Qiita自体が初めてだけども、Qiita自体の勉強も兼ねて、競馬予想AIを作る過程を書いていけたらと思う。
開発環境について
まず開発環境について、今回はWindows端末がまだ準備できておらず、
家にMacでプロトタイプを作って、動作の検証をしているうちに、
Windows端末を準備し、そちらを本環境とする予定である。
プロトタイプを作るMacの開発環境は以下。
| 内容 | |
|---|---|
| 機種 | MacBookPro(2019年 13インチ) |
| CPU | Intel Core i5-8257U |
| RAM | LPDDR3 16GB |
| グラフィック | Iris Plus Graphics 645 |
| Python | 3.1.1 |
windows端末が準備できたらまたここに追記しときます。
やりたいこと
今回やりたいこととしては、大きく以下の2つ。
- 1. TensorFlowを使って、競馬の予想AIを作ってみる
- 大学時代に使っていたけど、もう忘れてしまったPythonを思い出しがてら、
Tensorflowの勉強がてら、webスクレイピングの勉強がてら、
趣味の延長で競馬の予想AIを作ってみようかと思っています。 - 2. GitHubの使い方を学ぶとともに、ソース管理をしてみる
- 今までSEとして、ぼちぼちと既存の機能の改修とか開発もやってきたものの、
ソース管理らしいソース管理をやったことがないということもあり、
それの勉強もしてみたいと思っています。
終わりに
更新頻度高くないかも知らんけども、ぼちぼちと書いてゆくますです。
次の更新では、どういう仕様にするかとかを決めていけたらなーとか考えとります。
以上。