追記
続編記事を書きました↓
「Python標準ライブラリのドキュメントでも読むか～」「え、何その裏技」
読み飛ばしてください
おはようございます、しなもんです。
Pythonの公式ドキュメントを読んでたら、なんか知らない便利機能がたくさん出てきました。
なんだこれ。
というわけでまとめてみました。
参考になれば幸いです。
f-stringsの拡張機能
f-strings、便利ですよね。大好きです。
そんなあいつには裏技があるみたいです。
デバッグ用の=演算子
Python 3.8以降、f-stringの中で=演算子を使用することで
変数名とその値を同時に表示できるらしい。
x = 10
y = 20
print(f"{x=}, {y=}") # 出力: x=10, y=20
デバッグするときに便利そうです。
書式指定オプション
f-stringでは、変数の後ろにコロンを付けることで
様々な書式指定ができるらしい。
pi = 3.14159
print(f"{pi:.2f}") # 出力: 3.14 (小数点以下2桁まで表示)
number = 1234567
print(f"{number:,}") # 出力: 1,234,567 (3桁ごとにカンマを挿入)
collectionsモジュール
collectionsモジュール？なんだそれは。
データ構造を扱う上で便利なクラスが用意されているらしい。
namedtupleの動的生成
namedtupleは、名前付きフィールドを持つタプルのサブクラスを作成するらしい。
名前付きのタプル...？なんだと？
from collections import namedtuple
# フィールド名のリストから動的に生成
fields = ["x", "y", "z"]
Point3D = namedtuple("Point3D", fields)
p = Point3D(1, 2, 3)
print(p.x, p.y, p.z) # 出力: 1 2 3
つまり
print(hoge[0])
ってしてたのが
print(hoge.huga)
ってできるのか。
めっちゃ良すぎる。
defaultdict
defaultdictは、存在しないキーにアクセスした際の
デフォルト値を指定できる辞書クラスらしい。
from collections import defaultdict
# リストを値とするdefaultdictを作成
group_by_age = defaultdict(list)
people = [("Alice", 25), ("Bob", 30), ("Charlie", 25)]
for name, age in people:
group_by_age[age].append(name)
print(group_by_age)
# 出力: defaultdict(<class 'list'>, {25: ['Alice', 'Charlie'], 30: ['Bob']})
関数デコレータの高度な使い方
デコレータにはどうやらいろいろ便利な機能があるらしい。
functools.lru_cacheでメモ化
lru_cacheデコレータを使用すると、関数の結果をキャッシュし、
同じ引数で呼び出された場合に計算を省略できるらしい。
from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=None)
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(100)) # 非常に高速に計算されます
ちなみに実行したらちゃんと爆速だった。
contextlib.contextmanagerでコンテキストマネージャを簡単に作成
contextmanagerデコレータを使用すると、
ジェネレータ関数からコンテキストマネージャを簡単に作成できるらしい。
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def tempdir():
print("一時ディレクトリを作成")
try:
yield "temp_dir_path"
finally:
print("一時ディレクトリを削除")
with tempdir() as temp_path:
print(f"一時ディレクトリ {temp_path} で作業中")
# 出力:
# 一時ディレクトリを作成
# 一時ディレクトリ temp_dir_path で作業中
# 一時ディレクトリを削除
なるほど。
Pythonの構文
構文にも私の知らない裏技があるらしい。
アンパック演算子(*)
複数の値の代入ができるらしい。
first, *middle, last = [1, 2, 3, 4, 5]
print(first, middle, last) # 出力: 1 [2, 3, 4] 5
ウォルラス演算子(:=)
Python 3.8以降。
代入と評価の同時実行ができるらしい。
if (n := len([1, 2, 3])) > 2:
print(f"リストの長さは{n}です")
# 出力: リストの長さは3です
with文で複数のコンテキストマネージャが使える
まさか複数使えるとは思わないじゃん。
with open('input.txt', 'r') as infile, open('output.txt', 'w') as outfile:
outfile.write(infile.read().upper())
さいごに
Pythonはまだ私のしらない機能で満ちている...
（多分まだまだ初心者なだけ。）
追記
続編記事を書きました↓
「Python標準ライブラリのドキュメントでも読むか～」「え、何その裏技」