追記
続編記事を書きました↓
「Python標準ライブラリのドキュメントでも読むか～」「え、何その裏技」

読み飛ばしてください

おはようございます、しなもんです。

Pythonの公式ドキュメントを読んでたら、なんか知らない便利機能がたくさん出てきました。
なんだこれ。

というわけでまとめてみました。
参考になれば幸いです。

f-stringsの拡張機能

f-strings、便利ですよね。大好きです。
そんなあいつには裏技があるみたいです。

デバッグ用の=演算子

Python 3.8以降、f-stringの中で=演算子を使用することで
変数名とその値を同時に表示できるらしい。

x = 10
y = 20
print(f"{x=}, {y=}")  # 出力: x=10, y=20

デバッグするときに便利そうです。

書式指定オプション

f-stringでは、変数の後ろにコロンを付けることで
様々な書式指定ができるらしい。

pi = 3.14159
print(f"{pi:.2f}")  # 出力: 3.14 (小数点以下2桁まで表示)

number = 1234567
print(f"{number:,}")  # 出力: 1,234,567 (3桁ごとにカンマを挿入)

`collections`モジュール

collectionsモジュール？なんだそれは。
データ構造を扱う上で便利なクラスが用意されているらしい。

`namedtuple`の動的生成

namedtupleは、名前付きフィールドを持つタプルのサブクラスを作成するらしい。
名前付きのタプル...？なんだと？

from collections import namedtuple

# フィールド名のリストから動的に生成
fields = ["x", "y", "z"]
Point3D = namedtuple("Point3D", fields)

p = Point3D(1, 2, 3)
print(p.x, p.y, p.z)  # 出力: 1 2 3

つまり

print(hoge[0])

ってしてたのが

print(hoge.huga)

ってできるのか。

めっちゃ良すぎる。

`defaultdict`

defaultdictは、存在しないキーにアクセスした際の
デフォルト値を指定できる辞書クラスらしい。

from collections import defaultdict

# リストを値とするdefaultdictを作成
group_by_age = defaultdict(list)

people = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 25)]

for name, age in people:
    group_by_age[age].append(name)

print(group_by_age)
# 出力: defaultdict(<class 'list'>, {25: ['Alice', 'Charlie'], 30: ['Bob']})

関数デコレータの高度な使い方

デコレータにはどうやらいろいろ便利な機能があるらしい。

`functools.lru_cache`でメモ化

lru_cacheデコレータを使用すると、関数の結果をキャッシュし、
同じ引数で呼び出された場合に計算を省略できるらしい。

from functools import lru_cache

@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(100))  # 非常に高速に計算されます

ちなみに実行したらちゃんと爆速だった。

`contextlib.contextmanager`でコンテキストマネージャを簡単に作成

contextmanagerデコレータを使用すると、
ジェネレータ関数からコンテキストマネージャを簡単に作成できるらしい。

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def tempdir():
    print("一時ディレクトリを作成")
    try:
        yield "temp_dir_path"
    finally:
        print("一時ディレクトリを削除")

with tempdir() as temp_path:
    print(f"一時ディレクトリ {temp_path} で作業中")

# 出力:
# 一時ディレクトリを作成
# 一時ディレクトリ temp_dir_path で作業中
# 一時ディレクトリを削除

なるほど。

Pythonの構文

構文にも私の知らない裏技があるらしい。

アンパック演算子(`*`)

複数の値の代入ができるらしい。

first, *middle, last = [1, 2, 3, 4, 5]
print(first, middle, last)  # 出力: 1 [2, 3, 4] 5

ウォルラス演算子(`:=`)

Python 3.8以降。
代入と評価の同時実行ができるらしい。

if (n := len([1, 2, 3])) > 2:
    print(f"リストの長さは{n}です")
# 出力: リストの長さは3です

`with`文で複数のコンテキストマネージャが使える

まさか複数使えるとは思わないじゃん。

with open('input.txt', 'r') as infile, open('output.txt', 'w') as outfile:
    outfile.write(infile.read().upper())

さいごに

Pythonはまだ私のしらない機能で満ちている...
（多分まだまだ初心者なだけ。）

追記
続編記事を書きました↓
「Python標準ライブラリのドキュメントでも読むか～」「え、何その裏技」

読み飛ばしてください

f-stringsの拡張機能

デバッグ用の=演算子

書式指定オプション

collectionsモジュール

namedtupleの動的生成

defaultdict

関数デコレータの高度な使い方

functools.lru_cacheでメモ化

contextlib.contextmanagerでコンテキストマネージャを簡単に作成