AIエージェントとMCPの関係性：2025年の標準プロトコル最新動向

はじめに

AIエージェント開発が本格化する2025年、業界では「標準化」が重要テーマになっています。AnthropicがModel Context Protocol（MCP）を2024年11月に発表後、OpenAI、Google、Microsoftなど主要ベンダーが相次いで対応を表明し、AIエージェント連携の新時代が始まりました。

本記事では、MCPとは何か、AIエージェントとの関係、そしてGoogleのA2Aプロトコルとの違いまで、最新動向を踏まえて解説します。

想定読者： AIエージェント開発に関心のある初級～中級エンジニア、技術選定を行うアーキテクト

AIエージェントとは

AIエージェントは、目標達成のために環境を認識し、自律的に行動するAIシステムです。単なるチャットボットと異なり、外部ツールやデータにアクセスし、複数ステップを経て複雑なタスクを完遂できます。

主な特徴：

複数ステップの自律実行
ツール・API・データベースへの接続
実行・判断・フィードバックのループ
コンテキストの永続化

具体例： カレンダー確認→会議室予約→参加者へメール送信を一連の流れで実行

MCPの登場背景と基本概念

解決すべき課題：M×N問題

MCP登場以前は、各LLMアプリケーションが外部ツールと連携するために個別の統合コードを実装する必要があり、M個のAIアプリ × N個のツール = M×N通りの個別実装という「M×N問題」がありました。

MCPの解決策

MCPは「AIエージェントにおけるUSB-Cのようなもの」として、標準化されたプロトコルを提供します。

主なメリット：

一度MCPクライアントを実装すれば、すべてのMCP対応サービスと連携可能
APIの変更はMCPサーバー側で吸収
異なるベンダーのAIエージェント間でもツールを共有可能

アーキテクチャ概要

MCPは3つの主要コンポーネントで構成されます。

各コンポーネントの役割：

MCPホスト: Claude Desktop、VSCodeなど、AIモデルを搭載したアプリケーション
MCPクライアント: ホスト内に組み込まれ、MCPサーバーとの通信を担当
MCPサーバー: データソースやツールへのアクセスを提供する軽量サーバー

MCPの主要機能（プリミティブ）

サーバープリミティブ（3つ）

1. Tools（ツール）

外部アクションの実行（ファイル操作、API呼び出し、DB操作など）

2. Resources（リソース）

リアルタイム更新データの公開（ファイル、DBレコード、APIデータなど）

3. Prompts（プロンプト）

再利用可能なプロンプトテンプレートの提供

クライアントプリミティブ（2つ）

1. Roots（ルート）

ファイルシステムへのエントリーポイント提供

2. Sampling（サンプリング）

サーバーからLLMへのタスク依頼を可能にする双方向機能

通信プロトコル

MCPはJSON-RPC 2.0プロトコルに基づき、標準入出力（stdio）またはHTTP with Server-Sent Events（SSE）で通信します。

セキュリティ機能

OAuth 2.1ベースの認証・認可（2025年3月版から）

PKCE（Proof Key for Code Exchange）が全クライアントで必須
認可コード横取り攻撃を防止

明確な役割分離（2025年6月版アップデート）

MCPサーバーは「OAuth 2.0リソースサーバー」として定義
認証・トークン発行は外部の認可サーバーに委譲
既存のIdP（Auth0、Microsoft Entra IDなど）を活用可能

Resource Indicators（RFC 8707）の必須化

トークンリクエスト時に対象のMCPサーバーを明示
悪意のあるサーバーによるトークン不正利用を防止

Protected Resource Metadata（RFC 9728）

.well-known/oauth-protected-resourceエンドポイントで認可サーバーを自動発見

主要ベンダーの対応状況

タイムラインと主要発表

時期	ベンダー	内容
2024年11月	Anthropic	MCP仕様、SDK、サーバー実装を同時リリース
2025年3月	OpenAI	Agents SDKでMCP対応を発表
2025年4月	Google	Vertex AIエコシステムでMCPを活用（DB向けMCP Toolbox、ADKのMCP対応）
2025年5月	Microsoft	Build 2025でWindowsへのMCP正式実装を発表

各ベンダーの取り組み

Anthropic（提唱者）

Claude Desktopでのネイティブ対応
TypeScript/PythonでのSDK提供
Google Drive、Slack、GitHubなどの公式サーバー実装を公開

OpenAI

Agents SDKでMCP対応
ChatGPT、Responses APIへの統合を進行中

Google

Geminiモデルおよび関連インフラでのMCP対応
Vertex AI、Agent EngineでのMCP統合

Microsoft

Windows 11にMCP正式実装
Visual Studio 2022、VS CodeでMCP対応
Azure AI FoundryでのA2Aエージェント構築サポート

A2Aプロトコルとの違い

2つのプロトコルの位置づけ

A2A（Agent2Agent）は、Googleが2025年4月に発表した、AIエージェント同士が相互に通信・連携するためのオープンプロトコルです。A2AはMCPを補完する関係にあります。

比較表：MCPとA2A

項目	MCP	A2A
提唱者	Anthropic	Google
発表時期	2024年11月	2025年4月
主な目的	エージェント⇔ツール/データ接続	エージェント⇔エージェント通信
比喩	USB-C（デバイス接続）	HTTP（ネットワーク通信）
通信パターン	クライアント→サーバー	ピアツーピア（双方向）
ライセンス	MIT	Apache 2.0
ガバナンス	Anthropic主導	Linux Foundation（2025年6月〜）

使い分けのガイドライン

MCPを使うべきケース：

データベースへのクエリ実行
ファイルシステムへのアクセス
APIエンドポイントの呼び出し
静的なリソースへのアクセス

A2Aを使うべきケース：

複数の専門エージェント間での協調
エージェント間でのタスク委譲
バックアンドフォースの対話が必要な場合

連携例： 在庫エージェント（MCP経由でDB接続）が在庫不足を検知→A2A経由で注文エージェントに通知→注文エージェントがA2A経由でサプライヤーエージェントと通信

A2Aの最新動向

2025年4月： Google Cloud Next 2025でA2A発表。50以上のパートナーが参加

2025年6月： Linux FoundationがAgent2Agent（A2A）プロジェクト設立

GoogleがA2Aをオープンソースとして寄贈
AWS、Cisco、Microsoft、Salesforce、SAP、ServiceNowが創設メンバー
100社以上がサポートを表明
中立的なガバナンスのもと業界標準として発展

実装時の注意点

1. MCPとA2Aの混同

問題： エージェント間通信にMCPを使おうとする、またはツール接続にA2Aを使おうとする

対策： ツールにはMCP、エージェント間にはA2Aを使用

2. 仕様変更への未対応

問題： MCPは発展途上のため仕様が頻繁に変更される

対策：

主要な仕様変更
- 2025年3月版：OAuth 2.1サポート追加
- 2025年6月版：OAuth関連の大幅強化（RFC 9728/8707対応）
公式リポジトリのリリースノートを定期確認

3. セキュリティ設定の不備

問題： 認証なしでMCPサーバーを公開、アクセス権限が甘い

対策：

OAuth 2.1の適切な実装
最小権限の原則に基づいたアクセス制御
PKCE、Resource Indicatorsの必須化に対応

4. パフォーマンスの考慮不足

問題： すべての操作をMCP経由で実行し、レイテンシが増加

対策：

キャッシング戦略の実装
バッチ処理の活用
必要に応じてデータのフィルタリング

まとめと次のステップ

本記事のまとめ

MCPはAIエージェントと外部システムをつなぐ標準プロトコル（「AIにおけるUSB-C」）
2024年11月のAnthropic発表後、主要ベンダーが相次いで対応
MCPはエージェント⇔ツール/データ、A2Aはエージェント⇔エージェントを標準化
OAuth 2.1ベースの強固なセキュリティ機能を実装（2025年6月版で大幅強化）
2025年、AI市場は「生成AIアプリケーション開発」へ移行し、標準化が重要テーマに

次のアクションステップ

Claude Desktopで公式MCPサーバーを試す
公式ドキュメント (https://modelcontextprotocol.io) を読む
シンプルなMCPサーバーを実装
自社のデータソース・ツールをMCPサーバー化
既存のAIエージェントにMCPクライアント機能を統合

学習リソース

公式ドキュメント：

MCP: https://modelcontextprotocol.io
A2A: https://github.com/google/A2A

SDK・サンプル：

MCP Servers: https://github.com/modelcontextprotocol/servers
MCPサーバー一覧: https://mcpservers.org/

免責事項:

実装前には必ず最新の公式ドキュメントをご確認ください
本記事の正確性・完全性・最新性を保証するものではなく、利用により生じた損害について責任を負いません