概要
以下をやるよ！
元ネタ
上記のRed Hatさんのチュートリアルを参考に記載しています
以下記載した手順で「なんかうまくいかないぞ」みたいなことがあれば
参照してください
環境構築概要
Dockerだから環境構築らくらく
①Docker Desktop on Windows のインストール
②Zookeeperを起動
③Kafkaを起動
④MySQLデータベースを起動
⑤MySQLコマンドラインクライアントを起動
⑥Debezium（KafkaConnect）を起動
⑦イベント監視（watch-topic）を起動
Docker Desktop on Windows のインストール
以下から取得してインストール
https://docs.docker.com/desktop/windows/install/
以下は無償。それ以外は有料なのでお気をつけを。
・個人利用
・スモールビジネス
・教育機関
・非商用のオープンソースプロジェクト
Zookeeperを起動
Windows PowerShellを管理者モードで起動
以下、コマンドを実行
docker run -it --rm --name zookeeper -p 2181:2181 -p 2888:2888 -p 3888:3888 quay.io/debezium/zookeeper:1.9
プロセス確認したければ、別のWindows PowerShellを起動して以下コマンドを実行
docker ps
Kafkaを起動
Windows PowerShellを管理者モードで起動
以下、コマンドを実行
docker run -it --rm --name kafka -p 9092:9092 --link zookeeper:zookeeper quay.io/debezium/kafka:1.9
MySQLデータベースを起動
Windows PowerShellを管理者モードで起動
以下、コマンドを実行
docker run -it --rm --name mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=debezium -e MYSQL_USER=mysqluser -e MYSQL_PASSWORD=mysqlpw quay.io/debezium/example-mysql:1.9
MySQLコマンドラインクライアントを起動
Windows PowerShellを管理者モードで起動
以下、コマンドを実行
docker run -it --rm --name mysqlterm --link mysql --rm mysql:8.0 sh -c 'exec mysql -h"$MYSQL_PORT_3306_TCP_ADDR" -P"$MYSQL_PORT_3306_TCP_PORT" -uroot -p"$MYSQL_ENV_MYSQL_ROOT_PASSWORD"'
DBの中身を確認
mysql> use inventory;
mysql> show tables;
Debezium（KafkaConnect）を起動
Windows PowerShellを管理者モードで起動
以下、コマンドを実行
docker run -it --rm --name connect -p 8083:8083 -e GROUP_ID=1 -e CONFIG_STORAGE_TOPIC=my_connect_configs -e OFFSET_STORAGE_TOPIC=my_connect_offsets -e STATUS_STORAGE_TOPIC=my_connect_statuses --link zookeeper:zookeeper --link kafka:kafka --link mysql:mysql quay.io/debezium/connect:1.9
データベースを監視するためにコネクタを登録
KafkaConnectサーバーのクライアント起動
以下、コマンド実行
curl -i -X POST -H "Accept:application/json" -H "Content-Type:application/json" localhost:8083/connectors/ -d '{ "name": "inventory-connector", "config": { "connector.class": "io.debezium.connector.mysql.MySqlConnector", "tasks.max": "1", "database.hostname": "mysql", "database.port": "3306", "database.user": "debezium", "database.password": "dbz", "database.server.id": "184054", "database.server.name": "dbserver1", "database.include.list": "inventory", "database.history.kafka.bootstrap.servers": "kafka:9092", "database.history.kafka.topic": "dbhistory.inventory" } }'
イベント監視（watch-topic）を起動
Windows PowerShellを管理者モードで起動
以下、コマンドを実行
docker run -it --rm --name watcher --link zookeeper:zookeeper --link kafka:kafka quay.io/debezium/kafka:1.9 watch-topic -a -k dbserver1.inventory.customers
検証①（UPDATE）
MySQLコマンドラインクライアントを実行しているターミナルで、以下を実行
SELECT * FROM customers;
UPDATE customers SET first_name='Anne Marie' WHERE id=1004;
イベント監視（watch-topic）を確認
※first_nameカラムのデータがAnne Marieに変更されていることが確認できる
"before":{"id":1004,"first_name":"Anne","last_name":"Kretchmar","email":"annek@noanswer.org"}
, "after":{"id":1004,"first_name":"Anne Marie","last_name":"Kretchmar","email":"annek@noanswer.org"}
検証②（DDL）
MySQLコマンドラインクライアントを実行しているターミナルで、以下を実行
ALTER TABLE customers ADD (add_col_test text);
イベント監視（watch-topic）を確認 → 反応なし
以下を追加実行
UPDATE customers SET first_name='Anne Marie Hoge' WHERE id=1004;
イベント監視（watch-topic）を確認
※”add_col_test”カラムが追加されていること、first_nameカラムのデータが”Anne Marie Hoge”に変更されたことが確認できる
"after":{"id":1004,"first_name":"Anne Marie Hoge","last_name":"Kretchmar","email":"annek@noanswer.org","test":null,"add_col_test":null}