PRMLに記載されている図を、主にpython,matplotlib,numpyを使って作成していきます。
コーディング作法的なことは全く知らないので、
コードが汚いだとか、計算効率が悪いだとか、何かあればコメントお願いします。
リンクが張られていないものは、記載予定の記事です。
暇を見つけて、おいおい書いていきます。
| 章 | 内容 |
|---|---|
| 第1章 序章 | 図1.4 多項式曲線フィッティング |
| 第1章 序章 | 図1.15 ガウス分布の最尤推定におけるバイアス |
| 第1章 序章 | 図1.17 ベイズ曲線フィッティング |
| 第1章 序章 | 演習問題1.4 確率密度関数の非線形変換 |
| 第2章 確率分布 | 図2.5 ディリクレ分布 |
| 第2章 確率分布 | 図2.7 ガウス分布 |
| 第2章 確率分布 | 図2.9 ガウス分布の条件付き分布 |
| 第2章 確率分布 | 図2.12 ガウス分布の平均$\mu$に対するベイズ推論 |
| 第2章 確率分布 | 図2.13 ガンマ分布 |
| 第2章 確率分布 | 図2.14 正規-ガンマ分布 |
| 第2章 確率分布 | 図2.16 スチューデントのt分布 |
| 第2章 確率分布 | 図2.19 フォンミーゼス分布 |
| 第2章 確率分布 | 図2.25 カーネル密度推定法 |
| 第2章 確率分布 | 図2.26 K近傍法 |