータベースを起動

Windows PowerShellを管理者モードで起動

以下、コマンドを実行

docker run -it --rm --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=debezium -e MYSQL_USER=mysqluser -e MYSQL_PASSWORD=mysqlpw quay.io/debezium/example-mysql:1.9

MySQLコマンドラインクライアントを起動

Windows PowerShellを管理者モードで起動

以下、コマンドを実行

docker run -it --rm --name mysqlterm --link mysql --rm mysql:8.0 sh -c 'exec mysql -h"$MYSQL_PORT_3306_TCP_ADDR" -P"$MYSQL_PORT_3306_TCP_PORT" -uroot -p"$MYSQL_ENV_MYSQL_ROOT_PASSWORD"'

DBの中身を確認

mysql> use inventory;
mysql> show tables;

Debezium（KafkaConnect）を起動

Windows PowerShellを管理者モードで起動

以下、コマンドを実行

docker run -it --rm --name connect -p 8083:8083 -e GROUP_ID=1 -e CONFIG_STORAGE_TOPIC=my_connect_configs -e OFFSET_STORAGE_TOPIC=my_connect_offsets -e STATUS_STORAGE_TOPIC=my_connect_statuses --link zookeeper:zookeeper --link kafka:kafka --link mysql:mysql quay.io/debezium/connect:1.9

データベースを監視するためにコネクタを登録

KafkaConnectサーバーのクライアント起動

以下、コマンド実行

curl -i -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" localhost:8083/connectors/ -d '{ "name": "inventory-connector", "config": { "connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector", "tasks.max": "1", "database.hostname": "mysql", "database.port": "3306", "database.user": "debezium", "database.password": "dbz", "database.server.id": "184054", "database.server.name": "dbserver1", "database.include.list": "inventory", "database.history.kafka.bootstrap.servers": "kafka:9092", "database.history.kafka.topic": "dbhistory.inventory" } }'

イベント監視（watch-topic）を起動

Windows PowerShellを管理者モードで起動

以下、コマンドを実行

docker run -it --rm --name watcher --link zookeeper:zookeeper --link kafka:kafka quay.io/debezium/kafka:1.9 watch-topic -a -k dbserver1.inventory.customers

検証①（UPDATE）

MySQLコマンドラインクライアントを実行しているターミナルで、以下を実行

SELECT * FROM customers;

UPDATE customers SET first_name='Anne Marie' WHERE id=1004;

イベント監視（watch-topic）を確認
※first_nameカラムのデータがAnne Marieに変更されていることが確認できる

 "before":{"id":1004,"first_name":"Anne","last_name":"Kretchmar","email":"annek@noanswer.org"}
, "after":{"id":1004,"first_name":"Anne Marie","last_name":"Kretchmar","email":"annek@noanswer.org"}

検証②（DDL）

MySQLコマンドラインクライアントを実行しているターミナルで、以下を実行

ALTER TABLE customers ADD (add_col_test text);

イベント監視（watch-topic）を確認　→　反応なし

以下を追加実行

UPDATE customers SET first_name='Anne Marie Hoge' WHERE id=1004;

イベント監視（watch-topic）を確認
※”add_col_test”カラムが追加されていること、first_nameカラムのデータが”Anne Marie Hoge”に変更されたことが確認できる

"after":{"id":1004,"first_name":"Anne Marie Hoge","last_name":"Kretchmar","email":"annek@noanswer.org","test":null,"add_col_test":null}