【合格体験記】Python3エンジニア認定データ分析試験編【DSL-TUS】

Data Science League TUS マーケティング代表の丸山です！
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ここでは、文系大学生でプログラミング経験はほぼゼロだった私が、
Python3エンジニア認定データ分析に高得点で一発合格できた経験についてまとめました！

試験についての情報や、合格に至るまでの経緯、感想を書いた初執筆となります。かなりハッキリした意見もありますが、あくまで私個人の考えです。

この記事が皆さんのお役に立てれば幸いです！

また、DSLでは他にも多くの記事を投稿しております。ぜひチェックしてください！

自己紹介

東京理科大学経営学部2年。
マーケティングやファイナンスを大学で、データサイエンスを独学で勉強中。
数理的な視点から経営を科学できるビジネスパーソンになるため奮闘しています！

Twitter：@Ritt_mrym

Python3エンジニア認定データ分析試験とは

Pythonエンジニア認定試験の一つに数えられ、Python3エンジニア認定基礎試験(以下、Py3基礎試験)の上位区分として扱われている。
当資格試験は、Pythonの基礎・数学の基礎・ライブラリによる実践的な分析の知識が問われる試験で、合格することでこれらの知識を証明できる。

Pythonを用いたデータ分析を勉強し始めたという人にはおすすめできます。Py3基礎試験を取ってからのほうがいいという記事も多いですが、データ分析試験からチャレンジするのも全然アリ。私もPy3基礎試験は受けませんでした。それぞれの目的に合わせて計画を練りましょう！

試験形式・試験時間

形式はCBT（Computer Based Testing）形式で、試験時間は60分間。

時間が足りないことはなく、対策すれば時間はかなり余る印象です。
自分はは学校終わり19:30~20:30の一時間で受験しましたが、疲れている体でもちょうど良い時間で解くことができました。

問題数・合格ライン

問題数は全40問で、合格ラインは1000点満点中700点（正答率70％）だった。
すなわち40問中28問正解が合格のために必要になる。

自分も、不安な問題が12問を超えないように入念に見直しましたが、対策していれば恐れすぎることはないと思います。

受験料

一般価格：11,000円(税込)　学生価格：5,500円(税込)

もしあなたが学生で、この資格をいつか取りたいと漠然に考えているなら、ぜひ学生のうちに受験することをおすすめします。
資格取得の必要性については様々な意見がありますが、受験料や費やす時間などのコストと、受験によって得られる資格の効果や知識によるパフォーマンスを比べて判断すべきだと考えています。

(あくまで個人の意見です。)

出題内容

主教材と出題割合

公式に主教材として定められている本、翔泳社 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」 がある。定価2,480円+税。
この試験の特徴的な点として、問題割合が定められており、それらは公式サイトで公表されている。

例えば、5章の「応用:データ収集と加工」は問題割合が0%でここからは出題されないことや、4章4節の「Scikit-learn」からは20%が出題されるためよく読んでおく必要があることが分かります。
このように、学習計画が立てやすいのはとてもありがたかったです。

そしてなんとこの本、無料でGET出来るチャンスがある。
公式サイトからも確認できるが、6/10までに、2023年6月中に受験することが分かる受験票の写真やコピーまたは領収書の写真またはコピーを添付して応募すれば、無料で書籍が送られてくるらしい。7月から試験が少し変わるようでそれに応じて教材も変わるそう。したがってこの本の有効期限も6月で切れるというわけ。

私のときは、受験予定である旨をTwiiterで宣言することが条件で、約2週間で本当に届きました。協会に在庫が残っているため実施されたキャンペーンのようです。事実、私がこの資格を取るきっかけになったのは間違いなくこれです。

必ずご自身で公式サイトをチェックしてください。保証はできません。

模擬試験サイト

すべて無料で受験可能。
プライム・ストラテジーは3回分模試があり、初回には豪華な動画解説付き。
DIVE INTO CODEは無料だと解説が見れない。月額1,010円で解説が見られるプランあり。
トレノケートは使用したことがないがUIは良さそう。

試験結果

結果はなんと、950点/1000点の高得点で合格。
かけた時間は30分くらいで、不安な問題を8問くらい抱えて提出したが2問ミスだったので少し運の要素もあると思われる。

これには自分もビックリしました。笑
満点もあったか？とも思いましたが、予想していなかった高得点に満足して帰りました。

感想

印象は「模擬問題通りではないな」でした（まあ当たり前ですが笑）。一部分からない問題もありましたが、なんとか正解っぽい選択肢を選ぶことができたと思います。模擬問題をたくさん解いて問題になれるのがおすすめです。
余談ですが、統計検定2級を取ったときと同じ会場で受験したのですが、監督者の方に「おめでとうございます。でもあれ？次は統計準一級って言ってなかったでしたっけ？」と言われました。そんな早く取れるかいな。

利用した書籍、サイト

書籍 「Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書」
模擬試験サイト「 プライム・ストラテジー 」全3回
模擬試験サイト「 DIVE INTO CODE 」計6回

イメージは書籍を7日(1、2、3、4-1、4-2、4-3、4-4)でインプットして、模擬試験を7回受験してアウトプットする2週間の計画でしたが、受験日の調整などもうまく行かず4週間くらいは勉強しました。特に書籍の4章はできれば手を動かして理解したいところ。(4節Scikit-learnは一部情報が古いので注意。)

参考にした記事等

まとめ

ここまでPython3エンジニア認定データ分析試験の合格体験を記してきましたが、いかがでしょうか？この資格はPythonデータ分析初学者には足がかりとしておすすめと申しましたが、条件によりコスト&パフォーマンスを考えれば、知識の獲得に目標をとどめておくべき資格でもあります。その上で受験を目指す方、勉強をする方の参考になっていれば幸いです！

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