【Dify×Notion】ナレッジ検索＋回答生成のチャットフローを作る

Last updated at 2025-11-03Posted at 2025-10-26

DifyでNotionからナレッジ検索して、回答生成のチャットフローを作ってみたのでその手順をまとめました。

利用環境

利用環境は以下の通り。

Dify: Sandboxプラン
Notion: フリープラン（個人利用）

とりあえず試してみたかったので、いずれも無料かつ手軽に使えるものをチョイスしました。

事前準備

1. Notion インテグレーション

まずは、NotionをDifyと連携するために必要な事前準備をすませておきましょう。

(1) Notionインテグレーションの設定

使用するNotionアカウントにログインしたら、
https://www.notion.so/profile/integrations
を叩いて、「新しいインテグレーション」をクリックします。

以下の通り、設定し、「保存」（④）をクリック

項目名	設定内容
インテグレーション名	任意のインテグレーション名を入力（①）
関連ワークスペース	連携したいワークスペースを選択（②）
種類	「内部」を選択（デフォルトでそうなっているはず）（③）

すると、以下のようなモーダルが出現するので、「インテグレーション設定」をクリックして設定に進みます。

以下の通り、作業 or 設定し、「保存」（④）をクリック

項目名	設定内容
内部インテグレーションシークレット	「表示」をクリックすると出現するキーをコピーして控えておく（①）
コンテンツ機能	「コンテンツを読み取る」にチェック（②）
ユーザー機能	「ユーザー情報なし」を選択（③）

内部インテグレーションシークレットは、機密情報です。
取り扱いには十分注意しましょう。

今回、Notionの内容が読み取れれば良いので、コンテンツ機能、ユーザー機能の設定については上記で必要十分です。

(2) ナレッジ検索に使うページの接続

続いて、Notionと連携したいページの接続設定を実施します。

Difyと連携したいNotionページに移動して、ページ右上の三点リーダーをクリックし（①）、「接続」を選択したら（②）、作成したNotionインテグレーションを選択（③）。

本Notionページは、### が各セクション見出しとなります。

2. AIモデルのAPIキー取得（任意）

必要に応じて、使用するAIモデルのAPIキーを取得します。

今回はDifyのSandboxプランについている、無料のOpenAIクレジットを使用することにしたため、手順はスキップしますが、継続的に使う場合は必要になります。

課金の仕方
APIキーの取得方法
モデル別の料金

辺りはチェックしておくと良いでしょう。

Difyでの作業

1. サインアップ

Difyには、
https://cloud.dify.ai/signin
より、

GitHub
Google
メールアドレス

のいずれかでサインアップできます。

お好みの方法でOKです。

2. モデルプロバイダーの設定

サインインしたら、まずは、モデルプロバイダーを設定します。

OpenAIモデルのインストール

画面右上のDアイコンをクリックし（①）、「設定」を選択します（②）。

左メニューにて、「モデルプロバイダー」をクリックし（①）、OpenAIにカーソルを合わせたら左下のインストールをクリック（②）

使用モデルの有効化

画面上部にOpenAIモデルが表示されるのでセットアップ右横の三点リーダーをクリックし（①）、クォータを選択します（②）。

使用するモデルを選択します。

「LLM/CHAT」と「TEXT EMBEDDING」のモデルをそれぞれ1つずつ選択します。

今回、

gpt-4o-mini
text-embedding-3-small

を選択しました。

gpt-4o-mini

text-embedding-3-small

3. データソースの設定

続いて、データソースの設定です。
今回、Notionを使用するのでその設定を行います。

Notionデータソースのインストール

「設定」にて、「データソース」（①）を選択し、「インストール」をクリック（②）

APIキーの追加

インストールが完了したら、Notion右端の「+設定」（①）をクリックし、「APIキーを追加してください」をクリック（②）

以下の通り入力し、「保存」をクリック。

項目	入力値
①認証名	任意の名前
②統合シークレット	事前準備で取得した「内部インテグレーションシークレット」

3. ナレッジベースの作成

続いて、ナレッジベースの作成します。

ダッシュボードに戻り、「ナレッジ」を選択し（①）、「ナレッジベースを作成」をクリック（②）。

「Notionから同期」を選択したら（①）、対象のNotionワークスペースを選択し（②）、ナレッジベースとしたいNotionページにチェックを入れて（③）、「次へ」をクリック（④）

ナレッジベースの設定を実施します。

チャンク識別子に以下の通り入力し（①）、チャンクをプレビューをクリックして（②）、見出し単位でチャンクされていることを確認したら（③）、「保存して処理」をクリック（④）
※他はデフォルトでOKです。

項目	入力値	備考
①チャンク識別子	\n\n###	Notionの見出しを活用

なお、画面中央付近の「埋め込みモデル」にデフォルトで
text-embedding-3-small
が設定されています（⑤）。
このモデルはここで使われるというわけです。

4. チャットフローの作成

いよいよチャットフローの作成に入っていきます。

チャットフローの作成

まずは、チャットフローを作成します。
ダッシュボードにて、「スタジオ」（①）>「最初から作成」をクリック（②）

デフォルトで「チャットフロー」が選択されているはず（①）。
アプリのアイコンと名前（②）、説明（③）を任意に入力し、「作成する」をクリック（④）。

すると、以下のような画面に遷移します。

デフォルトノードを消す

デフォルトノード

LLM
回答

は一旦消してしまいます。

各ノードをクリック、もしくは、ホバーすると右上に出現する三点リーダーをクリックし（①）、削除をクリック（②）。

知識検索

次に、「知識探索」ノードを追加します。
「開始」ノードをホバーすると右端に出現する「+」をクリックし（①）、「知識探索」をクリック（②）

画面右方に「知識検索」モーダルが出現するので、ナレッジベース欄右端の「+」をクリック（①）

「参照する知識を選択」モーダルが出現するので、作成したナレッジベースをクリックし（①）、「追加」をクリック（②）

LLM

続いて、「知識探索」ノードの後ろに「LLM」ノードを追加します。
まずは、以下の通り選択、入力しましょう。

項目	入力値
①コンテキスト	result
②SYSTEM	以下の通り入力

以下、SYSTEMの入力内容です。

ナレッジの情報をもとに回答してください。
{{#context#}}


回答が見つかったか/見つからなかったかで、以下の通り回答を分けてください。


### 回答が見つかった場合


回答を出力してください。
文章は、句点で改行してください。
手順については、各文の冒頭に採番もお願いします。


補足事項等は、手順から1行空けて回答してください。
補足事項等には、採番は不要です。


### 回答が見つからない場合


以下の文章を出力してください。

```
回答が見つかりませんでした。
お手数ですが、他の言い方で再度ご質問していただくか、以下のお問合せ先までご連絡ください。


総合フリーダイヤル: 0120-xx-xxxx  
平日: 9:30-20:00  
土日祝日: 9:30-17:30
```

### 補足事項

「回答が見つかった場合」、「回答が見つからない場合」という文言は、回答には含めないでください。

SYSTEM欄の下の「+メッセージを追加」があるのでクリックします。